ゲノム学 に関する最新の記事

スーパ－k－マーレを使ってゲノムデータを効率的に管理する新しいアプローチ。

最近のRNAシーケンシングの進展で、遺伝子分析やトランスクリプトの発見が進んでるよ。

GMNAがゲノム配列を分類し、ウイルスの広がりを追跡する方法を見つけよう。

研究によると、シングルセル研究ではデータの質が量より重要だって。

RMTがさまざまな分野で高次元データの問題にどう対処するかを発見しよう。

一般的なバイ菌の隠れたリスクを明らかにする。

RNAシーケンシングが病気の検出や患者ケアにどんな役割を果たすかを理解すること。

CNSistentは、より良い癌のインサイトのためにSCNAデータ分析を効率化してるよ。

CORTADOは、科学者がユニークな細胞マーカーを正確に特定するのを手助けして、理解を深めるんだ。

Pipemakeは研究者の作業を簡単にして、バイオロジーのデータ分析を向上させるよ。

p-ClustValは、複雑な生物学的データを分析するためのクラスタリング手法を強化するよ。

マルチモデルアプローチは、ディープラーニング技術を使ってゲノムデータの分析を改善するよ。

OMOP CDMが健康データの共有と精密医療をどう変えるかを発見しよう。

FinaleToolkitは、cfDNA解析を強化して、がん検出を改善します。

K-merトポロジーはゲノム解析を簡単にして、種の間のつながりを明らかにする。

Smmitは、単一細胞マルチオミクスシーケンシングを効率化して、より早くインサイトを得られるようにしてるよ。