人工知能に関する最新の記事

機械学習機械学習におけるプライバシーと公平性のバランス

機械学習におけるプライバシーと公平性を革新的な方法で解決する。

Devansh Gupta, A. S. Poornash, Andrew Lowy

2025-05-25T01:37:12+00:00 ― 0 分で読む

機械学習 AIと人間の考え方：もっと近くで見る

人間とAIがパターンを認識して問題を解決する方法を探る。

Binxu Wang, Jiaqi Shang, Haim Sompolinsky

2025-05-25T01:11:06+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理肺癌研究における腫瘍検出の進展

研究者たちがnnU-Netを使ってマウスのMRIスキャンで腫瘍の発見を改善した。

Piotr Kaniewski, Fariba Yousefi, Yeman Brhane Hagos

2025-05-25T00:48:02+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの冗長性について

冗長性補償とその言語モデルへの影響を見てみよう。

Yusen Zhang, Sarkar Snigdha Sarathi Das, Rui Zhang

2025-05-25T00:45:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語機械学習のアイロニー：新たな挑戦

アイロニーがどう機械学習システムを混乱させるか探ってるんだ。

Xiaoyin Yi, Jiacheng Huang

2025-05-25T00:31:57+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語自然言語処理の倫理を考える

自然言語処理技術における倫理的課題を見てみよう。

Antonia Karamolegkou, Sandrine Schiller Hansen, Ariadni Christopoulou

2025-05-25T00:18:54+00:00 ― 1 分で読む

新しいテクノロジーベイズニューラルネットワークの理解: 不確実性を持った意思決定

BNNがどうやって機械に不確かな状況で賢い決断をさせるか学ぼう。

Prabodh Katti, Bashir M. Al-Hashimi, Bipin Rajendran

2025-05-24T23:52:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIの反応に対する質問の順序の影響

情報の順序がAIの回答の質にどう影響するかを学ぼう。

Tianyu Liu, Jirui Qi, Paul He

2025-05-24T23:13:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習量子化の課題への新しいアプローチ

ASERは、性能を落とさずに量子化された言語モデルを強化する方法を提供するよ。

Weibo Zhao, Yubin Shi, Xinyu Lyu

2025-05-24T23:00:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習オフライン強化学習の進展

インテリジェントエージェントのトレーニングのためのオフライン強化学習の最新の方法を探求中。

Alexi Canesse, Mathieu Petitbois, Ludovic Denoyer

2025-05-24T22:47:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークの損失ランドスケープをナビゲートする

ニューラルネットワークにおけるロスランドスケープと正則化の役割を探ってみて。

Sungyoon Kim, Aaron Mishkin, Mert Pilanci

2025-05-24T22:21:27+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御組合せ最適化とGNNについての洞察

グラフニューラルネットワークが最適化の複雑な問題にどう立ち向かうかを見てみよう。

Chenchuhui Hu

2025-05-24T22:02:39+00:00 ― 1 分で読む

大気海洋物理学ディープラーニングを使った気候シミュレーションの進展

ディープラーニングは、小さな海のプロセスをよりよく捉えることで気候モデルを改善する。

Cem Gultekin, Adam Subel, Cheng Zhang

2025-05-24T21:19:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIの空間関係の理解を評価する

ある研究がAIモデルの空間関係の把握を比較してる。

Shang Hong Sim, Clarence Lee, Alvin Tan

2025-05-24T20:50:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの包括性を改善する

新しい方法がAIの代名詞の扱いを改善して、より良い表現を可能にする。

Tianyi Huang, Arya Somasundaram

2025-05-24T20:37:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複雑なシステムを制御するための新しい方法

革新的な技術が偏微分方程式で表される難しいシステムに対する制御を強化する。

Florian Wolf, Nicolò Botteghi, Urban Fasel

2025-05-24T20:36:05+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学アームポーズ推定：ロボットが俺たちを助ける手助け

ロボットは新しい技術で俺たちの腕の動きを理解することで、もっと助けてくれるようになるんだ。

Rotem Atari, Eran Bamani, Avishai Sintov

2025-05-24T20:24:00+00:00 ― 1 分で読む

サウンドスピーカーの感情認識技術の進展

高度なモデルを使って、スピーチの感情認識の新しい方法を探ってる。

Pourya Jafarzadeh, Amir Mohammad Rostami, Padideh Choobdar

2025-05-24T20:14:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングデータセンターにおける再生可能エネルギーとリアルタイムワークロードのバランス

再生可能エネルギーの利用に最適化されたデータセンターのフレームワーク。

Tharindu B. Hewage, Shashikant Ilager, Maria A. Rodriguez

2025-05-24T20:10:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CP-Mixでロングテール画像認識に取り組む

