ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

新しい方法が、小さいクリニックからの限られたデータを使ってMRIの解釈を向上させる。

新しいアルゴリズムが網膜イメージングで微細な特徴の検出を改善したよ。

新しい方法がMRIスキャンを強化して、診断精度と患者ケアを向上させる。

臨床言語を理解する言語モデルのパフォーマンスに関する研究。

CoRe-Sleepは、複数のデータソースを使って睡眠分析を強化するよ。

TTAは、機械学習モデルが新しいデータ環境に効果的に適応するのを助ける。

新しいシステムがカスタマーサポートとヘルスケアのドキュメントのレスポンス品質を向上させるよ。

拒絶オプションがどのように深層学習モデルの信頼性を現実のアプリケーションで向上させるかを学ぼう。

新しい方法でCT画像を使ってCovid-19感染のセグメンテーションが強化されたんだ。

DASSシステムは、データ分析を使ってがん患者の副作用を予測するのに役立ちます。

R-SIPはAIと従来の方法を組み合わせてEIT画像の質を向上させるよ。

新しいフレームワークが大規模言語モデルを使ってバイオメディカルの知識の整合性を高める。

文脈バンディットとプライバシー保護を使った意思決定におけるフェデレーテッドラーニングの探求。

Sparse Joint Shiftがデータ分布の変化に効果的に対処する方法を学ぼう。

新しいフレームワークが、医療分野でのAIの少ない例から学ぶ能力を高める。

深層学習モデルの決定を明らかにする方法を探る。

ChatGPTが医療従事者をサポートして、臨床判断を向上させる可能性を評価中。

MedAlpacaは、より良い患者ケアのために医療AIモデルとトレーニングデータを強化する。

トレーニングデータなしでドキュメントを分類するセンテンスエンコーダーの役割を発見しよう。

研究者たちは、GNNとサブグラフを組み合わせて、より明確な意思決定の洞察を得ている。

新しい方法で、既存の単一臓器モデルを使って多臓器セグメンテーションが改善されるよ。

体内でデバイスがどうやってコミュニケーションを取るかを探って、より良い健康結果を目指してるんだ。

新しい方法がPETスキャンの精度を高めて、病気の早期発見を助けるよ。

高次元データからの予測を改善するために、表現学習を活用する方法を学ぼう。

オピオイドを減薬してる患者のためのテキストメッセージングプログラムを評価中。

新しいアプローチがPET画像を向上させつつ、患者データを守るんだ。

HDTが機械学習の効率をどう向上させるか見てみよう。

ビデオの事前トレーニングが医療画像タスクにおける3Dモデルのパフォーマンスを向上させる。

サーバーレスコンピューティングは、ヘルスケアにおけるデジタルツインの開発とシミュレーションを強化するよ。

全方向画像を使った人間のポーズ検出の新しいアプローチがいい結果を出してるね。

シンプルな方法が、時系列分析では複雑なアルゴリズムよりもよく働くことが多いよ。

新しいモデルがグラフニューラルネットワークのプライバシーと精度を向上させる。

赤ちゃんの泣き声を識別する新しい方法で、注釈作業を減らす。

因果データ増強が機械学習の限られたデータセットをどうやって強化できるか学ぼう。

この記事では、同型暗号技術を使ってニューラルネットワークの効率を向上させることについて話してるよ。

SAMは効率的な医療画像のセグメンテーションを助けて、作業フローを改善するよ。

GPT-NERは大規模言語モデルを使ってエンティティ認識の性能を高めるんだ。

AIチャットボットはバイオインフォマティクスデータベースへのアクセスを簡単にしてくれるよ。

スパイキングニューロンネットワークを使ったFERの新しい方法は、エネルギー消費を減らすことを目指してるんだ。

この記事では、カモフラージュされた物体を認識する最近の進展について話しているよ。