ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

新しい方法は、クライアントの選択とパーソナライズされたモデルのトレーニングを最適化することで、協力学習を強化します。

革新的な方法がSPECTイメージングを改善して、より良いがん治療計画をサポートしてるよ。

新しい方法がプライバシーを向上させつつ、フェデレーテッドラーニングにおけるモデルのパフォーマンスを強化する。

新しいフレームワークが分娩監視中の超音波画像の精度を向上させる。

研究はMRIの機械学習モデルの信頼性の必要性を強調している。

この記事では、AIのCLIPのようなモデルを解釈する方法を紹介しているよ。

量子ニューラルネットワークの可能性をいろんな分野で探る。

MLにおける安全なデータ処理のためのハイブリッド同型暗号の探索。

新しい方法がノイズや欠損データのあるパルス列の周波数推定を改善する。

研究は、患者の快適さに焦点を当てた義肢ソケットの設計に関する新しい方法を探求している。

医療分野におけるAI技術のリスクや課題を検討する。

新しいワークフローが、多オミクスデータを使ってがん解析のためのバイオインフォマティクス研究を効率化する。

新しい方法が内視鏡画像の深さ推定を改善して、手術結果を良くするんだ。

深層学習を使ってECG診断を改善する最近の技術について学ぼう。

新しいモデルが合成データを使って心臓の超音波分析と効率を向上させてるよ。

研究者たちが音声認識と分析技術を向上させるためのデータセットを開発した。

医療現場におけるAIとMLのプライバシーリスクを調査中。

革新的な合成データの方法で、医療画像の精度が向上し、患者のプライバシーも守られるよ。

個別化治療のための医療デジタルツイン技術の進展と課題を探る。

新しいツールが電子健康記録の処理効率を高めて、患者ケアをもっと良くするよ。

PSTNetは最新の画像技術を使ってポリープ検出を向上させるよ。

信頼できる健康モニタリングのためにSALとLBNを紹介するよ。

転移学習が限られたデータで機械学習の成果をどう向上させるかを学ぼう。

マルチモーダル学習においてAIが欠損情報をどう扱うかを探る。

新しい技術でPPGデータを使って血圧測定がもっと正確になるよ。

新しい方法が医療画像のセグメンテーションを改善して、情報の損失を減らすんだ。

セルフリーバイオセンサーは、環境や健康のモニタリングに手頃なソリューションを提供してくれる約束があるよ。

時間に敏感なアプリ向けのネットワークパケットスケジューリングの新しいアプローチ。

新しい方法がモデルが予期しない現実のデータに適応するのを助ける。

時系列データ分析のための意味のある説明を生成する新しいアプローチ。

色の一貫性を高める方法をいろいろ見ていくよ。

研究では、医療画像検索のために事前学習されたCNNと基盤モデルを比較している。

新しい画像診断法が自動分析を使って心臓サルコイドーシスの診断を改善する。

新しいアプローチが、視覚データと言語データを使ってがん研究の生存分析を改善してるよ。

新しい方法が、専門的なデータを通じてAIの人間の行動への理解を高める。

フェデレーテッドラーニングは、センシティブな分野でのデータプライバシーの課題に取り組んでるよ。

スピーチの感情をディープラーニングモデルがどう認識するかを明らかにする研究。

PET/CT画像での腫瘍セグメンテーションを自動化することで、精度が向上し、診断が早くなるよ。

新しい方法が、パーソナライズされたアプローチを通じて機械学習におけるデータプライバシーを強化してる。

カテラクBotは、専門家の確認を伴って信頼できる手術情報を提供することで患者をサポートするよ。