メディア に関する最新の記事

フェイクニュースの増加に対処する効果的な方法を探る。

政治ニュースを深く公平に検討する方法。

自動システムがデマに立ち向かうために、主張を検証して証拠を提供するんだ。

音声説明をパーソナライズすると、視覚障害者や低視力の人にとって視聴体験が向上するよ。

この研究は2022年の選挙中にオンラインニュースでのユーザーのやり取りと感情を分析してるよ。

革新的な手法が進化する技術の中でディープフェイク動画の検出を向上させてるよ。

AIが生成したニュースに対する一般の認識とその影響を調査中。

スマートフォン企業へのリークの影響と情報源の信頼性を調べる。

この記事は、いろんな状況で私たちの脳が驚きにどう反応するかを調べてるよ。

新しい方法で、トピックをもっと効果的に分けることで、話し言葉のニュースへのアクセスが改善されてるよ。

人種による偏見がデジタルコンテンツの提案にどう影響するかを調べてる。

この記事では、ユーザーフィードバックを使ってコンテンツ提供者をより良くランク付けするためのフレームワークについて説明しています。

新しいマスキング手法が、話者のアイデンティティを音声から分離することで、声の変換を改善したよ。

新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。

最近のモデルは、AIのさまざまなメディアを生成したり理解したりする能力を高めてるね。

新しい方法で、画質とパフォーマンスのバランスを取って動画ストリーミングが改善されてるよ。

研究者たちは政治ニュースのバイアスを検出するモデルを開発している。

新しい方法で、少ない例で動画のキャプションが改善されるよ。

MACEは音を正確なテキスト説明にリンクさせることで音声キャプショニングを改善する。

この記事では、大規模言語モデルがどのように偽の政治情報を特定する手助けができるかを考察するよ。

新しい方法が機械の事実確認における証拠の評価を向上させる。

クオリティに重点を置いたディープフェイク検出の新しい方法。

選挙中の誤情報拡散におけるAIの役割についての調査。

生成AIは創造性を提供するけど、真実と信頼にリスクをもたらす。

ポッドキャストのトランスクリプトを深く見て、その影響を探る。

ディープフェイクが増える中、効果的な検出の必要性が重要になってるね。

この記事では、機械学習を使ってフェイクニュースを特定する新しい方法について話してるよ。

今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。

フェイクニュースを見抜く方法と、信頼できる情報源を見分けるコツを学ぼう。

Aureusがニュースの読み方をスマートなおすすめで変える方法を見つけてみて。

SwissADTは、視覚障害者向けにスイスで視聴体験を向上させるために音声解説を翻訳してるよ。

ReWindは、スマートメモリシステムを使って長い動画を理解するのを手助けしてくれるよ。

高度な技術で個々のアイデンティティを反映したパーソナライズされた動画を簡単に作成できるよ。

ディープフェイクの概要、そのリスク、そして検出方法について。

長い動画を扱いやすいチャンクに分けて作る方法をわかりやすく説明するよ。

DistinctADは映画のユニークな音声説明を生成する新しい方法を提供してるよ。

新しい技術が画像を没入型の音体験に変える方法を学ぼう。

MotionPromptは、動画制作を改善して、スムーズで一貫した動きを保証するよ。

ディープフェイクの概要、そのリスク、そして新しいヒンディー語のデータセット。

VDMiniモデルは、品質を犠牲にすることなく、動画生成速度を向上させるよ。