エンジニアリング に関する最新の記事

楕円方程式とスペクトル評価において、小さな解が大きなシステムに与える影響を調べる。

多様で効率的な建築デザインを作るための新しい方法。

研究者たちはキラリティとカオスを組み合わせてセンサーの感度を高めてる。

粒子が材料を通ってどう動くかと、損失の影響を見てみよう。

新しい量子アルゴリズムが複雑な力学システムにおける運動エネルギーの推定を改善する。

境界が変わることで流体の挙動がどう変わるかを見てみよう。

Simformerは、シミュレーションベースの分析における課題に取り組むことで、推論手法を向上させる。

数値的方法を使って乱流を分析して、精度と洞察を向上させる。

温度とストレスがアモルファス固体の流動挙動にどう影響するかを調べてる。

この記事では、線形システムを解くための幾何多重格子を使ったハイブリッド高次法の利点について話してるよ。

この記事では、サイバーフィジカルシステムのコミュニケーション戦略について、プルとプッシュの方法に焦点を当てて話してるよ。

複雑なマルチスケールシナリオでの解決策を改善するためにテンソルニューラルネットワークを探求中。

さまざまな分野で複雑な非線形方程式に取り組むための強力なソルバーを発見してみて。

シンプルな関数が複雑なデータを効果的に分析するのにどう役立つか学ぼう。

散在するノードとレギュラーなノードを組み合わせると、複雑な問題解決において精度が向上するよ。

エネルギーフローのモデルとニューラルネットワークを組み合わせて、より良い予測を作る。

曲線におけるアフィン同値の重要性についての考察。

新しい方法は、シリンダーの周りの流体の流れを安定させるためにデータを使うんだ。

新しいアプローチは、機械学習と物理学を融合して流体の予測を向上させるんだ。

新しい方法が無制限な流体の流れをシミュレーションする精度を向上させる。

この記事では、固体表面と相互作用する際のガスの挙動を調べるよ。

研究は、より良い材料シミュレーションのために低次元有限要素を改善することに焦点を当てている。

丸め誤差を分析することで、低精度計算の精度を向上させることができるよ。

複雑な曲がった空間での関数近似の新しい方法。

球面上の微分的な歩行は、複雑な形状分析に対して効率的な解決策を提供する。

重要なイベントを予測するためのディープラーニングモデルを使った研究。

研究によると、弾性が圧力下での材料の状態にどんな影響を与えるかがわかったよ。

制御におけるチャタリングとそのシステム効率への影響についての考察。

新しい方法は、不確実性に対処することで非線形システムのモデリング精度を向上させるよ。

量子と古典的熱機械のシナジーを探って、未来の技術に活かそう。

動的システムの振る舞いでのアトラクターとレペラーの役割を探ってみて。

ワープファクトリーのワープドライブの分析と最適化における役割の一端を覗いてみよう。

EITは電流を使った内部イメージングの安全な方法を提供してるよ。

研究者たちは、より効率的な回転爆発エンジンのために、よりシンプルなモデルを開発した。

時間依存の方程式を分解と合成の技術を使って解く方法を学ぼう。

システムが動きや行動を効率よく同期させる方法を調べてる。

数学プログラムネットワークにおける意思決定問題の相互作用を見てみよう。

散逸系が時間とともにどう振る舞うか、その意味を探る。

サーモアコースティックシステムの効率的な最適化にエコーステートネットワークを使う。

複雑で多次元のデータを分析する際のランダムテンソルの役割を探ってみて。