ゲノム学 に関する最新の記事

研究はSARS-CoV-2の変異株をより早く検出するための戦略を強調してるよ。

研究がRNAウイルスの遺伝子交換を研究するための新しいツールを明らかにした。

doubletroubleは、遺伝子の重複とその進化における影響を学ぶための使いやすいアプローチを提供しているよ。

ナノポアシーケンシングデータの解釈を簡単にする新しいツール。

GeneGPTは、NCBI APIを使って正確なゲノムの回答を提供するために言語モデルを強化するよ。

新しいアルゴリズムが複雑な衛星DNA構造の理解を向上させる。

研究者たちは、がん研究のために合成データを使ってDNAバリアントコーリングツールを評価してるよ。

新しいツールがバイ菌のゲノム組み立ての精度を向上させる。

hAMRonizationは、標準化されたデータを通じてAMR検出の精度を向上させることを目的にしてるよ。

RNA3DBは新しい整理されたデータセットを使ってRNA構造予測を改善することを目指しているよ。

細菌株の分類と追跡を改善するためにLINコードを導入。

研究により、さまざまな癌のタイプに関連する染色体の変化のパターンが明らかになった。

ゲノムデータは病気の広がりやダイナミクスの追跡と理解を深めるのに役立つよ。

次世代シーケンシングを使って、ソフトウェアツールがウイルスゲノムのアセンブリをどう改善するかを調べる。

新しい方法が、遺伝子の相互作用や組織内の空間的依存関係への理解を深める。

BOSSは、最適なバイオマーカーのカットオフを見つけるための、より速くて信頼できるソリューションを提供してるよ。

研究がSAR86細菌の特性と生態的役割についての重要な知見を明らかにした。

CARAMELは、大きなデータセットの効率的なストレージと高速なアクセスを提供するよ。

BayeLeafClassifierは、単一細胞RNAシーケンシングで正確な細胞識別を提供するよ。

新しいアプローチが個々の細胞の遺伝子活動に関する洞察を向上させる。

いろんな線虫の種のゲノムアセンブリ手法を比較した研究。

scEmbedは、事前に学習したモデルを使って単一細胞のクロマチンアクセシビリティ解析を簡素化する。

新しい方法が単一細胞RNAシーケンシングデータからの遺伝子相互作用分析を改善する。

部分文字列から配列を再構築するために使われる方法の概要。

研究者たちは、ゲノム技術を使って種の喪失に立ち向かってる。

新しい方法は、セルアトラスプロジェクトでデータの一貫性と協力を改善することを目指している。

Chronumentalは時間ツリーを使って大規模なウイルスデータセットの迅速な分析を可能にします。

SNP変異検出の精度を上げるためにオートエンコーダーを使う。

hictkは、研究者がHi-CとCoolerファイル形式を簡単に扱えるようにするよ。

新しい方法が断片的なゲノムデータの配列アライメントの精度を向上させる。

新しい方法で病原体ゲノムのSNP同定が簡単になるよ。

新しい方法でSBWTとLCP配列を使ってゲノムデータ分析の速度が上がるよ。

包括的なデータセットは、がん細胞と免疫チェックポイント療法の研究を助ける。

さまざまな分野でノイズの多いデータセットから信号を抽出する方法を探る。

BuDDIは、バルクと単一細胞の分析を組み合わせることでRNAシーケンシングデータからのインサイトを向上させる。

新しい方法が長いDNAリードと短いDNAリードを使ってゲノムアセンブリを改善する。

新しいモデルがタンパク質の機能や変異を予測して健康への反応を改善するんだ。

Unicoは柔軟なアプローチで複雑なゲノムデータの分析を改善する。

新しいツールが複雑な生物データの理解を深める。

K-mer手法は、ゲノム研究やデータ分析で重要な役割を果たしてるよ。