人工知能 - Simple Science

コンピュータビジョンとパターン認識 Doppelgangers++で3D再構築を見直す

Doppelgangers++が3Dイメージングの精度と信頼性をどう改善するかを発見しよう。

Yuanbo Xiangli, Ruojin Cai, Hanyu Chen

2025-04-01T09:31:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 DapperFL: フェデレーテッドラーニングの新しい道

DapperFLは、多様なデバイスとデータに対するフェデレーテッドラーニングの課題に取り組んでるよ。

Yongzhe Jia, Xuyun Zhang, Hongsheng Hu

2025-04-01T07:55:12+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御機械にバランスを取らせる：逆さ吊り振り子

強化学習がどうやって機械に振り子を立てておくのを手助けするかを発見しよう。

Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov

2025-04-01T07:39:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚トークン圧縮：MLLMの効率を高める

VTC-CLSが視覚データをうまく管理して、マルチモーダルAIモデルをどうやって改善するかを学ぼう。

Ao Wang, Fengyuan Sun, Hui Chen

2025-04-01T07:07:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自己改善モデルでAIアートを変革する

AIは自己フィードバックを通じてアートを作る方法を学んで、画像の整合性を高めてるんだ。

Leigang Qu, Haochuan Li, Wenjie Wang

2025-04-01T06:18:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIにおけるロゼッタパラドックス: 謎を解明する

大規模言語モデルはいくつかの分野では優れてるけど、一般的なタスクには苦労してるんだよね。

Basab Jha, Ujjwal Puri

2025-04-01T04:42:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロングコンテキストモデル: 患者ケアを変える

高度なアルゴリズムは、患者の歴史を徹底的に分析することで医療を改善する。

Michael Wornow, Suhana Bedi, Miguel Angel Fuentes Hernandez

2025-04-01T03:54:27+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 U-Netで医療画像を変革する

U-Netが医療画像分析をどう変えて、より良い診断につながってるか発見しよう。

Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla

2025-04-01T02:43:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語モデル統合: AI効率の未来

モデルマージングがAIの学習をシンプルにして、パフォーマンスをアップする方法を見つけよう。

Haoyu Yang, Zheng Zhang, Saket Sathe

2025-04-01T02:18:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 DVP-VAE: データ生成の新時代

AIにおけるデータ生成のための革新的なDVP-VAEモデルを探求中。

Anna Kuzina, Jakub M. Tomczak

2025-04-01T00:58:37+00:00 ― 1 分で読む

機械学習敵対的オートエンコーダー: 機械学習での競争優位

限られたデータで敵対的オートエンコーダーが機械学習モデルをどう向上させるかを発見しよう。

Dustin Enyeart, Guang Lin

2025-03-31T23:53:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIでモバイルネットワークを革新する

新しい方法がモバイルネットワークを強化して、より良い接続とパフォーマンスを実現する。

Shengheng Liu, Tianqi Zhang, Ningning Fu

2025-03-31T23:05:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マシンアンラーンニング：より安全なAIの未来

マシンアンラーニングがAIの安全性と画像品質をどう向上させるかを発見しよう。

Myeongseob Ko, Henry Li, Zhun Wang

2025-03-31T22:17:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚障害者のための触覚地図を革新する

自動触覚マップは視覚障害のある人たちの生活を変えるかもしれない。

David G Hobson, Majid Komeili

2025-03-31T21:29:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習オートエンコーダー: ディープラーニングの影のヒーロー

オートエンコーダーは、ディープラーニングでデータの理解と生成を簡単にするんだ。

Anika Shrivastava, Renu Rameshan, Samar Agnihotri

2025-03-31T20:49:50+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ GraphRAGでワイヤレスネットワークを革新する

GraphRAGはAIと知識グラフを融合させて、無線ネットワーク管理を進化させてるよ。

Yang Xiong, Ruichen Zhang, Yinqiu Liu

2025-03-31T20:41:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における安全なコラボレーション：HyperFL

ハイパーネットワーク連合学習は、機械学習におけるデータプライバシーを守る新しい方法を提供してるよ。

Pengxin Guo, Shuang Zeng, Wenhao Chen

2025-03-31T19:52:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIモデルにおけるアクティベーションスパース性の台頭

アクティベーションスパーシティがAIの効率とスピードをどう上げるかを発見しよう。

Vui Seng Chua, Yujie Pan, Nilesh Jain

2025-03-31T19:04:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習におけるハイパーパラメータの最適化

AIアルゴリズムのハイパーパラメータ調整の秘訣を解き明かして、パフォーマンスを向上させよう。

Jacob Adkins, Michael Bowling, Adam White

2025-03-31T17:28:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ファストオキュパンシーネットワーク：自動運転の飛躍

最先端の手法で車両の認識と安全性を向上させる。

Mingjie Lu, Yuanxian Huang, Ji Liu

2025-03-31T16:40:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビデオ分析における動きの理解

