技術開発 に関する最新の記事

答えられない質問に対して言語モデルの応答を強化する方法。

新しいフレームワークがAIの人間の社会的交流の理解を評価する。

さまざまな材料における長距離キンクの振る舞いや応用を探ろう。

この研究は、ツールがLLMが複雑な環境を管理するのにどう役立つかを調査してるよ。

時域アプローチは、スーパーキャパシタの性能と効率について新しい視点を提供する。

新しいモデルがいろんな用途で小さい物体の検出を改善したよ。

この記事は、画像品質が自動運転システムにどう影響するかについて話してるよ。

この研究は、モデル圧縮が騒がしい環境での音声認識にどのように影響するかを調べている。

新しいシステムは、時間に関する質問に対する正確さを向上させることを目指してるよ。

新しいフレームワークが現実的なテストケースを生成することで、ヘイトスピーチ検出を強化する。

生成エージェントの行動を強化するための新しいアプローチ、Temporal Stream Logicを使ったやつ。

LEXISは、ロボットが言語とマップデータを使って室内空間を認識するのを助けるよ。

フィードバックを使って言語モデルの応答品質を向上させる方法。

この研究では、量子回路を使ってユニークな量子状態を見つける方法を紹介してるよ。

研究者たちは、地球外知的生命の探索においてテクノシグネチャーを優先している。

新しいデータセットがコンピューターエージェントのタスク遂行能力を向上させる。

言語モデルの韓国語会話能力を評価するための新しいベンチマーク。

ARでテキストを簡単に読むためのシステム。

トークン化がコンピュータが人間の言語を理解するために重要な理由を発見しよう。

ロボットが複雑な作業で人間みたいに協力して働くことを学んでる。

NeuroPruneは、性能を維持しながら言語モデルを縮小させて、より速く、よりアクセスしやすくしてくれるんだ。

研究者たちは、信頼性の高い長距離通信のためのハイブリッド量子リピーターを開発した。

大規模言語モデルの因果帰属手法をじっくり見てみよう。

LONEStarは天体の画像を使って革新的な光学ナビゲーション技術をテストしてるよ。

この記事では、LLMへの攻撃とより良い保護のための戦略について探ります。

フェリ磁性ストリップにおけるドメイン壁の動きの研究が、スピントロニクスデバイスへの洞察を明らかにする。

NusaBERTはインドネシアの多様な言語や方言の理解を深めるんだ。

大型言語モデルの不正確さとそれがもたらす影響を探る。

MADTPは、パフォーマンスを維持しつつ、ビジョン・ランゲージトランスフォーマーの効率を向上させる。

多言語NLPデータセットの言語多様性を評価する新しい方法。

このフレームワークは、ロボットが専門家の指導を受けて複数のタスクを効率的に学ぶのを助けるんだ。

歩行者と自動運転車の安全性を高めるeHMIの役割を検証する。

VRの安全対策におけるユーザー体験と開発者の課題を探る。

新しい統合レーザーが中赤外パルス生成を強化し、さまざまな用途に対応してるよ。

オンラインショッピングでのデータ活用を改善して、商品推薦を向上させる方法。

HILLはユーザーが言語モデルの応答の不正確さを見つけるのを手伝うよ。

Chart4Blindは、複雑なチャートを視覚障害者がアクセスできる形式に変換するよ。

OPTIMADEは、標準化されたAPIを通じてユーザーを重要な材料データに接続するよ。

研究は量子コンピューティングのエラーを減らすためにファジーC平均クラスタリングを強調してる。

新しい検出器デザインで反ニュートリノの検出が改善されて、より安全な原子力運用が可能になるよ。