偽のEHRは研究に役立ち、患者データを守る。
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最先端の科学をわかりやすく解説
偽のEHRは研究に役立ち、患者データを守る。
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新しい二価ワクチンがCOVID-19感染に与える影響についての研究が明らかになった。
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AIとデータ標準は、健康研究の効率とデータ管理を向上させる。
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手術中の視認性を向上させるための高度な映像ノイズ除去技術の活用。
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新しいモデルを使って、出来事が時間を通じて互いにどう影響し合うかを探ってる。
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ART-Rxを紹介するよ、分子間のコミュニケーションをもっとクリアにするデバイスだよ。
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薬の不足は、世界中の患者ケアや医療システムに影響を及ぼす。
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新しい方法がグラフを活用して、医療画像分析をより良くしてるよ。
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研究がGPT-4の希少疾病診断支援能力を評価している。
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新しいツールが科学者たちにウイルスの変異株が広がる前に予測する手助けをしているよ。
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データに基づく意思決定で後悔を減らす方法を学ぼう。
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人間とAIの効果的なチームワークを探って、より良い予測を目指す。
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新しい技術は、脳卒中の検出と治療の効率を向上させることを目指している。
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集計データから個々のパフォーマンスを予測する方法を学んでみて。
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新しい方法が、いろんな分野で異常を見つけて評価するのをより良くしてるんだ。
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CP-VAEとUP-VAEモデルがデータ解釈でどう機能するかを探ってみよう。
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新しい技術が循環死後の臓器提供の成功率を向上させる。
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新しいアプローチで、患者の履歴を使って胸部X線の精度が向上したよ。
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最近の研究で、迷走神経ブロックを使って手術後の吐き気を防ぐ方法に期待が持たれているって。
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Barttenderは患者データを医療画像とつなげて、より良い医療インサイトを提供するよ。
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論理拡張生成が構造化情報と非構造化情報をどう融合するかを見てみよう。
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新しいシステムで、患者と看護師の病院のチェックインが楽になったよ。
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研究が病院での血液の使用と需要についての洞察を明らかにした。
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新しい方法が、1枚の注釈つきスライスだけで医療画像のラベリングを簡素化するよ。
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バイオフィルムが細菌によってどう形成されるか、そしてそれが健康や産業に与える影響を明らかにしよう。
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TPIEは画像の構造を保ちながら、詳細な編集を可能にする。
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困ってる人を助けるための効果的な方法を見てみよう。
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肺炎球菌感染の発症率とワクチン効果を公衆衛生のために調べてるところ。
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研究が西アフリカの子供たちのHIVに対するDTG治療のアクセスを調査している。
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AIの決定と説明をもっとわかりやすくする新しい方法。
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ReXrankは、放射線レポート生成のためのAIツールを評価する新しい方法を提供してるよ。
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機械学習を使った新しい戦略が、抗生物質耐性の増加に立ち向かうことを目指してるよ。
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新しいモーションキャプチャー法が、マーカーなしで脳卒中リハビリを手助けしてるよ。
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プライバシーを守りながらロボット学習を向上させる新しいアプローチ。
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個別化された医療ソリューションが患者の結果を良くする未来を探る。
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新しい方法が、多様な系統に対して遺伝的リスクスコアをより正確にすることを目指している。
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研究によると、幹細胞が糖尿病患者の腎機能を改善するかもしれないんだって。
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ロバストMDPと不確実な意思決定におけるその役割を見てみよう。
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AIフレームワークは、科学者たちのために薬の発見プロセスを強化する。
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クワジ・ベイズ法がリアルタイムでのイベントカウントをどう改善するか学ぼう。
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