人工知能 に関する最新の記事

分散型アプローチは、複雑なサプライチェーンでの在庫管理の効率を高める。

この研究は、大規模データセットがFWIアプリケーションにおける深層学習をどう改善するかを示してるよ。

プレイヤーの入力と先進技術で作られたユニークな世界を体験しよう。

責任あるAIシステムのために高品質なデータの重要性を学ぼう。

ファジー関係システムの不一致を解決する方法を調べてる。

新しい方法が顔画像からの年齢推定を向上させ、アイデンティティの影響を最小限に抑える。

LLMがテーブルデータやSQLクエリの処理をどう向上させるかを見てみよう。

脳の学習原理が機械学習アルゴリズムをどう改善できるかを調べる。

新しい方法がポルトガル語の言語モデルを特に強化するよ。

LatentAugmentは、GANを使って機械学習モデルのデータの多様性を高めるんだ。

ディープラーニングのコードをリファクタリングすると、自動化によってパフォーマンスが向上することを学ぼう。

FATEは、少ないラベル付きの例と革新的な学習技術を使ってテキストの異常検出を改善する。

この記事は、小さい言語モデルの不正確さを測定して減らすことに焦点を当ててるよ。

新しい方法が、ぼやけた画像の認識精度を向上させ、リソースを少なく使うんだ。

新しい方法でマルチタスク学習システムのタスクフォーカスを調整できるようになった。

より良いシーケンシャルレコメンデーションシステムのための新しいアプローチ

リアルタイムで自然な対話を生成するためのモデルが開発された。

医療現場における自動化機械学習の影響を探る。

クラス増分学習で過去の例を保持せずに初期トレーニング戦略を探る。

TargetVAEは、効率的に潜在的な薬物化合物を生成することで、薬の発見をスムーズにすることを目指してるよ。

新しいモデルは、リソースを減らしながらロボットのグラッピング効率を向上させる。

新しい方法で、音声指示と履歴データを使ってドローンのナビゲーションが改善される。

新しいモデルが複数のイベントがある動画の検索精度を向上させるよ。

AIが難民認定の公平性をどう向上させるかを検討中。

ELiOTは、ロボットの位置特定を向上させるためにLiDARオドメトリ手法を強化する。

この研究は、著者の表現がどのように執筆スタイルを捉えるかを深層学習手法を使って調査してるよ。

この研究は、機械学習の信頼性を高めるためにOOD検出手法を強化してるよ。

自己教師あり学習技術を使って物体認識の新しい方法を探ってる。

LtCは映像データの伝送を最適化して、分析を強化し、帯域幅の使用を減らすよ。

最適化された量子化を通じてモバイル画像処理を改善する方法。

この研究は、混雑した環境での歩行者の動き予測モデルを評価してる。

ビデオアクションセグメンテーションにおける長期的文脈の影響に関する研究。

機械学習における類似性マッチングの効率的なモデルを探る。

新しい方法が機械学習を改善して、知識を保持しながら新しいタスクを学べるようにしてる。

エクイバリアンスは、ニューラルネットワークが変換に関係なく画像を一貫して認識するのを助ける。

トランスフォーマーモデルの予測に対する信頼度を測る新しいアプローチ。

伝統を尊重しつつ、AIを使って革新的なバティックパターンを作成する。

外形に基づいて内部の木材欠陥を予測する方法。

LEAPは自然言語処理ソフトウェアの敵対的テストを改善する。

HopPGは複雑な質問に対して反復的な推論を使って答えの精度を向上させる。