人工知能 に関する最新の記事

この研究は、AIが仕事のスケジュール効率をどう改善するかを示してるよ。

ASPenを紹介するね、高度なエンティティ解決技術を使ってデータの質を向上させるシステムだよ。

研究によると、対話システムがユーザーのAIモデルの理解を高めることがわかったよ。

アクター-クリティック手法での重いボールモーメンタムを使った学習効率強化の新しいアプローチ。

新しいモデルが子宮頸がんの画像分類の精度を大幅に向上させた。

小さな言語モデルは、多様な患者データを統合することで医療を改善する。

乗算器や乗算加算器の設計を強化するための新しいアプローチ。

ELMは教育における小さくて特定のコンテキストに特化した言語モデルの効果を示してるよ。

この研究は、患者ケアを向上させるために、構造化されていない心エコー検査レポートから診断情報を自動で抽出するんだ。

研究によると、国籍がLLMの人間プロフィールへの反応に影響を与えることがわかった。

対抗訓練は合成音声と実音声でキーワードスポッティングの精度を高めるよ。

新しいモデルは、深度とセマンティック情報を組み合わせて3D認識を向上させる。

新しい方法が、専門家のデモを使った学習をクローズドループ制御で強化する。

BMFTの紹介：元のトレーニングデータなしで機械学習の公平性を向上させる方法。

インタラクティブなユーザーフィードバックと信念変化理論を通じてAIの透明性を高める。

この研究は、視覚化における大規模言語モデルのデザイン選択を探るものです。

バーチャートの理解におけるLLMと人間の違いに関する研究。

カメラとLiDARデータを組み合わせることで、自動運転車の検出能力が向上するんだ。

新しい方法がディープラーニングモデルの活性化関数の検索を改善する。

ディープラーニングモデルは、ノイズを効率的に減らすことで流体の流れデータの質を向上させる。

研究は、不確実性の定量化を使って大規模言語モデルの信頼性を高めることに焦点を当てている。

新しいAIモデルが限られたデータから流れのパターン再構築を改善した。

三相オフラインポリシー学習に基づく会話型レコメンダーシステムの探求。

新しいシステムがアフリカの先住民の顔認識精度を向上させた。

新しい方法で、効果的なトークン圧縮を通じてビジョントランスフォーマーのパフォーマンスが向上する。

新しい方法が核融合研究のためのデータ生成を強化する。

新しい方法で、凍結された言語モデルを使って知識グラフの補完が強化される。

データのバイアスを減らしてディープフェイク検出を改善する方法。

新しいモデルは、テキストの説明を使って知識グラフのリンク予測を強化するよ。

新しい方法が深層ニューラルネットワークのテストを改善して、全体のパフォーマンスに注目してるんだ。

Sumotosimaは、患者が耳の健康について理解しやすくするための情報を簡素化してるよ。

新しい方法が、広範なラベリングなしで弱教師あり学習を使って予測を強化する。

アルゴリズムが倫理的なAIの意思決定に果たす役割を理解する。

新しい方法が言語モデルからのインサイトを使ってGNNアーキテクチャのデザインを改善する。

USVは革新的な探索パターンとアルゴリズムを使って複数のターゲットを効率的に追跡できるんだ。

レビュー：学習がさまざまな劣化タイプの画像復元効率を向上させる。

SimpleSBDDを紹介するよ。これは結合親和性を最適化して、薬の発見を効率化する方法なんだ。

この研究は、脳腫瘍の診断を改善するための機械学習手法を評価してるよ。

新しい方法が3D環境で物体を認識するのを改善する。

新しいアルゴリズムは、強化学習におけるリターン分布を分析することで意思決定を改善する。