ゲーム理論 に関する最新の記事

この研究は、大規模言語モデルとモンテカルロツリーサーチを組み合わせて、ゲームの意思決定をより良くしようとしてるんだ。

SPIsが交渉の結果をみんなにとってどう良くするか学ぼう。

研究によると、ランキングの変化に基づいて私たちの信念がどう変わるかが明らかになった。

不確実な環境での意思決定を探って、コストを最小限に抑える。

この研究は、長い記憶が繰り返しのやり取りでどのように協力を高めるかを調べている。

この記事では、ゲーム理論がサイバーセキュリティの脅威や戦略を理解するうえでの役割を検討しているよ。

新しいモデルは、インタラクティブゲーム理論の戦略を使って進化するデータポイゾニング脅威に適応する。

研究によると、ノイズが平均場ゲームにおけるユニークな解を確保する方法を示している。

新しいアプローチは、ゲーム理論と動作計画を組み合わせて、より良いレース戦略を作り出してるんだ。

新しい論理が複雑なシステムにおけるエージェントの相互作用の研究を改善する。

フィードバック・スタッケルバーグゲームにおける戦略的相互作用とその実世界での応用を考察する。

エージェントが複雑なネットワークシステムでどんなふうに戦略を適応させるかを探ってる。

コロネル・ブロットゲームにおける資源配分と競争戦略の分析。

この研究は、平均場ゲームにおける相互作用を分析するための新しい手法を開発している。

協力ゲームにおけるプレイヤー間の公平な利益分配のための新しい方法を探る。

プレイヤーのやりとりが協力ゲームの結果にどう影響するかを見てみよう。

競争シナリオにおけるリソース配分の分析、いろんな業界で。

ローカル相関均衡とそれがプレイヤーの戦略に与える影響を見てみよう。

この研究は、満足化の道を通じてマルチエージェント環境での戦略調整を調査してるんだ。

最適化と経済学における変分不等式のローカルな解決策を探る。

スタッケルバーグプランニングの難しさを従来の手法と比べて見てみよう。

異なるエージェントが協力や社会的行動にどう影響するかを調べる。

社会ネットワークにおける評判とランダム性が協力に与える影響を探る。

複雑な状況で情報が意思決定にどう影響するかを調べる。

合理性比率は、エージェントがより良い戦略的な決定を下すのを助ける。

この研究は、時間遅延が進化ゲームにおけるミュータント戦略にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

複雑な意思決定シナリオでナッシュ均衡を見つける方法。

相手のバイアスを理解して勝つ方法を学べ。

プレイヤーが戦略的意思決定ゲームで不確実性をどう扱うか探ってみてよ。

戦略ゲームの理解に新しいアプローチを発見しよう。

平均場ゲームとそれがマルチエージェントシステムで果たす役割について。

革新的な政策は、意思決定の課題において柔軟性と効率を提供する。

投票構造を通じて意思決定グループのパワーインデックスを分析する。

協力ゲーム理論を使って機械学習を強化する新しいアプローチ。

新しい対称的アプローチが、割引報酬ゲームでの戦略開発を改善する。

ユニークな調整課題を持ったエージェントのチームワーク研究。

ベストレスポンスシェイピングは、競争が激しい環境でエージェント間の協力を向上させるよ。

泥棒と警察のゲームを探検して、そのグラフ理論における関連性を見てみよう。

スカウティングを使ってロトゲームのプレイヤー戦略を分析する。

違法行為を抑えるための資源配分戦略ガイド。