ファイナンス に関する最新の記事

この記事では、制約のある環境での最適な意思決定のための戦略について考察します。

分数ブラウン運動の概要とそれがいろんな分野での応用について。

大きな言語モデルがクレジットリスクの評価にどう役立つかを調べる。

Web3とブロックチェーンの進展における可能性と障害を探る。

異なる市場環境での資産の関係がどう変わるかを分析してる。

この記事は、予期しない出来事が時間の経過とともに死亡率にどう影響するかを調べているよ。

ニューラルネットワークの新しいデザインは、入力の変化に基づいて信頼性が高く理解しやすい出力を保証するよ。

新しい方法がグラフ回帰タスクにおける予測の理解を向上させる。

リスク管理のキーポイントとそれが金融における応用。

科学や工学における積分方程式や微分方程式の数値解法の理解。

この研究は、不可逆性が暗号通貨市場の効率にどんな影響を与えるかを調べているよ。

辞書学習を使ってデータの中から珍しいパターンを見つける革新的な手法。

UTOPIAは、予測を改善するためにより狭い予測区間を作成する信頼できる方法を提供しているよ。

不確実な環境でのリスク回避型制御の新しいアプローチ。

プロキシダイナミックファクターモデルが金融政策の理解に与える影響を探る。

プログラミングで不確実な結果を評価するための効率的な手法を紹介します。

統計ゲームがデータ分析における近似推論をどう改善するか探ってみて。

新しい方法が強化学習と予測モデルを組み合わせてマレーシアの株式市場でのトレーディングに使われてるんだ。

数学とテクノロジーがスポーツベッティングの結果をどう良くするかを学ぼう。

この記事では、ランダム性に影響される複雑なシステムの研究について掘り下げてるよ。

新しいアプローチは過去の経験を活かして最適化をスピードアップする。

この研究はウィーナープロセスを単純化して、エネルギー効率の良い近似に焦点を当ててるんだ。

遅れた影響を持つ金融意思決定に深層学習を適用する。

新しいアルゴリズムは、不確実な環境でのアドバイスの信頼性を考慮することで、意思決定を改善する。

確率偏微分方程の手法と応用をいろんな分野で探る。

新しい方法で複雑なシステムの大規模データセットの分析が改善される。

機械学習のインサイトのための特徴連合を分析する新しい方法。

マルコフ連鎖について学ぼう。それがいろんな分野でどれだけ重要か。

一方がもっと情報を持ってるときに効果的な契約をデザインする方法を学ぼう。

この記事では、機械学習におけるバイアスとその少数派グループへの影響について話してるよ。

投資ポートフォリオを最適化するためのディープラーニングアルゴリズムに関する研究。

高度な分位数手法を使ったリスク測定の新しいアプローチ。

機械学習がオプション価格やボラティリティ計算をどう変えているか学ぼう。

この研究は、数学のシステムにおける進化演算子の重要な特性を示している。

ポートフォリオ最適化とリスク管理の最新の革新を発見しよう。

TabADMは、表形式データの異常を効率的に特定する新しいアプローチを提供します。

この論文では、金融市場におけるノーアービトラージ違反を検出する方法を説明してるよ。

TransFusionは、高品質な長いシーケンスの合成時系列データの生成を改善するよ。

ボラティリティが投資の決定にどう影響するかのシンプルな見方。

分散型金融貸付の進化するダイナミクスを見てみよう。