動きに気づく技術がビデオのシーングラフ生成をどう改善するか学んでみて。

Thong Thanh Nguyen, Xiaobao Wu, Yi Bin

2025-03-31T15:52:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画検索の革新：時間的グラウンディングの説明

動画の時間的グラウンディングが、動画検索の精度と効率をどう向上させるか学ぼう。

Thong Thanh Nguyen, Yi Bin, Xiaobao Wu

2025-03-31T15:04:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習類似性を測る：距離関数の楽しい探求

機械がアイテム間の類似性を距離関数やクエリを使ってどうやって測るかを学ぼう。

Akash Kumar, Sanjoy Dasgupta

2025-03-31T14:48:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチモーダル感情分析の新しい戦略

革新的な方法が、さまざまなコミュニケーションの形で感情の理解を深めている。

Zirun Guo, Tao Jin, Wenlong Xu

2025-03-31T11:03:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIモデルにおけるコーディングスポットの解放

AIモデルがコーディングの課題にどう取り組むか、その内部の仕組みを探ってみよう。

Dongjun Kim, Minhyuk Kim, YongChan Chun

2025-03-31T10:15:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習におけるリスク評価：深掘り

機械学習アルゴリズムにおけるリスク評価の重要性を学ぼう。

Disha Ghandwani, Neeraj Sarna, Yuanyuan Li

2025-03-31T10:10:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルのシフト: BKTトランジションの深掘り

言語モデルと物理現象のつながりを面白く探ってみよう。

Yuma Toji, Jun Takahashi, Vwani Roychowdhury

2025-03-31T09:43:04+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マヤ: 言語とイメージをつなぐ

マヤは、視覚とテキストを言語を超えてつなげて、理解を深めるんだ。

Nahid Alam, Karthik Reddy Kanjula, Surya Guthikonda

2025-03-31T09:27:00+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語言語モデルの未来予測

プロキシタスクが研究者たちにAIの言語能力を予測する手助けをする方法を学ぼう。

Bo-Wen Zhang, Yan Yan, Boxiang Yang

2025-03-31T08:38:51+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャモバイルネットワークの未来：セルフリーシステム

セルフリーシステムがモバイルネットワークをどうやって繋がりやすくしてるか見てみよう。

Fanfei Xu, Shengheng Liu, Zihuan Mao

2025-03-31T07:50:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIとアートの交差点：機械はクリエイティブになれるの？

AIがどんな風にアートを作り出して、私たちのクリエイティビティに対する見方を揺さぶってるかを探る。

Sebastian Hereu, Qianfei Hu

2025-03-31T07:02:33+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動運転車の未来：ビジョンとコントロール

自動運転車がどうやって道路で見て反応することを学んでいるかを発見しよう。

Xiao Li, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky

2025-03-31T06:59:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語防御的デュアルマスキング：敵対的攻撃に対する言語モデルの強化

新しい手法が言語モデルを強化して、敵対的なトリックに対してより耐性を持つようにしてる。

Wangli Yang, Jie Yang, Yi Guo

2025-03-31T06:14:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 GPE: ビジョン・ランゲージモデルの未来

新しい方法でモデルが画像やテキストを理解するのがもっと良くなった。

Donggeun Kim, Yujin Jo, Myungjoo Lee

2025-03-31T05:26:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識安定したミーンティーチャーで動画アクション検出を革命化する

半教師あり学習技術を使った動画アクション検出のためのスマートシステム。

Akash Kumar, Sirshapan Mitra, Yogesh Singh Rawat

2025-03-31T04:38:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習専門家のミクスチャーで言語モデルを革新する

Mixture-of-Expertsのアーキテクチャが言語モデルの性能をどうやって向上させるか。

Yao Fu, Yinsicheng Jiang, Yeqi Huang

2025-03-31T03:49:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識コンピュータビジョンにおけるアテンションの簡略化

静的キーアテンションとその画像処理へのメリットについて見てみよう。

Zizhao Hu, Xiaolin Zhou, Mohammad Rostami

2025-03-31T02:13:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論 AIとコモンズの悲劇: 協力への新しい道

AIが私たちにリソースを共有したり、協力を促進したりする方法を見つけよう。

Arend Hintze, Christoph Adami

2025-03-31T02:00:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語新しい方法が質問応答を変える

新しいアプローチがマルチモーダルデータを使って複雑な質問応答を強化する。

Amirhossein Abaskohi, Spandana Gella, Giuseppe Carenini

2025-03-30T23:01:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像認識の新しい夜明け

革新的なモデルが攻撃に対する画像認識の信頼性を向上させる。

Longwei Wang, Xueqian Li, Zheng Zhang

2025-03-30T22:12:54+00:00 ― 1 分で読む

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