デジタルマーケティング に関する最新の記事

言語モデルがデジタルプラットフォームでのパーソナライズされたおすすめをどう向上させるかを知ってみよう。

エアドロップファーマーの役割がユーザー成長にどう関わってるか探ってみる。

新しい方法が広告と回答を組み合わせてオンライン検索を強化してる。

質問応答システムを統合すると、オンラインショッピング体験がよくなるよ。

効果的な行動分析でオンラインユーザー体験を向上させる。

AIを取り入れてマーケティング戦略やキャンペーンの効果をアップさせる。

この研究は、プラットフォームが検索結果で自社製品をどうやって宣伝するかを分析してるよ。

SCALLは、メモリを節約しつつ、より良い推薦のために埋め込みサイズを調整するよ。

新しいモデルは、ユーザーのインタラクションを時間をかけて分析することで、クリック予測を改善する。

共有ユーザーを使った同時A/Bテストの分析を改善するためのフレームワーク。

この研究は、毒舌コメントがYouTubeクリエイターのエンゲージメントやマネタイズにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

二重グラフモデルがオンラインショッピングの動画検索をアップグレードする。

研究によると、良い画像がメルカリでのユーザーエンゲージメントを高めるらしいよ。

マルチトリートメントマルチタスクフレームワークは、マーケティングにおけるユーザー反応分析を改善する。

新しいアプローチが商品ディスプレイを改善して、オンラインショッピング体験を良くするよ。

A/B実験の設定をうまく管理して、信頼できる結果を得る方法を学ぼう。

新しい方法がA/Bテストのデータ信頼性を向上させる。

ホットアイテムがオンライン推薦システムをどう良くするか、ユーザー体験を向上させる方法を学ぼう。

GraphExは、売り手がより関連性の高いキーワードを見つけて、より良い売上を上げるのをサポートします。

バイドゥがモビウスを導入、検索結果の広告の関連性と収益を向上させる。

新しい方法が、マーケティングの行動が時間をかけてキャンペーンの結果にどう影響するかを明らかにする。

カスタマーレビューを使って、ダイナミックなおすすめヘッダーでパーソナライズされたショッピング体験を作る。

TTDSが大規模言語モデルを使ってパーソナライズされた推薦をどう改善するかを見てみよう。

さまざまなソーシャルプラットフォーム間でのユーザープロフィールのリンクについての考察。

パーソナライズがユーザーの動画検索体験をどう変えるかを学ぼう。

革新的な手法を使って、EC商品のタイトルの翻訳精度を向上させる。

BPRはユーザーの好みに基づいてアイテムを提案するのに引き続き効果的だよ。

Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。

リアルタイムキーワード生成で広告戦略を変えてみて。

オンライン広告とそのオークションシステムの世界を覗いてみよう。

生成的アウトペインティングを使って、動画の記憶力とエンゲージメントを高める。

Pinterestがどんなふうにスマートな推薦システムでフィードをパーソナライズしてるかを見てみよう。

新しいフレームワークがユーザーのためのデジタルレコメンデーションをどう改善するかを見つけよう。

ウェブサイトの読み込み速度やユーザー体験を向上させるためのキー技術を学ぼう。

ポジションバイアスがオンラインショッピングにどう影響するか学ぼう。

実験はビジネスがアイデアを検証して、より良い判断をするのに役立つよ。

Oracleの模倣学習がオンライン広告入札戦略をどう強化するかを見てみよう。

アルゴリズムが価格やオンライン売り手の競争にどう影響してるか探る。

AI駆動のタイトルがユーザー生成コンテンツプラットフォームでの視認性をどう高めるかを発見しよう。