SELOが予算制約の下でどのように意思決定を最適化するかを発見しよう。
Shanqi Liu, Xin Liu
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最先端の科学をわかりやすく解説
SELOが予算制約の下でどのように意思決定を最適化するかを発見しよう。
Shanqi Liu, Xin Liu
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ロスレス圧縮がデータストレージと処理をどう変えてるか学ぼう。
Boyang Zhang, Daning Cheng, Yunquan Zhang
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大規模言語モデルがデータクリーニングをどれだけ効率化するかを発見しよう。
Lan Li, Liri Fang, Vetle I. Torvik
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データレイクでデータセットをもっと効果的に接続する方法を学ぼう。
Marc Maynou, Sergi Nadal, Raquel Panadero
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未知の答えがコンピュータサイエンスのクエリの複雑さにどう影響するかを探ってみて。
Nikhil S. Mande, Karteek Sreenivasaiah
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NHLは、異なるハッシュコードの長さで効率的な画像検索を提供しているよ。
Liyang He, Yuren Zhang, Rui Li
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メタデータはデータをうまく管理して活用するためにめっちゃ大事だよ。
Tianji Cong, Fatemeh Nargesian, Junjie Xing
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DumpyOSは、データシリーズの管理をスピードと正確さで簡単にしてくれるよ。
Zeyu Wang, Qitong Wang, Peng Wang
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レジリエンスがデータベースクエリの信頼性にどう影響するかを学ぼう。
Antoine Amarilli, Wolfgang Gatterbauer, Neha Makhija
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依存関係がデータ管理にどう影響するか、クエリ効率をどう向上させるかを学ぼう。
Efthymia Tsamoura, Boris Motik
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オントロジーが生物情報をどう整理して研究をより良くするか学ぼう。
Anita R. Caron, Aleix Puig-Barbe, Ellen M. Quardokus
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コンパクトフィンガープリンティングは、ユーザーのプライバシーを優先しながら効率的な追跡を提供する。
Giovanni Baccichet, Fabio Palmese, Alessandro E. C. Redondi
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高度なデータベースシステムが科学研究をどう変えているか学ぼう。
Daniel Alabi, Eugene Wu
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NetOrchLLMは、スマートな調整と効率的なタスク管理でワイヤレスネットワークを改善するよ。
Asmaa Abdallah, Abdullatif Albaseer, Abdulkadir Celik
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Text2Cypherで自然言語を使ってデータアクセスを簡単に。
Makbule Gulcin Ozsoy, Leila Messallem, Jon Besga
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SPIDErが個人情報を守りつつデータ利用を可能にする方法を見つけよう。
Novoneel Chakraborty, Anshoo Tandon, Kailash Reddy
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静的プルーニングが情報検索の効率と質をどう改善するかを発見しよう。
Federico Siciliano, Francesca Pezzuti, Nicola Tonellotto
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ディープラーニングモデル用の効率的な合成データセットを作成する新しい方法。
Xinhao Zhong, Bin Chen, Hao Fang
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インテリジェントナレッジストアで超高速で正確なデータアクセスを体験しよう。
Derrick Quinn, Mohammad Nouri, Neel Patel
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集約がプログラミングの問題解決をどう変えるかを発見しよう。
Jorge Fandinno, Zachary Hansen
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C3は学習と検証を組み合わせてネットワークの混雑管理を改善するんだ。
Chenxi Yang, Divyanshu Saxena, Rohit Dwivedula
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TinySubNetsは、機械のための効率的な継続学習を提供してるよ。
Marcin Pietroń, Kamil Faber, Dominik Żurek
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QRAMは効率的なデータ処理とエラー耐性で量子コンピュータを変革してるよ。
Rohan Mehta, Gideon Lee, Liang Jiang
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データを効率的に圧縮する新しい方法を学ぼう。
Vasileios Alevizos, Nikitas Gerolimos, Sabrina Edralin
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予測不確実性指数が概念ドリフト検出をどう改善するか学ぼう。
Pengqian Lu, Jie Lu, Anjin Liu
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さまざまな分野での最適化の重要な方法と実際の応用を見つけてみよう。
Vinit Ranjan, Stefano Gualandi, Andrea Lodi
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言語モデルで長いテキストを扱う方法を変えてる。
Hongjin Qian, Zheng Liu, Peitian Zhang
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論理システムの矛盾を変数の出現を使って対処する方法を見てみよう。
Yakoub Salhi
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リトリーバル・オーギュメンテッド・ジェネレーションは、関連するデータをすぐに提供することで言語モデルを強化するんだ。
Michael Shen, Muhammad Umar, Kiwan Maeng
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マルチクエリ最適化技術を使って、データを効率的に管理する方法を学ぼう。
Sergey Zinchenko, Denis Ponomaryov
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データ前処理が機械学習の予測にどう影響するかを学ぼう。
Mustafa Cavus, Przemyslaw Biecek
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スタック、キュー、そして太いパターンを使ってグラフの接続を整理する方法を学ぼう。
Deborah Haun, Laura Merker, Sergey Pupyrev
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自然言語をCypherクエリに変換するための新しいフレームワーク。
Aman Tiwari, Shiva Krishna Reddy Malay, Vikas Yadav
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BADシステムがユーザーのデータ更新をどう変えるかを発見しよう。
Shahrzad Haji Amin Shirazi, Xikui Wang, Michael J. Carey
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悪意のあるユーザーからクラウドデータのセキュリティを強化する新しいモデル。
Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta
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AIとオントロジーが臨床試験のプロセスをどんなふうに変えていくかを見てみよう。
Berkan Çakır
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革命的なBBMR技術は、サイズを縮小しながら画像品質を保つ。
Jian Li, Siwang Zhou
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新しいフレームワークが言語モデルに正確な応答を生成させる。
Seoha Song, Junhyun Lee, Hyeonmok Ko
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AIの安全性の懸念とそれが日常生活に与える影響を理解する。
Ronald Schnitzer, Lennart Kilian, Simon Roessner
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知識編集が複雑な質問応答における精度をどう高めるかを学ぼう。
Yifan Lu, Yigeng Zhou, Jing Li
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