技術開発 に関する最新の記事

ボリューム拡大と革新的なデザインでハロスコープの性能を向上させる。

限られたトレーニングデータで言語のPOSタグ付けツールを作る。

新しい方法でボース・アインシュタイン凝縮体の物質波分裂の精度が向上した。

Mambaが人工知能アプリケーションの文脈内学習をどう変えるか発見してみて。

DeRaは再学習なしで言語モデルのアラインメントを調整する方法を提供している。

この研究は、リトリーバル強化モデルが言語生成の信頼性をどう向上させるかを調べてるよ。

新しい方法がAIと従来のセキュリティを組み合わせて、より安全なワイヤレス通信を実現する。

このフレームワークは、効率的なシミュレーションと分析を通じて大規模ネットワークテストを強化するよ。

因果知識と強化学習を組み合わせると、AIの意思決定が良くなる。

新しい方法がリアルタイムフィードバックを使ってAIの調整を改善する。

意思決定AIモデルやソリューションを作る際の課題を探る。

ACTERは強化学習における機械の決定失敗について効果的な説明を提供するよ。

高度なベンチマーキング手法を使って量子コンピュータを評価することが、信頼性向上のカギだよ。

ダイヤモンドのNVセンターに関する研究は、より優れた量子制御の可能性を示しているよ。

新しいフレームワークでチャットボットの対話の役割がより良くなった。

火星に持続可能なコロニーを作るための障害や戦略を調べる。

新しいツールが、システムが長い文書から情報を取得する方法を改善してるよ。

CyberMetricによるサイバーセキュリティにおけるAIと人間の専門家の評価を詳しく見てみよう。

RIGIDは、最小限のデータで効率的なメタマテリアルデザインのために機械学習を使ってるよ。

新しいシミュレーション方法が風力タービンのデザインと効率を向上させる。

この記事では、初期条件がオープン量子システムとその動力学にどのように影響するかを探ります。

高荷電イオンの研究は、物理学や技術への洞察をもたらす。

ベトナム語や他のリソースが少ない言語のために、Whisperの音声認識を強化中。

新しい方法が遠い惑星の望遠鏡画像を改善するよ。

ワイヤレス通信におけるRSMAとHARQの役割を探る。

AIが人間の考えや感情を理解する方法を調査中。

研究者たちは、より良いコンピュータのために量子状態における非アーベリーブレーディング操作を調査している。

この記事では、言語モデルが事実情報と反事実情報をどうバランスを取るかを見ていくよ。

スピンキュービットの測定速度と精度の向上は、量子コンピュータにとってめっちゃ重要だよ。

ファインチューニングが機密トレーニングデータを明らかにするリスクをどう増加させるかを調べてる。

この記事では、AIモデルの推論の透明性を向上させるためのテクニックについて話してるよ。

新しい単語が言語モデルのパフォーマンスにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

未知の量子プロセスをバーチャルコームを使って逆転させる方法を探る。

超伝導ワイヤーは、効率的な電力伝送や高度な磁気応用によって技術を向上させるよ。

AIシステムのトレーニングにおけるエネルギー効率の問題とその解決策を検討中。

AIが過去の知識を保持しつつ適応できる方法。

新しい方法が言語モデルがツールを選んで使うのをうまくする。

2030年までの先進的な無線通信ネットワークにおけるプライバシーリスクの探求。

量子系をシミュレーションするための状態ベクトルとテンソルネットワーク法の評価。

答えられない質問に対して言語モデルの応答を強化する方法。