ゲノム学 に関する最新の記事

LoVis4uは、複数のゲノム領域をすぐに可視化するシンプルな方法を提供してるよ。

scRNA-seqの遺伝子発現研究におけるデータ処理の問題を調べる。

多オミクス研究における参加者の権利とデータの複雑さのバランスを考える。

easybioは、CellMarker2.0を使って単一細胞のラベリングを簡単にして、解析を早くするよ。

MUSTARDは、マルチサンプルの単一細胞RNAシーケンシングデータの分析を強化するよ。

マルチモーダルアプローチは、生物研究における遺伝子発現予測を強化するよ。

MetagWGSは、研究者向けに複雑なメタゲノムデータの分析を簡単にしてくれるよ。

この研究は、細胞プロセスにおけるSLC輸送体の重要な機能を明らかにしている。

リアルな単一細胞RNAシーケンシングデータセットシミュレーションのためのAsaruSimを紹介するよ。

p53は、細胞の健康と癌予防に必要な遺伝子を調整する。

ConDeconは、生物組織における細胞の豊富さを調べる新しいアプローチを提供しているよ。

科学者たちがオルトルナウイルスのタンパク質の多様な構造と機能を発見した。

この記事では、タンパク質進化を研究するための従来の言語モデルとタンパク質言語モデルのアプローチについて探ります。

研究者たちは、培養できない微生物とその成長条件をよりよく研究するためのツールを開発している。

新しいアルゴリズムがノイズの多い測定からの信号回復を改善。

新しい方法がタンパク質構造の分析と分類精度を改善する。

タイフィー・マイクローブは、抗生物質耐性のチフス株の特定を簡単にするよ。

VETEモデルはがん研究における薬剤反応の予測を改善する。

GoldPolish-Targetは、ゲノムアセンブリの精度と効率を向上させる。

gLM2は、生物モデルや理解を向上させるために多様なデータを使ってるよ。

新しいモデルが単細胞海洋生物とその代謝役割の研究を強化する。

研究者たちは、より良い成長率の推定のために遺伝情報と系統関係を組み合わせている。

Cluster Quiltingが不完全なデータセットを使ったパッチワーク学習の課題にどう対応するかを学ぼう。

Spacedustは、タンパク質構造とゲノムコンテキストを使って遺伝子クラスター分析を強化するよ。

新しい方法でナノポアシーケンシングのデータ処理が改善されて、分析の効率がアップしたよ。

研究は、ゲノムサイズを測定するためのDNA読み取り方法の信頼性を調べている。

新しいツールで空間トランスクリプトミクスデータセットの分析が強化されるんだ。

新しいモデルCFGenが合成単一細胞データ生成を改善して、より良い研究の洞察を提供するよ。

新しい方法が遺伝子の活動と組織の構造を組み合わせて、病気に関するより良い洞察を得られるようにしてるよ。

パング Genome 分析と視覚化の進展についての見通し。

NeKoはデータと知識を使って、生物相互作用ネットワークを作るプロセスを簡素化するよ。

VariantKGは研究者が遺伝子データを分析して健康への影響を理解するのを助けるよ。

ゲノムデータが病原体の拡散や進化を研究するのにどんなふうに役立つかを探ろう。

この記事では、真核細胞がどのように進化したのか、そして古細菌や細菌とのつながりについて探っていくよ。

新しい方法がゲノム疫学研究における系統解析の信頼性を高める。

研究がレジオネラ科のバクテリアの複雑な関係とそれらの生態的役割を明らかにしている。

遺伝子調節ネットワークを探ることと、それが細胞の機能や安定性に与える重要性。

SHARPはHi-Cコンタクトマトリックスの解像度を向上させて、より良いゲノムの洞察をもたらす。

この研究は、オミクスデータを使って癌のサブタイプをもっとうまく分類する方法を紹介してるよ。

遺伝子変異をよりよく理解することで患者ケアを改善する。