気候変動 に関する最新の記事

MARS-S2Lシステムは、衛星データを使ってメタン排出を効果的に追跡してるよ。

新しい方法が時間と空間を超えたデータの複雑な変化を分析してるんだ。

鳥のコミュニティは、気温の上昇と生息地の変化によって変わってきてるよ。

マウンテンパインビートルと木の抵抗力の関係を理解する。

新しい方法が土壌微生物と有機物の分解の理解を深めてるよ。

内部波は、海の混合、エネルギー移動、栄養分の分配にとって重要だよ。

この記事では、安全性と計画のための嵐の高潮を予測するための深層学習アプローチについてレビューしています。

ハリケーンハービーが影響を受けた人々やコミュニティに与えた感情的な影響を調べる。

新しい方法が環境データ測定の精度を向上させる。

漁業と気候変動による海洋生物の変化を探る。

研究によると、野生のブラスカの個体群が気候変動へのレジリエンスを向上させるかもしれない。

この新しいデータセットは、世界中の湖のサイズの変化を2年ごとに追跡するんだ。

衛星技術を使って植物プランクトンの健康状態を追跡する問題を調べる。

環境の変化が人口動態にどう影響するかを調べる。

慢性的な温暖化は土壌の微生物の特性や生態系の機能を変える。

DUNEモデルは、気候予測と予測精度を向上させるために機械学習を活用してるよ。

革新的なフレームワークが電子部品の環境影響分析を改善する。

新しい燃料規制が船舶に適用され、落雷の減少に関連している。

発展途上国における気候技術移転に対する知的財産権の影響を調査中。

太陽光発電と風力発電がクリーンエネルギーの重要な選択肢になってるね。

研究が、ブラジルでのデング熱とチクングニア熱の発生における気候の役割を明らかにした。

持続可能な食料生産のための冬小麦研究に関する重要な洞察。

EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。

この論文では、ジャムーとカシミールの気候変動に対処するための深層学習モデルを紹介しているよ。

再生可能エネルギー生産の不確実性を管理する新しいアプローチ。

この記事は、季節の変化が一緒に暮らす生物にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

天気データをもとに、機械学習技術を使って太陽エネルギーの予測を改善する。

キャップカーボネートに関する新たな知見が、地球の気候変動についての理解を深めているよ。

gWaveNetは、ノイズのある衛星画像を使って重力波の検出を強化するよ。

衛星画像を使って、世界の太陽エネルギーの可能性評価を向上させる。

高エントロピー合金は、クリーンエネルギー用途での効率的な触媒としての可能性を示している。

この記事では、生物多様性のパターンとそれらが環境や進化の要因とどのように関連しているかを探ります。

埋立地がメタン排出量を過小報告していて、気候変動対策に影響を与えてる。

軍事予算が増えると温室効果ガスの排出や持続可能性の取り組みにどう影響するかを調べる。

人間の活動がナーヴァルの行動に影響を与えてて、彼らの生息地での音が増えてるんだ。

新しいAIの方法が天気データを使ってエジプト蚊の個体数を予測するんだ。

AIの進歩が大気中のCO2の挙動の予測を高めてるよ。

新しいデータツールが南極の氷棚の健康状態を追跡するのを助けるよ。

気候変動の中、バングラデシュの極端な降雨リスクを評価する新しい手法が登場した。

AIの環境への影響はもっと透明性と規制が必要だね。