化学 に関する最新の記事

エントロピーと熱力学の基本をわかりやすく解説したガイド。

VQE（変分量子エネルギー最小化法）と量子コンピュータにおけるその重要性についての考察。

新しい方法がいろんなシステムでフェルミオンのダイナミクスのシミュレーションを改善してるよ。

中性ボソン分子の安定性とエネルギー状態を調べる。

MolTRESは、知識と革新的なトレーニング方法を統合することで、化学的予測を強化します。

機械学習は化学混合物の活動係数の予測を向上させる。

アクティブマターがどのように核形成や成長プロセスを経るかを調べる。

データと機械学習が、科学者たちが新しい材料を見つける方法を変えてるんだ。

新しい手法が電子構造モデリングの効率と精度を向上させる。

メタサーフェスは、粒子操作のための光トラップの効率を向上させる。

この研究は、なんで熱い水が時々冷たい水よりも早く凍るのかを調べてるんだ。

反応拡散システムにおける複雑な相互作用のダイナミクスを探る。

研究者たちは、化学予測のスピードと効率を高めるために、推測デコーディングを使ってるよ。

この研究は、速い粒子と遅い粒子が混ざり合うときにどうやって相互作用するかを調べているよ。

理想グラフの基本的な概要、その特性、そして応用について。

木星、土星、天王星、海王星の大気における酸素の役割を調べる。

使いやすい分子フィンガープリント計算のためのライブラリを紹介するよ。

新しいモデルが機械学習を使ってバイオ分子の経路の予測を改善したよ。

研究によると、LiVOは温度によって構造と磁気特性が変わることがわかった。

新しい方法が電子システムの運動エネルギーを計算するのにより良い方法を提供する。

新しい発見が、星間雲で硫黄を含む有機分子がどうやって形成されるかを明らかにした。

基本的な化学の構成要素から生命がどのように始まったかを調べてるんだ。

この記事では、境界が生化学システムにおけるマルコフ連鎖の収束にどのように影響するかを検討します。

光と物質の相互作用のダイナミクスを光電離を通じて垣間見る。

新しい方法が化学用途の量子状態準備を改善してるよ。

研究者たちは、レーザー加熱技術を使って冷たいストロンチウム原子の生成を改善した。

MOLTOPは、分子グラフを効果的に分類する簡単な方法を提供してる。

化学的に活性な液滴の振る舞いや重要性をいろんな分野で探ってみて。

化学に配慮したノイズを使って、薬の発見や材料設計の予測が改善される新しい方法が登場した。

新しいモデルが機械学習を使って化学反応のメカニズムについての洞察を提供するよ。

Mg2IrH6が高温超伝導性の可能性がある理由を調べていて、Ca2IrH6はそうじゃない理由も見てるんだ。

ScholarChemQAを紹介するよ、これは研究者をサポートするための化学の質問応答データセットだよ。

この記事では、揺らぐ調和トラップの中で受動的なブラウン粒子がどのように振る舞うかを調べてるよ。

grain boundary が金属の挙動に与える影響について。

量子コンピュータは、複雑な化学システムや材料の研究を強化するかもしれないね。

新しい方法が機械学習の原子間ポテンシャルにおける不確実性測定を向上させる。

SHARC-VQEは量子計算を簡素化して、分子シミュレーションのコストとエラーを減らすんだ。

安定な状態間の遷移におけるエネルギーバリアを推定する新しい方法。

HANNAは化学混合物の活量係数を予測する新しい方法を提供してるよ。

SeqHTは、複雑な計算を簡略化して量子シミュレーションを最適化し、より良い結果を得るんだ。