目の健康 に関する最新の記事

この研究は、網膜疾患の早期発見のためにAIを使うことに焦点を当ててるんだ。

涙液層の構造と目の健康への影響の概要。

研究は、星状膠細胞の構造が緑内障治療に与える影響を強調している。

新しい繊維ベースのモデルが、緑内障における視神経の損傷の理解を深める。

研究によると、眼圧が視神経の酸素供給にどんな影響を与えるかがわかったんだ。

緑内障について学ぼう、種類や早期発見の大切さもね。

研究によると、ミトファジーに関連する糖尿病網膜症には遺伝子の影響があることがわかった。

研究者たちが遺伝性網膜疾患に関連するさまざまなRNAの形を発表した。

RetiZeroは、高度なAI技術と豊富なデータを使って目の疾患の特定を強化してるよ。

ドライアイ病に対する免疫細胞の影響を詳しく見ていくよ。

SLOctolyzerは網膜画像解析を自動化して、目の健康に関する研究を助けるんだ。

研究者たちが犬のロッドとコーンの視細胞の重要な違いを明らかにした。

新しいモデルが病気診断のための網膜画像のセグメンテーションを強化する。

研究者たちは直接繊維モデリング技術を使って、強膜のメカニクスの理解を深めている。

研究が緑内障におけるRGCの死の複雑なメカニズムを明らかにしている。

OCTolyzerは、OCTとSLO画像の分析を強化して、より良い目の健康情報を提供してくれるよ。

新しい方法が網膜イメージングを改善して、病気の検出がより良くなったよ。

研究によると、アクティブラーニングがOCTA画像における目の病気を検出するAIの能力を高めることがわかったよ。

新しい解釈可能なモデルが網膜画像を使ってAMDのリスク予測を強化する。

低所得地域での眼ケアを改善するためのデータセットの紹介。

新しいモデルがアンサンブル学習技術を使って糖尿病性網膜症の早期発見を改善した。

研究が目の血管と緑内障などの健康問題の重要な関係を明らかにした。

目の健康におけるRPEの重要な機能について学ぼう。

研究によると、CAPSLがFEVRに関連する血管成長に重要だって。

研究が視力を失った患者のためにサイズIIIとVの刺激を比較してるよ。

新しいセグメンテーション不要な方法がOCT画像を使って視野を推定するんだ。

研究によると、特発性肥厚硬膜炎の患者では目の筋肉がより大きいことが明らかになった。

画像品質を向上させることで、生徒のサイズ評価がより良くなる。

ディープラーニングがAOSLO画像内のコーン光受容体の自動検出を強化する。

研究は眼圧と虚血性脳卒中の関係を探っている。

涙膜の安定性がドライアイの病気にどう影響するかを探る。

OCTデータを使って、AIモデルで角膜円錐症の診断を改善する。

マキュラ色素が視力や目の病気に与える影響を理解する。

新しい方法で網膜画像が改善されて、病気の診断がしやすくなったよ。

レセルピンの研究が遺伝性網膜疾患の治療に期待が持てるって。

GCC-UNetは、病気の診断をより良くするために網膜血管のセグメンテーションを強化するよ。

新しい方法で網膜の眼底画像の鮮明さが向上し、診断がしやすくなったよ。

研究がEyhance IOLのインプラントによる長期的な視力結果と満足度を調べてる。

新しい方法が網膜画像を改善して病気の検出をより良くする。

網膜画像と健康データを組み合わせることで、脳卒中リスクの予測が改善される。