土壌生態系や微生物コミュニティにおけるウイルスの重要な役割を発見しよう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
土壌生態系や微生物コミュニティにおけるウイルスの重要な役割を発見しよう。
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新しいAIの方法が天気データを使ってエジプト蚊の個体数を予測するんだ。
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AIの進歩が大気中のCO2の挙動の予測を高めてるよ。
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機械学習モデルが波の動力学を使って海底構造の推定を改善する。
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動的ラプラシアンが時間の経過に伴う変化データをどう分析するかの概要。
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研究によると、軍事演習が兵士の皮膚細菌にどんな影響を与えるかがわかったんだ。
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逆障害問題の概要とその画像処理への影響。
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マレーシアのマラッカでデング熱の症例と蚊の個体数を分析中。
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この記事では、水が分子レベルでマグネタイトとどのように相互作用するかを調べているよ。
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研究が電解質溶液の導電率を予測する新しいモデルを明らかにした。
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このプロジェクトは雲の衛星画像を音楽に変えるもので、科学とアートを融合させてるんだ。
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クラミドモナス・ラインハルディは、二酸化炭素を捕まえるのに重要な役割を果たしてるんだ。
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新しい方法で生態データを使った種の相互作用の分析が速くなったよ。
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混合対流が乱流中の粒子輸送にどう影響するかを調べる。
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匂いと神経疾患の関係を探る。
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この記事では、液滴のサイズ、速度、素材が衝撃時の挙動にどう影響するかを調べてるよ。
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この研究は、海面温度が全球気候ダイナミクスにどう影響するかを明らかにしている。
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細胞が化学信号に反応してどのように動くか、そしてその重要性について探ってみよう。
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研究によると、星の近くにある岩石惑星の気候は大きく変わることがあるんだって。
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植物が生き残るために内部時計をどう使っているか発見しよう。
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新しいモデルが、厳しい地形での風速予測の精度を向上させたよ。
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研究は、変化する環境におけるオークの生存に対する遺伝的多様性の役割を強調している。
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空間依存データの予測を説明するための新しい方法、ランダムフォレストを使って。
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OPEにさらされると、特に脆弱なグループでリウマチのリスクが高まるかも。
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カリフォルニア海流システムの酸素レベルの変化を見てみよう。
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研究によると、遠隔の島の地域で特有の鳥や緊急の保護ニーズがあることがわかった。
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タンク内の液面の変化を通じて固体の形状を特定する方法。
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モデルや革新的な技術を通じてマラリアの広がりを分析中。
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この記事では、構造健康モニタリングを使って洋上風力タービンの基礎を改善する方法について話してるよ。
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エネルギー貯蔵における窒素ハイドレートの特性と応用を探る。
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テトラヒドロフランの水和物がどのように形成され、水とどのように相互作用するかを学ぼう。
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TG-PhyNNは、ニューラルネットワークと物理法則を組み合わせて、より良い予測を実現してるよ。
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ハチミツバチの生存とN. ceranaeによるノセモシスの関係を分析してる。
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研究によると、流体の特性が乱流対流の熱伝達にどのように影響するかがわかった。
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成長やストレスの変化に対する粒状材料の反応を探る。
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学校でのアユを追跡する新しい方法を紹介するコンペ。
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科学者たちはマイクロニードルを使って種子からのDNA抽出を効率化し、食料安全保障を助けてるよ。
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確率を組み合わせて、いろんな分野での応用を見てみよう。
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新しいモデルが山火事予測のスピードと精度を向上させた。
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制御された環境でのネズミの行動を監視するためにUWBセンサーを使う研究。
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