新しいフレームワークは、さまざまな服の画像を生成することで識別を強化する。
Nyle Siddiqui, Florinel Alin Croitoru, Gaurav Kumar Nayak
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人工知能 に関する最新の記事
スーパウェイトは言語モデルのパフォーマンスと効率にとって超重要だよ。
Mengxia Yu, De Wang, Qi Shan
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広範なラベルなしでスマートなロボット学習のための段階的なファインチューニングを紹介します。
Yao Ma, Samuel Louvan, Zhunxuan Wang
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エンジニアたちは、自然を参考にしたデザインを使って、ロボットの動きを不均一な地形で改善してるよ。
Juntao He, Baxi Chong, Jianfeng Lin
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新しいシステムは受信者のニーズに集中することでコミュニケーションを向上させる。
Xunze Liu, Yifei Sun, Zhaorui Wang
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研究によると、大きいモデルが必ずしも小さいモデルを教えるのに良いわけじゃないんだって。
Zhangchen Xu, Fengqing Jiang, Luyao Niu
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Scarはテキスト生成における有害な言語を減らすことで、言語モデルを強化するよ。
Ruben Härle, Felix Friedrich, Manuel Brack
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新しいデータセットが医療画像の分析と不確実性の理解をより良くするのに役立つ。
Jannik Franzen, Claudia Winklmayr, Vanessa E. Guarino
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言語モデルが情報を学習し、保持する方法の概要。
Kristijan Armeni, Marko Pranjić, Senja Pollak
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研究者たちは、大規模言語モデルがどのように帰納法を使ってシーケンスを予測するかを調査している。
Niclas Luick
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パフォーマンスを落とさずに言語モデルを軽くする新しい方法。
Elia Cunegatti, Leonardo Lucio Custode, Giovanni Iacca
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ロボット群がいろんな作業でどう効率よく連携するかを学ぼう。
Simon Jones, Sabine Hauert
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GABMが研究者がソーシャルメディアでの人間のやりとりをシミュレーションするのにどう役立つか学ぼう。
Alejandro Leonardo García Navarro, Nataliia Koneva, Alfonso Sánchez-Macián
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ProPは、機械学習モデルへのバックドア攻撃を検知する効果的な方法を提供する。
Tao Ren, Qiongxiu Li
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AIMCチップは、巧妙な攻撃からAIを守るのに期待が持てる。
Corey Lammie, Julian Büchel, Athanasios Vasilopoulos
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UniHRは、多様な知識グラフにおける予測とつながりを改善する。
Zhiqiang Liu, Mingyang Chen, Yin Hua
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多様な出力のための生成モデルの性能を測定する。
Mohammad Jalali, Azim Ospanov, Amin Gohari
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合成データがプライバシーを守りつつ、複雑なデータ分析を可能にする方法を探る。
Wilhelm Ågren, Victorio Úbeda Sosa
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SPECTRUMは、感情や文脈を取り入れて動画の字幕をより良い視聴体験にしてくれるよ。
Ehsan Faghihi, Mohammedreza Zarenejad, Ali-Asghar Beheshti Shirazi
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スマートロボットが、遊び方や学び方、サポートの受け方を変えてるよ。
Antonio Andriella, Giovanni Falcone, Silvia Rossi
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MapSAMは歴史的な地図を効率的に分析する方法を革命化する。
Xue Xia, Daiwei Zhang, Wenxuan Song
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新しい方法がいろんなデータタイプでモデルの性能を向上させる。
Beier Zhu, Jiequan Cui, Hanwang Zhang
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人間の匂いを理解するAIの能力に関する研究。
Shu Zhong, Zetao Zhou, Christopher Dawes
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このフレームワークは、機械が新しいタスクを学びながら古いタスクを覚えるのに役立つんだ。
Pascal Janetzky, Tobias Schlagenhauf, Stefan Feuerriegel
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EVQAScoreは動画のQA評価を効率的かつ効果的に改善するよ。
Hao Liang, Zirong Chen, Wentao Zhang
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この研究は、大きな言語モデルがどうやって不正行動したり操られたりするかを調べてるんだ。
Yannis Belkhiter, Giulio Zizzo, Sergio Maffeis
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研究者たちがMergeAlignを開発して、専門知識を失わずにAIをより安全にする。
Megh Thakkar, Yash More, Quentin Fournier
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AIモデルは医療コーディングの精度を向上させて、複雑な書類作業を簡素化する。
Zeyd Boukhers, AmeerAli Khan, Qusai Ramadan
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Align-SLMがコンピュータ音声生成をどう変えてるか探ってみて。
Guan-Ting Lin, Prashanth Gurunath Shivakumar, Aditya Gourav
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データストリームをうまく処理する方法を見てみよう。
Joanna Komorniczak, Paweł Ksieniewicz, Paweł Zyblewski
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自動運転車のためのAIモデルが倫理的な意思決定をどう扱うかを調査中。
Muhammad Shahrul Zaim bin Ahmad, Kazuhiro Takemoto
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音と視覚を使ってロボットの歩行者認識を高めるシステム。
Yizhuo Yang, Shenghai Yuan, Muqing Cao
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革新的な方法で、大規模言語モデルを使ってSQLコードのバグ修正が進化してるよ。
Yiwen Duan, Yonghong Yu, Xiaoming Zhao
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マシンがマルチステージ知識統合でどうやって学ぶかを見てみよう。
Hongsheng Zhang, Zhong Ji, Jingren Liu
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科学者たちは、天気予報を改善するために、時系列データとテキストを組み合わせてるんだ。
Kai Kim, Howard Tsai, Rajat Sen
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画像とテキストを組み合わせて、より良い検索結果を得る新しいアプローチ。
Yeong-Joon Ju, Ho-Joong Kim, Seong-Whan Lee
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人工知能が南アジアの研究方法を変えて、包摂性を高めてるよ。
Xinjie Zhao, Shyaman Maduranga Sriwarnasinghe, Jiacheng Tang
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RESOLVEは、機械が関係やオブジェクトを理解するのを改善する。
Mohamed Mejri, Chandramouli Amarnath, Abhijit Chatterjee
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ロボットは効率的なナビゲーションのためにいつローカライズするかを決める。
Troi Williams, Kasra Torshizi, Pratap Tokekar
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CREDITは研究者が新しいAIモデルを使って天気予報を改善するのを助けるんだ。
John Schreck, Yingkai Sha, William Chapman
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