ゲノム学 に関する最新の記事

新しいツールがいろんな環境の見えない微生物の多様性を明らかにしたよ。

GRNIXは自己免疫疾患に関連する遺伝子ネットワークの理解を深める。

革新的なアプローチが複雑な生物サンプルの遺伝子発現データの分析を向上させる。

新しい方法でデータのクラスタリング効率と精度が向上した。

公共の健康判断をより良くするためのゲノム分析の変革。

SARS-CoV-2の挙動に対するヌクレオチド変異の影響を調べる。

南ヨーロッパのサンスパイダーのライフスタイルと遺伝子を解明する。

転移因子は、ゲノムの進化と遺伝子調節において重要な役割を果たしている。

シリダスは病気を広めることで作物に深刻な脅威を与える。

NLPツールがゲノムデータを分析したり解釈したりするのにどう役立つかを探る。

腸の健康における古細菌の重要な役割を探ってみよう。

科学者たちは感染症と戦うためにゲノム監視を使ってるよ。

UnitedMetは、がんの洞察を深めるためにメタボライトとRNAデータを統合する。

ゲノムの変化はがんの成長や治療反応に影響を与える。

K2Rは複雑なDNA配列データセットのインデックス作成の効率を向上させる。

遺伝子の特性を研究するモデルを評価する新しい方法。

スーパ－k－マーレを使ってゲノムデータを効率的に管理する新しいアプローチ。

最近のRNAシーケンシングの進展で、遺伝子分析やトランスクリプトの発見が進んでるよ。

GMNAがゲノム配列を分類し、ウイルスの広がりを追跡する方法を見つけよう。

研究によると、シングルセル研究ではデータの質が量より重要だって。

RMTがさまざまな分野で高次元データの問題にどう対処するかを発見しよう。

一般的なバイ菌の隠れたリスクを明らかにする。

RNAシーケンシングが病気の検出や患者ケアにどんな役割を果たすかを理解すること。

CNSistentは、より良い癌のインサイトのためにSCNAデータ分析を効率化してるよ。

CORTADOは、科学者がユニークな細胞マーカーを正確に特定するのを手助けして、理解を深めるんだ。

Pipemakeは研究者の作業を簡単にして、バイオロジーのデータ分析を向上させるよ。

p-ClustValは、複雑な生物学的データを分析するためのクラスタリング手法を強化するよ。

マルチモデルアプローチは、ディープラーニング技術を使ってゲノムデータの分析を改善するよ。

OMOP CDMが健康データの共有と精密医療をどう変えるかを発見しよう。

FinaleToolkitは、cfDNA解析を強化して、がん検出を改善します。

K-merトポロジーはゲノム解析を簡単にして、種の間のつながりを明らかにする。

Smmitは、単一細胞マルチオミクスシーケンシングを効率化して、より早くインサイトを得られるようにしてるよ。