CP-Mixは、混同行列ペアリング手法を使って、希少クラスの画像認識を改善するよ。

Youngseok Yoon, Sangwoo Hong, Hyungjoon Joo

2025-05-24T19:44:51+00:00 ― 1 分で読む

人工知能特徴レベルの最適化でAIの整合性を簡素化する

FPOがAIの応答品質と効率をどう改善するか学ぼう。

Qingyu Yin, Chak Tou Leong, Hongbo Zhang

2025-05-24T19:31:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語処理におけるトランスフォーマー: 限界と可能性

Transformer技術が言語理解における能力と課題を探る。

Bo Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang

2025-05-24T19:18:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習における安全性と学習のバランス

責任あるAIトレーニングのために強化学習に安全対策を組み込む。

Nikola Milosevic, Johannes Müller, Nico Scherf

2025-05-24T18:54:07+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIツールによるソフトウェア開発のシフト

大規模言語モデルはソフトウェア開発におけるコーディングとデバッグを変えてるよ。

Avinash Anand, Akshit Gupta, Nishchay Yadav

2025-05-24T18:52:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画を通して学ぶロボット: 新しいアプローチ

VidManはロボットにビデオを見せてタスクを学ばせることで、スキルを効果的に向上させてるんだ。

Youpeng Wen, Junfan Lin, Yi Zhu

2025-05-24T17:34:21+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 MRIの進歩：LDPMの役割

深層学習を使った方法でMRIの画像処理速度と質が向上したよ。

Xingjian Tang, Jingwei Guan, Linge Li

2025-05-24T17:33:56+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャモバイルデバイスでAIを使いやすくすること

モバイルデバイスで高度なAIを運用するための革新的な戦略。

Ruichen Zhang, Jiayi He, Xiaofeng Luo

2025-05-24T17:08:15+00:00 ― 1 分で読む

神経科学エネルギー効率の良いスパイキングニューラルネットワークの進展

新しい手法がエネルギー効率の良いAIのためのスパイキングニューラルネットワークの学習を改善する。

Richard Naud, M. Stuck, X. Wang

2025-05-24T16:57:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 UniHOIで動画分析を革新する

UniHOIは、動画における人間と物体の相互作用の研究を進めてるよ。

Chengbo Yuan, Geng Chen, Li Yi

2025-05-24T16:55:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識早産児の視力健康を改善すること

新しい技術が早産児の視力問題を見つけるのを助けるんだ。

Gozde Merve Demirci, Jiachen Yao, Ming-Chih Ho

2025-05-24T16:42:09+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの安全性を向上させる新しいアプローチ

研究者たちは、有害なプロンプトから言語モデルの安全性を高めるためにDROJを開発した。

Leyang Hu, Boran Wang

2025-05-24T16:16:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習余分を切り取る：州の剪定についての考察

レイヤー適応型状態プルーニングがディープラーニングモデルをどう改善するか学ぼう。

Minseon Gwak, Seongrok Moon, Joohwan Ko

2025-05-24T16:13:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習霊長類の視覚腹側経路が物体認識に果たす役割

この記事では、脳が視覚腹側路を通じて物体をどのように認識するかを探ります。

Abdulkadir Gokce, Martin Schrimpf

2025-05-24T15:59:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIの外交ゲームにおける役割

ボードゲーム「ディプロマシー」におけるAIがゲームプレイをどう強化するか探ってるんだ。

Feng Gu, Wichayaporn Wongkamjan, Jordan Lee Boyd-Graber

2025-05-24T15:36:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 VCBench: ビデオ・ラングエージモデルの新しい基準

VCBenchは、特定のタスクを使ってビデオと言語のモデルをテストするための新しい基準を設定したよ。

Chenglin Li, Qianglong Chen, Zhi Li

2025-05-24T15:23:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習高次元データの隠れた構造を解き明かす

研究者たちは、隠れたパターンが複雑なデータからAIの学習をどう強化するかを明らかにした。

Charles Arnal, Clement Berenfeld, Simon Rosenberg

2025-05-24T15:09:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像セグメンテーションとその応用の理解

画像セグメンテーションは、コンピュータが画像を分解してより良い認識をするのに役立つんだ。

Ashim Dahal, Saydul Akbar Murad, Nick Rahimi

2025-05-24T14:57:45+00:00 ― 1 分で読む

人工知能逆行分析：ゲーム戦略への新しいアプローチ

ゲーム戦略の効率を上げるために、セトログレード分析を導入。

Isaac Stone, Nathan R. Sturtevant, Jonathan Schaeffer

2025-05-24T14:44:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ドローン検出における合成データの役割

合成データがドローン検出システムのトレーニングにどう役立つか見てみよう。

Mariusz Wisniewski, Zeeshan A. Rana, Ivan Petrunin

2025-05-24T14:31:39+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語コードミキシング：今の時代の言葉

混合言語がコミュニケーションやテクノロジーにどう影響するかを理解すること。

Wenbo Zhang, Aditya Majumdar, Amulya Yadav

2025-05-24T14:18:36+00:00 ― 1 分で読む

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