エネルギー効率 に関する最新の記事

キルヒホッフの法則とそのエネルギー相互作用への影響を見てみよう。

P4Greenはプログラム可能な技術でデータセンターのエネルギー使用を削減することを目指している。

プログラム可能な線形光プロセッサーの新しいコンパクトデザインは、性能を向上させてエネルギー使用量を減らすよ。

熱放射、放射率、そしてそれらがいろんな素材や技術で果たす役割を探る。

研究がエネルギー効率のための有望な熱電材料を強調してるよ。

6Gの課題に対応するためのワイヤレスデバイスのデザイン調整。

ReDyは動的量子化を通じてディープラーニングの効率を最適化し、エネルギー使用を削減するよ。

新しい研究が、効率的な冷却技術におけるバロカロリック効果の可能性を明らかにした。

研究者たちは、メモリ効率を向上させるためにDRAMリフレッシュの問題に取り組んでいる。

CuInPSのユニークな特性や技術への応用を探る。

家庭のエネルギー使用を効果的に監視するための高度な技術に関する研究。

キュービット状態のエネルギー効率の良い変換方法を探る。

高性能コンピューティングのジョブの失敗を予測するために機械学習を使う。

EfficientBioAIは、研究者がAIモデルを最適化して、より早く、エネルギー効率の良いバイオイメージングを実現するのを助けるよ。

研究が、有望な赤色蛍光体SrLiAlN:Euの原子レベルの詳細を明らかにし、照明の向上に寄与しています。

新しい方法が動画ストリーミング中のエネルギー消費を削減することを目指してるよ。

新しい方法は、マルチプロセッサーのスケジューリングにおけるエネルギーコストの削減に焦点を当てている。

熱力学と量子情報の関係を探って、効率的な技術を目指してるんだ。

新しいシステムが脳の機能を真似て、効率的な学習と処理を実現するんだ。

速度とエネルギー使用のバランスを上手くとるために車両制御を最適化する。

研究は、機械学習とDFTを使って新しいプラセオジムベースの材料に焦点を当てている。

分子機械回路におけるパイプラインの利点と課題を探る。

研究は超伝導ラジオ周波数キャビティの熱処理に関する重要な知見を提供する。

新しい方法が、メモリスタのMAGIC設計で見落とされていたエネルギーの課題を明らかにしたよ。

新しい磁気リザーバーコンピューティング方法は、エネルギー効率の良いデータ処理のために電圧を利用してるよ。

効率的な学習のためのSNNと畳み込みネットワークを組み合わせた新しいフレームワーク。

新しいフレームワークは、深層学習の効率とカーボン排出のバランスを取ってる。

研究によると、非秩序ハーフハイスラー合金は熱電エネルギー変換に期待が持てるって。

磁性材料における電流の振る舞いを探る。

研究により、量子エンジンが効率と出力を向上させる方法が明らかになった。

ErBに関する新しい研究が、効率的な冷却材料についての洞察を提供してるよ。

次世代通信ネットワークにおけるネットワークスライシングとエネルギー効率の探求。

ダイナミックネットメーターリングがエネルギーコミュニティのコスト削減をどうサポートするか学ぼう。

ESTHERでの研究が未来の宇宙ミッションのための燃焼を改善しているよ。

AIMCは、メモリ内でデータを処理することによって、ディープニューラルネットワークの効率を高めるんだ。

実世界のシナリオでAIモデルの効率を評価するための包括的なベンチマークツール。

複雑な材料とエネルギー効率のための非フーリエ熱伝導モデルを調査中。

新しいMIVトランジスタデザインが3D集積回路の性能を向上させたよ。

新しいデザインが電力コンバーターの磁気コアソレノイドインダクタの効率を向上させる。

近似計算は、今日のテクノロジーの世界で品質と効率のバランスを取るんだ。