人工知能 - Simple Science

計算と言語人間のフィードバックが言語モデルに与える影響

人間のフィードバックがAI言語モデルの応答にどう影響するか学ぼう。

Zhenyu Hou, Pengfan Du, Yilin Niu

2025-04-02T03:58:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIの次のステップ：エキスパートの構成

エキスパートの構成がAIの効果と効率をどう変えるかを探ってみて。

Swayambhoo Jain, Ravi Raju, Bo Li

2025-04-02T02:24:32+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語トルコ語の感情分析: インサイトと課題

トルコ語のテキストの感情的な風景を感情分析で探る。

Şevval Çakıcı, Dilara Karaduman, Mehmet Akif Çırlan

2025-04-02T01:34:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 FOF-Xで3D再構築を変革する

革命的な技術が、単一の画像から人間モデルを簡単に作成できるようにした。

Qiao Feng, Yebin Liu, Yu-Kun Lai

2025-04-02T00:46:21+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学 BPMNで人間とエージェントのコラボを進める

現代技術における人間とエージェントのワークフローを改善するためのBPMNの強化。

Adem Ait, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot

2025-04-01T23:58:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ノイズとの戦い：攻撃下のデノイジングモデル

デノイジングモデルは敵対的ノイズに悩まされてるけど、新しい戦略が希望を与えてるよ。

Jie Ning, Jiebao Sun, Shengzhu Shi

2025-04-01T23:10:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいテクニックで動画制作をスピードアップ！

最新のモデルが、品質を落とさずに動画生成を加速させる方法を見つけよう。

Yuanzhi Zhu, Hanshu Yan, Huan Yang

2025-04-01T19:57:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIが生成した画像を見分ける新しい技術

予測的不確実性を使ってAIが作った画像を見分ける新しい方法。

Jun Nie, Yonggang Zhang, Tongliang Liu

2025-04-01T19:09:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフニューラルネットワークを狡い攻撃から守る

GNNを敵対的攻撃から守って信頼性を高める方法を学ぼう。

Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei

2025-04-01T18:21:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習でデータの質が大事な理由

データの質が機械学習のパフォーマンスに与える影響を探ってみて。

Usman Anjum, Chris Trentman, Elrod Caden

2025-04-01T17:33:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語医療翻訳ツールの未来

テクノロジーの進歩で医療文書の翻訳を見てみよう。

Aman Kassahun Wassie, Mahdi Molaei, Yasmin Moslem

2025-04-01T15:56:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語エージェントがスマートなデータベースクエリのためにチームを組む

マルチエージェントシステムがテキストからSQLへのタスクをどう簡単にするか発見しよう。

Zhiguang Wu, Fengbin Zhu, Xuequn Shang

2025-04-01T15:08:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ブラックボックスモデルの秘密を明らかにする

新しいフレームワークが機械学習モデルの隠れた特徴を明らかにするよ。

Rongqing Li, Jiaqi Yu, Changsheng Li

2025-04-01T14:20:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ラベルベクトルプールでコンピュータ学習を革命化する

新しい方法がコンピュータの学習を進化させて、既存の知識を失わないようにしてるよ。

Yue Ma, Huantao Ren, Boyu Wang

2025-04-01T13:32:15+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知視覚のトリック：錯覚を理解する

イリュージョンがどんなふうに心の現実の解釈を明らかにするかを探ってみよう。

Tomer Ullman

2025-04-01T13:12:26+00:00 ― 1 分で読む

人工知能マルチエージェントシステムを活用したデータのやり取りの向上

専門のエージェントで情報を集めて処理する方法を革新中。

Aniruddha Salve, Saba Attar, Mahesh Deshmukh

2025-04-01T12:44:06+00:00 ― 1 分で読む

信号処理バーチャルリアリティと感情認識：新しいフロンティア

VR技術は、生理データを通じて人間の感情を認識する能力を高めてるよ。

Pubudu L. Indrasiri, Bipasha Kashyap, Chandima Kolambahewage

2025-04-01T12:36:00+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学コード生成が攻撃されてる：バックドアの脅威

研究によると、コード言語モデルがバックドア攻撃に対して脆弱性を持っていることが明らかになった。

Naizhu Jin, Zhong Li, Yinggang Guo

2025-04-01T10:19:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 Doppelgangers++で3D再構築を見直す

Doppelgangers++が3Dイメージングの精度と信頼性をどう改善するかを発見しよう。

Yuanbo Xiangli, Ruojin Cai, Hanyu Chen

2025-04-01T09:31:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 DapperFL: フェデレーテッドラーニングの新しい道

DapperFLは、多様なデバイスとデータに対するフェデレーテッドラーニングの課題に取り組んでるよ。

Yongzhe Jia, Xuyun Zhang, Hongsheng Hu

2025-04-01T07:55:12+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御機械にバランスを取らせる：逆さ吊り振り子

