化学工学 に関する最新の記事

革新的な方法がポリマーと溶媒の相挙動の分析を簡素化する。

研究が電子機器用のAl-3wt%Nd合金に関する重要な知見を明らかにした。

新しいAIモデルLDMolは、テキスト説明を使って分子生成を強化するよ。

新しいアプローチが薬物反応予測のための分子生成を向上させる。

機械学習は触媒発見を加速させ、反応効率を高める。

物理に基づいたニューラルネットワークが化学工学のプロセスモデリングをどう改善するかを発見してみて。

UPOの新たな発見が、さまざまな化学プロセスでの可能性を高めてるよ。

新しい方法が範囲分離を使って分子間相互作用の理解を深める。

新しい銀前駆体がナノスケール構造のための電子ビーム描画を強化。

独特な流体環境での粒子の動きに形状がどんな影響を与えるかを調べる。

さまざまな用途でフォームがどのように変わり、振る舞うかを見てみよう。

研究は、エネルギー貯蔵のためのPrドープNASICONの可能性を強調している。

MolSnapperを含む新しい手法が、薬の設計の効率と効果を向上させる。

この記事では、溶媒の選択がブロックコポリマーの相分離にどのように影響するかについて話してるよ。

物質の相互作用の予測を強化するためにアプローチを組み合わせる。

論理的な手法を使って化学プロセスの設計効率と結果を向上させる。

二相流の概要とそれを研究する数値モデルについて。

境界制御のための偏微分方程式における学習アルゴリズムをテストするための標準化されたプラットフォーム。

この記事では、複雑な多相フローをシミュレーションする際のGPUの役割について話しています。

さまざまな流体環境での液体の滴の魅力的な挙動を探ってみよう。

界面活性剤はインクジェット印刷技術における液滴形成に大きく影響するよ。

銀系カルコハライドはユニークな特性のおかげで持続可能なエネルギー応用に可能性があるよ。

これらのモデルは、科学者たちが薬の開発のために複雑な3D分子構造を生成するのを手助けしているんだ。

この記事では、テクノロジーを使って化学反応の予測を改善する新しいアプローチについて話してるよ。

超疎水システムにおける界面活性剤が流体の流れに与える影響を調査中。

novoStoic2.0みたいなツールが研究者たちの新しいバイオ合成経路のデザインの仕方を変えてるんだ。

研究者たちが複雑な有機化合物の合成のために酵素のパフォーマンスを向上させた。

狭い空間での流体の挙動とその実用的な応用について調べる。

小さな化学システムが様々な条件下でどう劇的に変わるかを調べる。

CsSnIの表面を調査して、太陽エネルギーアプリケーションの性能向上を目指してる。

研究が、アクティブな斑点状の粒子が相互作用を通じてユニークな構造を形成する方法を明らかにした。

グラフェンのシワがその特性や用途にどう影響するかを探ろう。

機械学習は化学混合物の活動係数の予測を向上させる。

量子コンピューティング技術が分子エネルギーの計算を改善する。

浮遊エマルジョンで、滴が合体せずにどんなふうに動くかの研究。

新しい薬のデザインでは、より良い結果のために分子の合成しやすさを優先しているよ。

クロマトグラフィーでフレキシブルポリマーを使うと、分離効率とフローの安定性が向上するよ。

この記事では、さまざまな業界におけるエマルジョンの種類や特性、挙動について探るよ。

新しいモデルがバッテリーの電解質効率予測を改善したよ。

研究者たちはLIMOを使って医療用の特別な分子を作ってるよ。