化学工学 に関する最新の記事

機械学習は化学混合物の活動係数の予測を向上させる。

量子コンピューティング技術が分子エネルギーの計算を改善する。

浮遊エマルジョンで、滴が合体せずにどんなふうに動くかの研究。

新しい薬のデザインでは、より良い結果のために分子の合成しやすさを優先しているよ。

クロマトグラフィーでフレキシブルポリマーを使うと、分離効率とフローの安定性が向上するよ。

この記事では、さまざまな業界におけるエマルジョンの種類や特性、挙動について探るよ。

新しいモデルがバッテリーの電解質効率予測を改善したよ。

研究者たちはLIMOを使って医療用の特別な分子を作ってるよ。

研究が、水の滴が油のコーティングされた表面でどのように振る舞うかを明らかにし、さまざまな分野に影響を与えている。

リチウムアルギロダイトの改善が、安全で効率的なバッテリーに繋がるって研究でわかったよ。

MM-RCRは化学合成における最適な反応条件の予測を向上させるよ。

帯電コロイド混合物の挙動とその特性についての考察。

温度がビオロゲンゲルの特性や用途に与える影響を探る。

数学が化学反応やその相互作用の理解にどのように役立つかを学ぼう。

UNIFAC 2.0は、高度な技術を使って化学混合物の予測を強化してるよ。

さまざまな分野における磁気ナノ粒子の挙動と可能性を探る。

農業廃棄物から得られる微生物色素がエコな染料ソリューションとして注目されている。

この記事では、ナノ粒子が液体や気体の中でどう作用するかを調べてるよ。

化学工学におけるベイズ最適化の役割を探る。

研究者たちは新しいプルトニウム間金属化合物を合成し、興味深い磁気挙動を明らかにした。

さまざまな用途に向けて効果的なコポリマーを作る新しい方法を探してるよ。

ハイブリッドペロブスカイトの特性と可能な応用について調べる。

アルカリ電解槽の運用で最適なパフォーマンスを得るためのNMPCの活用。

せん断薄化流体がストレス下でどんなふうに振る舞うか、そして不安定性の影響について探ってみよう。

ハイドレートは私たちのエネルギーの未来と気候対策において重要な役割を果たすかもしれない。

新しい方法は、深層学習を使って大気化学の予測をもっと早くしてるんだ。

研究は二酸化炭素ハイドレートの形成と可能性を明らかにしている。

圧縮可能なFENEモデルを通じて高分子流体の挙動を見てみる。

Rag2Molは、情報検索方法と機械学習を組み合わせて、薬の発見効率を高めるんだ。

塩分濃度が溶液中の金属表面ポテンシャルに与える影響。

研究が、ばらばらな粒子がユニークな準結晶構造を形成する方法を明らかにした。

新しいフレームワークがPID制御と強化学習を組み合わせて、化学プロセス管理を改善するよ。

研究が、ディップコーティングにおける液体薄膜の安定性に影響を与える要因を明らかにした。

液体の粘度に影響を与える要因とその応用についての考察。

HTOCSPは、自動化された方法を使って有機結晶構造の予測を早める。

蒸気-液体平衡モデルにおけるパラメータ推定の改善に関する研究。

アクティブマテリアルはコミュニケーションを通じて行動を変えられて、まるで生きてるみたいな反応を真似することができるんだ。

SW流体における自己拡散とせん断粘度の研究。

この記事では、材料の異なる相転移のつながりについて話してるよ。

革新的な方法で、銀の電気触媒を使ってCO2を燃料や化学物質に変換する。