ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

RPMが患者ケアと医療費に与える影響を探る。

この記事では、機械学習アルゴリズムを使った多変量時系列分類の説明手法について探ります。

AIモデルが心電図分析を強化して、心臓健康の診断をより良くしてるよ。

新しいモデルが合成EHRデータを強化して、ヘルスケアアプリの改善を図ってるよ。

医療対話システムを改善する新しいアプローチは、医師の推論に合わせている。

この記事では、差分プライバシーが医療におけるECGデータをどのように守るかを探ります。

新しいネットワークがPETとCT画像からの癌腫瘍セグメンテーションの精度を向上させる。

新しい方法が、検索強化生成アプリでのプライバシーリスクを減らすよ。

重要なアプリケーションで信頼できる予測を行うためのベイジアンニューラルネットワークの改善。

壊れた画像でポーズ推定モデルがどう機能するかの研究。

K-Tokeniserは臨床テキストの処理を改善する言語モデルだよ。

医療画像分析におけるプライバシー保護技術の探求。

ロボットは今や自然言語の命令をもっと効果的に従えるようになったよ。

この記事では、AIの予測における不確実性を測ることの重要性について話してるよ。

この記事では、AIモデルが自己修正を通じてミスから学ぶ方法について話してるよ。

言語モデルとそのヘルスケアにおける役割の分析。

LLMは医者をサポートして、患者ケアを向上させつつ、誤情報のリスクを減らしてるんだ。

CATは、特徴を高レベルの概念にグループ化することでモデルの解釈性を向上させるんだ。

新しい方法が機械学習を使って超音波画像の解釈を向上させるよ。

包括的なモデルは、5G-MEC環境におけるセキュリティと信頼性を高めることを目指してる。

新しいアルゴリズムがオフラインRLと好みのフィードバックを組み合わせて、意思決定を向上させるよ。

新しい方法がモデルの性能を保ちながら効率的なデータ消去を約束してるよ。

不正アクセスから3Dポイントクラウドデータを守るためにFC-EMを導入。

EndoGPTは、甲状腺結節の意思決定をかなり正確にサポートするよ。

FedMapは、データプライバシーを守りつつ、フェデレーテッドラーニングの効率を向上させる。

新しい方法がAIの意思決定をもっとわかりやすくする。

CanDrivR-CSはがん治療における遺伝子変異の理解を深める。

ニューラルネットワークの概要、その構造、さまざまな分野での応用について。

音声分析とプライバシー保護を組み合わせた新しいアプローチで、認知症を検出するんだって。

LeDNetは胸部X線分析を強化して、肺疾患の分類をより良くするんだ。

CD-Tはトランスフォーマーモデルの理解を深めて、解釈力と信頼性を向上させるんだ。

新しい方法が医療画像分析を改善しつつ、重要な詳細を保持するんだ。

コードポイズニングは、敏感なデータに対するメンバーシップ推測攻撃のリスクを高める。

柔軟な方法は、パフォーマンスに基づいてサンプル選択を調整することでモデルの学習を強化する。

新しい手法がAIの意思決定の信頼性と透明性を向上させる。

研究がAIモデルのEECP研究課題特定における役割を評価。

研究がAIを使った自動診断レポート作成の新しい方法を明らかにしたよ。

新しいアプローチで、限られたデータを使って肺のCTスキャンで気道の特定が改善された。

KANは、リソースを少なく使いながら画像解析と分類を向上させるよ。

この記事は、大規模言語モデルにおける文脈内学習の限界を検討してるよ。