ゲーム理論 に関する最新の記事

意思決定における相互依存する価値観に影響されたオンライン選択問題を探る。

この記事では、確率微分方程式を使ったミニマックス最適化について詳しく見ていくよ。

新しいアルゴリズムがAIの計画タスクにおける意思決定を改善する。

この研究は、言語モデルが戦略的な状況で人間のように意思決定をするかどうかを調べてるよ。

アリスとボブの頂点彩色ゲームの戦略に関する研究。

この研究では、施設利用におけるエージェントの割り当てと社会的コストの最小化を調べてるよ。

新しい方法がマルチエージェントシステムにおけるエージェントの戦略学習を向上させる。

この研究は、著者が複数の検索クエリに対してランクを上げるためにコンテンツをどのように修正するかを調べている。

リアルタイム戦略を使った継続状態の部分可観測ゲームでのプレイヤー向けの新しいアプローチ。

リーチ・アボイドゲームにおける戦略と追跡者と回避者の役割を見てみよう。

不確実性の中での意思決定をどうやってオラクルモデルが改善できるか探ってる。

非定常デュエリングバンディットとその学習ダイナミクスに関する研究。

量子ゲームが競争や協力の理解をどう変えるかを発見しよう。

ターンパイクプロパティが平均場ゲームを数値的に解くことに与える影響を探る。

分散システムを革新的な論理フレームワークを使って管理する新しい方法を探ってる。

この研究は、ロボットがミスをしながらもどうやって計画できるかに焦点を当てている。

ReZeroは、MCTSアルゴリズムにおける意思決定のスピードを向上させつつ、パフォーマンスの質を維持します。

歴史決定論的オートマトンの重要性と、その検証プロセスでの応用を探る。

プレイヤーの魅力が協力ゲームの連携結果にどう影響するかを調べる。

競争的かつ協力的な環境におけるAI戦略を評価するためのフレームワーク。

グループのサイズが協力のダイナミクスにどう影響するかを詳しく見てみよう。

MESAは、いろんな環境で一緒に働くエージェントの探索戦略を強化するんだ。

同時確率ゲームにおける複雑なプレイヤー戦略と目的を探る。

二人のプレイヤー間の割引総和ゲームにおける戦略と複雑さを探る。

エージェントがどうやって欺きに対処して自分を守るかを見てみよう。

研究は、特徴の独立性の仮定を緩和しながらSHAPスコアの計算に取り組んでいる。

この論文は、観察者がエージェントの情報をその行動からどうやって推測できるかを調べてるんだ。

相互に関わり合うコミュニティでの協力と裏切りの進化を調べること。

不確実性下での意思決定に関するロバストPOMDPの研究。

整数凸二次ゲームにおける最適応答ダイナミクスの深掘り。

この研究は、通常のゲームで勝者を決定するアルゴリズムに焦点を当ててるよ。

脳の活動が戦略的な社会的決定における公平性にどう影響するかについての研究。

不完全情報ゲームにおける意思決定に対する記憶の影響を調べる。

ゲームを使って複雑な量子計算や情報の流れを表現する。

大規模な相互作用するエージェントを管理するための効果的な戦略を探る。

可変サイズゲーム理論を使って、グループのダイナミクスや相互作用を分析するよ。

協力最適化ゲームにおける公平な配分のための頑健な手法を分析中。

エージェントは、より良い結果を得るために予測を使ってマルチエージェント環境で選択をするんだ。

新しいアプローチが意思決定の方法を向上させて、以前の知識への依存を減らし、探索を改善してるよ。

数学パズルとその異なる排除ルールの探求。