機械学習 に関する最新の記事

FixFitメソッドは、モデルのパラメータを整理して、より良い科学的洞察を得られるようにするよ。

この研究は強力な言語サポートを使ってバイリンガルスピーチモデルを改善する。

SolverXを紹介するよ、区分線形システムを使ったロボット制御問題のための速いソルバーだよ。

新しいフレームワークが、医療分野でのAIの少ない例から学ぶ能力を高める。

新しいモデルが音をクリアな画像に変えて、音声と視覚情報をつなぐよ。

新しいフレームワークが6G時代のIoTデバイスのセキュリティを強化するよ。

決定づけの際にリスクと不確実性を考慮する新しい強化学習のアプローチがある。

事前学習済みの言語モデルを使って音声キャプションを生成する新しいアプローチ。

ChatGPTのパフォーマンスをいろんな言語やタスクで評価すると、大きな制限が見えてくるね。

対称データを使ってMLPをトレーニングする2つの方法を探る。

CIMシステムは効率を上げるけど、サイドチャネル攻撃の脆弱性をさらけ出す。

SigSegmentは、ドライバーの注意散漫をリアルタイムで検出して道路の安全性を向上させることを目指している。

この研究は物理学におけるパーコレーション状態を分類するためのCNNを評価してるよ。

異常な運転行動を特定して分類するための新しい方法。

機械学習が乳がんの生存率を効果的に予測する方法を探ってるよ。

ダイナミックモバイルフォーマーは、ダイナミック畳み込みを使ってコンピュータビジョンの効率とパフォーマンスを向上させるよ。

新しい方法が画像のラベリングのスピードと精度を向上させてるよ。

新しいアプローチが機械学習を使って複雑なシステムの予測制御を強化してるよ。

新しい方法がドローン動画のアクション認識を強化するために重要なフレームを選んでるよ。

事前の例やトレーニングなしで動画を整列させる革新的なアプローチ。

研究によると、構造的剪定はマルチタスクの深層学習モデルの性能を向上させるらしい。

KD-DLGANは、知識蒸留を使って画像生成の質を高めるよ。

限られたデータから学ぶ方法を新しく探ってる。

PointCLIMBは、機械が点群から学ぶことを可能にし、過去の知識を失うことがないんだ。

この研究は、リトリーバルが言語モデルのパフォーマンスを向上させる利点を調べてるよ。

RoboBEV ベンチマークは、実際の課題に対して BEV システムを評価するんだ。

RLORは、適応型オペレーションズリサーチソリューションのための深層強化学習を強化するんだ。

深層学習モデルの決定を明らかにする方法を探る。

赤い円みたいなビジュアルプロンプトを使うと、AIの画像処理がもっと良くなるよ。

新しい方法がジェスチャー分類を強化して、知られているジェスチャーと未学習のジェスチャーの両方を効果的に扱えるようになったんだ。

取引コストと保有コストを組み込んだポートフォリオ最適化に関する研究。

PCFGとLLMが言語技術をどう変えてるかを発見しよう。

この研究は、組み立て順序計画を向上させるためにDRLの利用を探求してるよ。

新しい方法で、車の生産中に安全性と品質のためのホイールチェックを自動化するんだ。

新しいモデルがレーダーデータ処理を改善して、より良い物体検出を実現。

革新的な知識共有技術を通じて、スパイキングニューラルネットワークを改善する。

NASベンチマークとそのニューラルネットワーク設計への影響を見てみよう。

Zoom-VQAを紹介するよ、動画の品質をいろんなレベルで評価する方法だよ。

このフレームワークは、テスト時の適応を使って人間の動きをより良く予測するんだ。

新しい方法で、事前にラベル付けされたデータを必要とせずに、動画内のアクションを特定できるんだ。