ファイナンス に関する最新の記事

この研究は、借金が医学生の幸福感やキャリア選択にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

配当を管理しつつ、会社の成長と安定を確保する戦略を探ろう。

この記事では、成長最適ポートフォリオとその連続市場における役割について話してるよ。

マークされたホークス過程が時間にわたるイベントの相互作用をどう明らかにするかを検討中。

AIが投資戦略をどう変えて、より良いリターンと低リスクを実現するかを見てみよう。

スパースな関数データを扱うための機能主成分分析の紹介。

複雑なデータ分析で弱い要因を扱うコツ。

サインモデルが価格の動きをどう分析してボラティリティの予測を良くするかを学ぼう。

ほぼ低ランクデータのギャップを埋める新しいアプローチ。

株予測と説明を改善するためのフレームワークを紹介するよ。

不確実性のキャリブレーションを改善することで、いろんな分野での意思決定が良くなる。

不確実な環境での意思決定を向上させるためにRS-DisRLを紹介します。

新しい方法がAIの予測の信頼性を高めてる、特に重要な分野で。

ブロックチェーンにおける永久先物取引の成長とダイナミクスを探る。

ばらつき測定とそのさまざまな分野での重要性についての考察。

公平が仕事と機会のマッチングにどう影響するかを見てみよう。

重要なパラメーターの変化を特定して金融データを分析する新しい方法。

ラベル付きデータなしでグラフドメイン適応を行う新しいアプローチ。

AIが金融市場での取引の意思決定をどう変えてるかを探ってるよ。

この記事は、サイバーリスクが企業の評価や株のリターンにどう影響するかを調べているよ。

高度な数学モデルを通じて、複雑なシステムにおけるランダム性の影響を探ろう。

凸非滑らか最適化で効果的な解決策の方法を学ぼう。

分数微分とその計算方法を探求して、いろんな分野での正確なモデル作成を目指してるよ。

新しい手法は、強化学習における意思決定を改善し、結果の予測をより良くする。

高次元の複雑な問題に対するスコアベースのソルバーを紹介します。

USS年金制度の評価の複雑さと外部要因についての考察。

モデルの変更にもかかわらず、一貫した反事実的説明を提供する新しい方法。

量子コンピュータは多くの分野を変革できるけど、サイバーセキュリティには大きなリスクをもたらすかもしれない。

マハラノビス距離を使ってデータ分析を強化する新しい分類器を見てみよう。

この記事では、記憶がランダムウォーカーの最初の通過時間にどのように影響するかを調べる。

新しいデータセットがニュースの感情分析を使って株式市場の予測を強化する。

この研究は、時系列データの異常を検出するモデルを評価してるよ。

ファイナンスでリスク予測をより良くするためのCausal-NECO VaRを紹介するよ。

テンソルニューラルネットワークがさまざまな分野で複雑な高次元方程式にどのように取り組むかを探ろう。

ガウスPSDモデルを使った複雑なシステムのフィルタリングに対する新しいアプローチ。

新しい方法がディープラーニングを使ったPDEの解法の効率を改善する。

ジャンプ駆動の確率過程をいろんな分野でシミュレーションする新しい仕組み。

分数ブラウン運動の特性とそれがパラメータ推定に与える影響を探ろう。

この記事では、制約付き強化学習の重要な側面とその実際の応用について話してるよ。

スマートコントラクトの仕組み、メリット、セキュリティの問題についての見解。