強化学習がどうやって機械に振り子を立てておくのを手助けするかを発見しよう。

Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov

2025-04-01T07:39:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚トークン圧縮：MLLMの効率を高める

VTC-CLSが視覚データをうまく管理して、マルチモーダルAIモデルをどうやって改善するかを学ぼう。

Ao Wang, Fengyuan Sun, Hui Chen

2025-04-01T07:07:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自己改善モデルでAIアートを変革する

AIは自己フィードバックを通じてアートを作る方法を学んで、画像の整合性を高めてるんだ。

Leigang Qu, Haochuan Li, Wenjie Wang

2025-04-01T06:18:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIにおけるロゼッタパラドックス: 謎を解明する

大規模言語モデルはいくつかの分野では優れてるけど、一般的なタスクには苦労してるんだよね。

Basab Jha, Ujjwal Puri

2025-04-01T04:42:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロングコンテキストモデル: 患者ケアを変える

高度なアルゴリズムは、患者の歴史を徹底的に分析することで医療を改善する。

Michael Wornow, Suhana Bedi, Miguel Angel Fuentes Hernandez

2025-04-01T03:54:27+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 U-Netで医療画像を変革する

U-Netが医療画像分析をどう変えて、より良い診断につながってるか発見しよう。

Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla

2025-04-01T02:43:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語モデル統合: AI効率の未来

モデルマージングがAIの学習をシンプルにして、パフォーマンスをアップする方法を見つけよう。

Haoyu Yang, Zheng Zhang, Saket Sathe

2025-04-01T02:18:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 DVP-VAE: データ生成の新時代

AIにおけるデータ生成のための革新的なDVP-VAEモデルを探求中。

Anna Kuzina, Jakub M. Tomczak

2025-04-01T00:58:37+00:00 ― 1 分で読む

機械学習敵対的オートエンコーダー: 機械学習での競争優位

限られたデータで敵対的オートエンコーダーが機械学習モデルをどう向上させるかを発見しよう。

Dustin Enyeart, Guang Lin

2025-03-31T23:53:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIでモバイルネットワークを革新する

新しい方法がモバイルネットワークを強化して、より良い接続とパフォーマンスを実現する。

Shengheng Liu, Tianqi Zhang, Ningning Fu

2025-03-31T23:05:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マシンアンラーンニング：より安全なAIの未来

マシンアンラーニングがAIの安全性と画像品質をどう向上させるかを発見しよう。

Myeongseob Ko, Henry Li, Zhun Wang

2025-03-31T22:17:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚障害者のための触覚地図を革新する

自動触覚マップは視覚障害のある人たちの生活を変えるかもしれない。

David G Hobson, Majid Komeili

2025-03-31T21:29:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習オートエンコーダー: ディープラーニングの影のヒーロー

オートエンコーダーは、ディープラーニングでデータの理解と生成を簡単にするんだ。

Anika Shrivastava, Renu Rameshan, Samar Agnihotri

2025-03-31T20:49:50+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ GraphRAGでワイヤレスネットワークを革新する

GraphRAGはAIと知識グラフを融合させて、無線ネットワーク管理を進化させてるよ。

Yang Xiong, Ruichen Zhang, Yinqiu Liu

2025-03-31T20:41:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における安全なコラボレーション：HyperFL

ハイパーネットワーク連合学習は、機械学習におけるデータプライバシーを守る新しい方法を提供してるよ。

Pengxin Guo, Shuang Zeng, Wenhao Chen

2025-03-31T19:52:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIモデルにおけるアクティベーションスパース性の台頭

アクティベーションスパーシティがAIの効率とスピードをどう上げるかを発見しよう。

Vui Seng Chua, Yujie Pan, Nilesh Jain

2025-03-31T19:04:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習におけるハイパーパラメータの最適化

AIアルゴリズムのハイパーパラメータ調整の秘訣を解き明かして、パフォーマンスを向上させよう。

Jacob Adkins, Michael Bowling, Adam White

2025-03-31T17:28:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ファストオキュパンシーネットワーク：自動運転の飛躍

最先端の手法で車両の認識と安全性を向上させる。

Mingjie Lu, Yuanxian Huang, Ji Liu

2025-03-31T16:40:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビデオ分析における動きの理解

動きに気づく技術がビデオのシーングラフ生成をどう改善するか学んでみて。

Thong Thanh Nguyen, Xiaobao Wu, Yi Bin

2025-03-31T15:52:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画検索の革新：時間的グラウンディングの説明

動画の時間的グラウンディングが、動画検索の精度と効率をどう向上させるか学ぼう。

Thong Thanh Nguyen, Yi Bin, Xiaobao Wu

2025-03-31T15:04:03+00:00 ― 1 分で読む

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