ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

深層学習がMRIの精度と信頼性を向上させる役割を検証中。

新しい方法が機械学習モデルの難しいシナリオでの予測信頼性を高める。

胎児MRIは、未出生の赤ちゃんの成長問題を見つけるのに役立つよ。

新しい洞察が統計モデリングの予測性能を向上させる。

新しい方法が知らない医療画像を特定するのに期待できそうだ。

RCC-SGMは、ペアデータセットなしで光音響トモグラフィーの画像の鮮明さを向上させるよ。

新しい方法でデバイス上の機械学習が改善され、より良いパーソナライズとプライバシーを実現。

新しいフレームワークが、ラベルなしデータで外れ値を検出するためのモデル選択を強化する。

FedBugはクライアントのドリフトに対処しながら、フェデレーテッドラーニングの効率とプライバシーを向上させる。

新しいアプローチが不確実性を測ることで、ディープラーニングモデルの信頼性を向上させる。

新しい方法が医療画像におけるAIの評価を改善して、より信頼性を高めるんだ。

新しい方法がヘルスケアにおける画像セグメンテーションの精度を向上させる。

XLDAが大規模データセットを効率的に処理し、新しいクラスに適応する方法を学ぼう。

研究によると、合成画像を使った効果的なポリープセグメンテーションに期待が持てるみたい。

コールドディフュージョンは、高画質を維持しながら、MRIプロセスをより速くするよ。

データが少なくても医療画像の機械学習を改善する方法。

多様な患者集団における正確なパルスオキシメトリーの緊急な必要性を検討する。

デジタルツインを使って糖尿病を管理して腎臓病を予防する。

新しい方法が組織病理画像分類のデータ拡張を改善する。

新しい方法が医療画像での白血球分析を改善する。

MADSは時系列の欠損データを扱うための高度なソリューションを提供してるよ。

研究によると、AIは従来の方法よりもCOVID-19の症状を見つけるのが得意だって。

新しいモジュールは心臓画像の整合性を高めて、より良い診断を可能にするよ。

新しいベンチマークが医療画像セグメンテーションのコールドスタート戦略を改善することを目指してるよ。

新しい手法が、暗黙のパッチ埋め込みを使って医療画像のセグメンテーションを改善する。

医療診断の間違いを防ぐためのモデル説明の改善に関する研究。

新しいツールがソーシャルメディアを使って薬に関する出来事を監視するんだ。

この記事では、重要サンプリングとデータプライバシーを維持する役割について話してるよ。

研究は、運動障害のある患者とのコミュニケーションのための非侵襲的手法の改善に焦点を当てている。

アイラマを紹介するよ、目の健康サポートを強化するための特別なモデルだよ。

研究が、さまざまな用途におけるテラヘルツエミッターの性能に対する材料の影響を明らかにした。

新しい方法で、ラベルなしデータを使って医療画像の異常検出が改善されたよ。

CheXmaskは、胸部X線の高品質なセグメンテーションマスクを提供して、診断を手助けします。

新しい方法が機械学習のノイズの多いデータの扱いを改善する。

この研究は、話された会話を分析する際のプライバシーを守る方法を調べてる。

データ生成と分類におけるハイブリッド量子古典GANの可能性を探る。

この研究は、パケットロスが分割連合学習のパフォーマンスにどんな影響を与えるかを分析してるよ。

新しいAIツールが子宮頸がんの診断とスクリーニングの精度に期待が持てる。

新しい方法がPETスキャンのガウス混合モデルを改善して、より良い画像を提供する。

カウンターファクチュアルな説明は、自動化されたシステムが下した決定を明確にするのに役立つよ。