放射線量がヒドロキシルラジカルの生成にどう影響するかを調査中。
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グラッパは、効率を上げるために機械学習技術を使って分子予測を強化してるよ。
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新しいアプローチが測地線距離を使って原子相互作用の記述子を改善する。
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MiMiCは、複数のスケールでの分子相互作用の複雑なシミュレーションを可能にして、より良い洞察を提供するよ。
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カルボキシレート配位子が硫化鉛ナノクリスタルの特性にどのように影響するかについての研究。
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ヒドロキシルラジカルの化学プロセスにおける重要性を探る。
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量子力学が化学反応やその挙動にどう影響するかを探求中。
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アンモニアと蟻酸のダイマーの光イオン化プロセスを見てみよう。
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この記事では、電場が溶液中の化学反応にどのように影響するかについて話してるよ。
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この記事では、LLMが化学研究と教育に与える影響について話してるよ。
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研究によると、パラジウムナノクリスタルは相変化中にひずみに適応することがわかった。
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HEroBMは粗視化分子シミュレーションの逆マッピング精度を向上させる。
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研究者たちは量子粒子シミュレーションを効率的に加速するためにGPUを使ってるよ。
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自己触媒ネットワークとそれらが化学プロセスや生命において果たす役割を探る。
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CACTUSは、LLMと化学情報学を組み合わせて、薬の発見や分子解析を手助けするよ。
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新しい理論が、非周期的ハミルトニアンに対応することで固体 NMR 分析を改善した。
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FRETを使って分子のダイナミクスや振る舞いの洞察を探る。
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新しい手法が化学と物理学における電子相互作用の精度を高める。
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量子アルゴリズムが化学反応速度の研究をどう高めるかを探る。
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新しいモデルが生体内の膜の挙動についての理解を深める。
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新しい量子インスパイアな方法が、薬剤開発のための分子ドッキングを強化する。
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新しいアプローチが電子相互作用の計算を改善して、より速くてメモリをあまり使わなくなったよ。
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光が分子のエネルギー伝達に与える影響に関する研究が新しい知見を提供している。
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最近の研究では、光と分子がキャビティ内でどのように相互作用し、新しい状態が生まれるかが明らかになったよ。
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研究によって、CsSnBrにおける原子の動きと電子の振る舞いの重要な関連が明らかになった。
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研究が示したテトラセンの紫外線励起後の複雑なエネルギー状態。
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情報理論が材料の挙動に関する知識をどう深めるか探ってみよう。
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新しいカソード材料がナトリウムイオン電池に期待できるよ。
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新しいアプローチは、機械学習と物理モデルを組み合わせて、より良い分子シミュレーションを実現してるよ。
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新しい方法が、分子相互作用の研究におけるReaxFFのパラメータ最適化を改善する。
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HSILはゼオライトの形成や合成プロセスを学ぶのに明確な利点があるよ。
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新しい方法で薬のデザインのスピードと正確さが向上してる。
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新しい方法が量子と古典粒子の挙動のモデリングを改善してるよ。
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研究によると、メチルカチオンの安定性と光解離が星間環境で明らかになってる。
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研究が、将来の技術進歩のためのエキシトン-ポラリトンの重要な振る舞いを明らかにした。
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光の振る舞いが複雑なシステムにおけるエネルギー移動の動態をどう明らかにするかの研究。
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この記事では、固体の障害物が化学反応における反応物の拡散にどのように影響するかを探ります。
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新しい前処理器が量子化学計算の効率を向上させて、収束率を改善したよ。
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新しいAIツールが薬の発見を改善して、より良い分子を速く生成するんだ。
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ユーザーフレンドリーな機能を備えた単一分子分光データ分析ソフトウェア。
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