ゲノム学 に関する最新の記事

研究によると、可逆的要素が血液細胞の特性や白血病治療にどう影響するかがわかったよ。

新しい方法で、いろんなサンプルの微生物DNAの推定がうまくなったよ。

ZIPTFとC-ZIPTFは、分析技術の向上を通じて複雑なデータの洞察を高めるよ。

PSAURONは、真核生物のゲノムにおけるタンパク質コーディング遺伝子のアノテーションの正確性を評価するんだ。

研究が遺伝子の変異がRNA処理や病気にどう影響するかを明らかにしている。

新しいツールがゲノム研究における転写調節因子の活動予測を向上させるよ。

COVID-19の変異株のシーケンシングに関する進行中の問題を見てみよう。

TidyomicsはBioconductorとtidyverseをつなげて、遺伝子データ分析をより良くするよ。

構成データのためのロジスティックノーマルディリクレモデルを見てみよう。

この研究は植物ゲノムのオルソログを見つけるアルゴリズムを評価してるよ。

新しいフォーマットは、大きくてスパースな行列のデータストレージ効率を向上させる。

POASTAは、遺伝子配列の整列をより早く、効率的に行う方法を提供するよ。

AIの進歩がタンパク質の機能注釈を向上させて、隠れた生物学を明らかにしてるよ。

WA 38リンゴのゲノムに関する研究が作物の特性理解に役立つ。

新しいツールがゲノムデータ分析のスピードと精度を向上させてるよ。

圧縮インデックスは、遺伝子分析や分類の効率を向上させる。

スーダンでのCOVID-19変異株の広がりについての研究が発表された。

この研究は、ゲノムアノテーションのためのソフトウェアツールの効果をレビューしてるよ。

広範な生物学的データセットでk-merを管理して検索するための効率的なアプローチ。

ナノポア技術がDNAやそのイオンとの相互作用を分析するのにどう役立つかを学ぼう。

ROADIESは、ゲノムデータ分析を効率的かつ正確に行い、種の系統樹を作成する。

b-moveは、バイオインフォマティクスで遺伝子データを効率的に検索するためのソリューションを提供してるよ。

研究者たちは革新的なエラー訂正方法を使って、ゲノムシーケンシングの精度を向上させた。

肺炎球菌の株を特定して追跡するための技術を調べる。

STMaskは、進んだ空間クラスタリング手法を通じて遺伝子発現の分析を強化する。

ナノポアシーケンシングのリアルタイム処理は、精度を向上させてコストを抑える。

新しい方法でゲノムシーケンシングが進化して、オーガニズムの特定や生態学的研究に役立ってるよ。

新しいモデルは、分子データに基づいてがん治療の予測精度を向上させることを目指している。

転写因子がDNAとどんなふうにやり取りして遺伝子の発現を調整するかを研究中。

初期の生命形態におけるアルセリニダの重要な役割を探る。

新しいインデックス手法で研究者たちが膨大な遺伝子データにアクセスしやすくなった。

新しいモデルは、さまざまなデータソースを使って癌患者の予後予測を改善する。

新しい方法が組織サンプルの細胞タイプの理解を深める。

Panacusは革新的なグラフ技術を使ってパンゲノムの分析を効率化するよ。

メタゲノミクスは病原体の検出や治療抵抗性についての洞察を提供するよ。

ParallelEvolCCMは、ゲノムの特徴やその相互作用についてより迅速なインサイトを提供します。

研究者たちは革新的なアルゴリズムとハードウェアを使って読み取りマッピングの効率を向上させている。

Damselは、より良い分析と可視化でDamID研究を強化する。

研究によって、肝臓の健康に関連するPSVDの重要な生物学的プロセスが明らかになった。

PathoLMモデルは、先進的な技術を使って有害な病原体を特定する精度を高めるよ。