ヘルスケア に関する最新の記事

研究によると、喘息治療の副作用がかなりあることがわかった、特にモンテルカストについて。

新しい方法が医療診断におけるAIモデルの精度を向上させる。

共同作業で小児脳腫瘍の画像技術が向上してるよ。

FairDomainは、さまざまな技術における医療画像のAIの公平性を高めることを目指しているよ。

U-Netモデルの画像分割における受容野サイズの影響に関する研究。

AIがNHSの課題の中で胸部X線レポートの効率を向上させる手助けをしてる。

研究は、アルツハイマー病を早期に検出するためのバイオマーカーの重要性を強調している。

視覚拡散モデル技術における複製のリスクと影響を探る。

入院パターンの重要性を強調する方法が、死亡リスクを評価するのに役立つ。

この記事では、異なる人口グループ間で機械学習の公平性を達成する際の課題について探ります。

タンザニアの心不全患者の間でCRASの発生率が高いって研究結果が出たよ。

新しいフレームワークが、バイアスを解消し、古い情報を忘れさせることでAIの医療画像分類を改善するよ。

新しいFRNTテスト方法はRSVの免疫レベルを効果的に追跡できるよ。

研究はHPV感染と子宮頸がんのリスクとの関連を明らかにしている。

新しいモデルが料理や医療手順の動画チュートリアルをより良くしてるよ。

最小限のラベル付きデータを使って、解剖学的ランドマークを検出する新しい方法があるんだ。

患者の症状報告の新しいアプローチが診断の精度を向上させるかもしれない。

新しいモデルが、さまざまなアプリケーション向けの合成タブデータの生成を改善したよ。

周産期における早産が父親のメンタルウェルビーイングに与える影響を調べる。

不確実な環境での意思決定をどうMMDPが改善するかを学ぼう。

連続した行動の影響をさまざまな分野で理解するための明確なアプローチ。

文脈連続バンディットを通じて、文脈が意思決定にどう影響するかを理解する。

MLモデルのバックドアは、金融や医療に深刻な脅威を与える。

研究は、中型血管閉塞に対するMTの安全性と効果を調べてるよ。

リソースが限られたデバイスでのディープラーニングのデプロイを改善する方法。

新しい方法が、ノイズの多いラベルや不均衡なデータセットにもかかわらず、分類を向上させる。

てんかん患者におけるバルプロ酸中止の健康影響を評価する研究が予定されてるよ。

血液サンプルと機械学習を使って感染を特定する新しいアプローチ。

耳鼻咽喉科のケアにおけるAIの医療言語理解能力を評価する。

CAMPモデルは病理画像の分類を変えて、診断がもっと良くなるんだ。

新しい方法が医療用AIのデータ課題に対応してる。

新しい方法が子宮筋腫の特定のための超音波ビデオ分析を改善した。

量子力学を活用して、正確で安全なリモート測定を行う。

新しい分類器がAI画像認識の説明性と精度を向上させた。

AIはRCTデータを使って臨床現場での治療選択を改善してるよ。

ヘルスケアにおける転移学習と自己教師あり学習についての見解。

さまざまな分野で人間とAIの協力を評価する新しい方法。

新しい方法で、ライフスタイルや健康データに基づいて血液検査の結果を予測するんだ。

データ駆動の技術は、最高の選択肢を見つけるためにプライバシーを守らなきゃいけない。

新しい方法が医療画像におけるディープラーニングモデルの信頼性をテストする。