研究によると、材料は温度によって縮んだり膨張したりすることがわかったよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によると、材料は温度によって縮んだり膨張したりすることがわかったよ。
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この記事は流体力学における二流体システムの制御方法に焦点を当てている。
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研究は、ポリマーがさまざまなチャネル構造をどのように移動するかについての洞察を明らかにしている。
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RO膜に関する新しい知見が水の浄化方法を改善してるよ。
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DTTが細胞フリーのタンパク質合成システムでMGaptの蛍光にどう影響するかを発見しよう。
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ナノポーラス材料の小さな変化が、水の挙動に影響を与えてエネルギー貯蔵やクロマトグラフィーに関係してるんだ。
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研究者たちが2DカゴメMOFの新しい電子特性を発表した。
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この研究は、さまざまな液体における熱伝導率と音速の関係をつなげてるんだ。
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反応器の混合効率を向上させて、コストを下げて品質を改善する。
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液体が表面とどんなふうに関わるかを探ることは、いろんな業界に影響を与えるよ。
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多孔質材料の中で異なる流体がどう振る舞うかを理解すること。
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新しい方法が機械学習を使って液体混合物の活動係数の予測を向上させる。
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研究によると、温度や濃度が変わる環境での流体の流動安定性に影響を与える重要な要素が明らかになったよ。
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新しい方法が原子シミュレーションにおけるポテンシャルエネルギー面のモデリングを改善する。
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濃縮エマルジョンにおける熱伝達挙動とその技術的影響を探る。
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研究が化学的パターンが流体の動きに影響を与える新しい方法を明らかにした。
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エネルギー用途向けの高度な結晶材料を作るための2つのモデルを紹介します。
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量子ニューラルネットワークの化学や製薬研究における可能性を探る。
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化学反応が柔らかい材料にどう影響するかを探って、新しい応用を考えてるんだ。
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研究によると、技術に応用できる有望なスズ合金が見つかったって。
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新しい方法が複数の成分を持つ流体混合物の理解を深める。
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ニッケル酸塩における電荷秩序と構造効果が超伝導に与える影響を調査する。
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この研究は、動的境界制御戦略を使って流体混合方法を向上させる。
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研究が反応器におけるガス流動の理解を向上させるための格子ボルツマン法を検証した。
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研究は、空孔秩序抗フルオライトKReC、KOsC、KIrCのユニークな磁気挙動を探求している。
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イオン液体が効果的な金属ナノ粒子を作る役割を探る。
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改良された方法で化学結合の理解が深まってる、特に重い元素について。
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研究では、グラフェン膜を使って水とメタノールの効率的な分離を探ってるよ。
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炭素捕集と石油回収の予測をより良いモデリング技術で改善する。
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リチウム硫化物化合物を探求して、バッテリー技術やエネルギー貯蔵ソリューションを改善しようとしてる。
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流体界面の挙動とその影響についての考察。
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ニューラルネットワークを使うと、水素燃焼プロセスの予測が良くなるよ。
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機械学習は、さまざまな化合物の形成エネルギーの予測を改善する。
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研究者たちが、炭化水素を効果的に捕まえるグラフェン-ナノチューブハイブリッドを作ったよ。
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この研究は、チューブの中で水滴がどのように蒸発するかとその重要な要素に焦点を当てている。
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研究者たちは、ゼオライト合成の方法と結果を改善するために機械学習を活用している。
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ナノモーターは複雑な化学パターンによって影響を受けるユニークな挙動を示す。
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新しいリアクターデザインは、混合と熱伝達効率を改善する。
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水とグリセリンの混合物が表面でどう動くかを調べて、その実用的な応用について考える。
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密なエマルジョンの複雑な挙動とその実用的な利点を発見しよう。
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