ゲノム学 に関する最新の記事

この研究は、オミクスデータを使って癌のサブタイプをもっとうまく分類する方法を紹介してるよ。

遺伝子変異をよりよく理解することで患者ケアを改善する。

イチジクバチとその宿主イチジクの遺伝的要因を研究すると、複雑な共進化が見えてくるんだ。

この方法は、大きくて複雑なデータセットのデータ分析効率を向上させるんだ。

ラルストニア菌は世界中の植物に脅威を与え、農業や生態系に影響を及ぼしてる。

Nicheformerは、シングルセルと空間データを統合して、細胞分析を向上させるよ。

Wave-LSTMは癌のコピー数変化の分析を改善するよ。

研究は子宮頸がんに関連するHPVタイプと遺伝子の変化を分析してるよ。

新しいスコアリングシステムがウイルスの検出と分類の取り組みを改善してるよ。

徹底的なネスト付きクロスバリデーションを使ったモデル性能評価の新しい方法。

ATAC-Diffは、革新的な技術を通じてscATAC-seqデータの質と分析を向上させるんだ。

合成データは、ゲノミクスの研究者に新しい機会を提供するよ。

健康とゲノムにおけるプライベートデータ分析のためのウェブプラットフォーム。

RCANEは、RNA-seqデータを使ってSCNAを予測するコスト効果の高い方法を提供してるよ。

ビリジアンはCOVID-19の変異株を追跡するための配列精度を向上させる。

革新的な技術が発達生物学における単一細胞プロファイルのラベリングを改善する。

新しいワークフローが、多オミクスデータを使ってがん解析のためのバイオインフォマティクス研究を効率化する。

wgatoolsは、研究者向けの多用途ツールを使って全ゲノムアラインメントを効率化します。

ゲノム再配置の複雑さと中央値配置の重要性を探る。

フローデコンポジションのRNAアセンブリにおける役割とその進展を見てみよう。

構造変異について学んで、それが人間の遺伝学でどんな意味を持つのかを理解しよう。

scELMoは、大規模言語モデルを使ってシングルセルデータを効果的に分析するんだ。

新しい技術がゲノムk-merデータの保存と検索を改善した。

K-merは科学者がDNAの断片をつなぎ合わせて微生物をよりよく理解するのに役立つんだ。

新しいツールがいろんな環境の見えない微生物の多様性を明らかにしたよ。

GRNIXは自己免疫疾患に関連する遺伝子ネットワークの理解を深める。

革新的なアプローチが複雑な生物サンプルの遺伝子発現データの分析を向上させる。

新しい方法でデータのクラスタリング効率と精度が向上した。

公共の健康判断をより良くするためのゲノム分析の変革。

SARS-CoV-2の挙動に対するヌクレオチド変異の影響を調べる。

南ヨーロッパのサンスパイダーのライフスタイルと遺伝子を解明する。

転移因子は、ゲノムの進化と遺伝子調節において重要な役割を果たしている。

シリダスは病気を広めることで作物に深刻な脅威を与える。

NLPツールがゲノムデータを分析したり解釈したりするのにどう役立つかを探る。

腸の健康における古細菌の重要な役割を探ってみよう。

科学者たちは感染症と戦うためにゲノム監視を使ってるよ。

UnitedMetは、がんの洞察を深めるためにメタボライトとRNAデータを統合する。

ゲノムの変化はがんの成長や治療反応に影響を与える。

K2Rは複雑なDNA配列データセットのインデックス作成の効率を向上させる。

遺伝子の特性を研究するモデルを評価する新しい方法。