この記事では、ナノ粒子が液体や気体の中でどう作用するかを調べてるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この記事では、ナノ粒子が液体や気体の中でどう作用するかを調べてるよ。
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化学工学におけるベイズ最適化の役割を探る。
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研究者たちは新しいプルトニウム間金属化合物を合成し、興味深い磁気挙動を明らかにした。
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さまざまな用途に向けて効果的なコポリマーを作る新しい方法を探してるよ。
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ハイブリッドペロブスカイトの特性と可能な応用について調べる。
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アルカリ電解槽の運用で最適なパフォーマンスを得るためのNMPCの活用。
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せん断薄化流体がストレス下でどんなふうに振る舞うか、そして不安定性の影響について探ってみよう。
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ハイドレートは私たちのエネルギーの未来と気候対策において重要な役割を果たすかもしれない。
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新しい方法は、深層学習を使って大気化学の予測をもっと早くしてるんだ。
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研究は二酸化炭素ハイドレートの形成と可能性を明らかにしている。
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圧縮可能なFENEモデルを通じて高分子流体の挙動を見てみる。
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Rag2Molは、情報検索方法と機械学習を組み合わせて、薬の発見効率を高めるんだ。
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塩分濃度が溶液中の金属表面ポテンシャルに与える影響。
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研究が、ばらばらな粒子がユニークな準結晶構造を形成する方法を明らかにした。
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新しいフレームワークがPID制御と強化学習を組み合わせて、化学プロセス管理を改善するよ。
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研究が、ディップコーティングにおける液体薄膜の安定性に影響を与える要因を明らかにした。
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液体の粘度に影響を与える要因とその応用についての考察。
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HTOCSPは、自動化された方法を使って有機結晶構造の予測を早める。
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蒸気-液体平衡モデルにおけるパラメータ推定の改善に関する研究。
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アクティブマテリアルはコミュニケーションを通じて行動を変えられて、まるで生きてるみたいな反応を真似することができるんだ。
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SW流体における自己拡散とせん断粘度の研究。
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この記事では、材料の異なる相転移のつながりについて話してるよ。
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革新的な方法で、銀の電気触媒を使ってCO2を燃料や化学物質に変換する。
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イットリウムがランタンイウム・イットリウム・コバルト酸化物の電気特性にどう影響するかを調査中。
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この研究は、燃焼環境での蒸発中にマイクロエマルジョンがどう振る舞うかを調べてるんだ。
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水素がさまざまな応用において金属の強度や延性にどんな影響を与えるかを調査中。
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合成生物学を使った化学製品の持続可能な解決策が増えてきてるよ。
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革新的な方法で、さまざまな用途における流体混合物の理解が向上してるよ。
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A-GFNは原子を使って新しい薬のような分子を作り、薬の発見を改善してるよ。
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新しい方法が複雑な多成分合金の研究を改善する。
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研究によると、バッテリー技術のMLモデルで効率的なデータ共有ができるらしい。
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グラフの特性が化合物やその挙動にどう影響するかを調べること。
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セルロースペーパーのセパレーターは、ナトリウムイオンバッテリーの性能を持続可能かつコスト効率よく向上させるよ。
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弾性乱流が粘弾性流体の混合をどう改善するか探ってる。
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
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この研究は、圧力がCO2ハイドレートの表面エネルギーにどんな影響を与えるかを明らかにしている。
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新しい方法で、電子機器用のシリコンカーバイド構造を最適化する方法が明らかになった。
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この記事では、ポリマーの分画とその材料設計への影響について探ってるよ。
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ポリマーが重金属を捕まえて環境浄化や健康にどう役立つかを調べてる。
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新しいモデルが原子の配置を通じて材料特性の予測を向上させる。
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