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さまざまなデータフォーマットを効果的に扱う新しいアプローチ。

新しい方法は、言語モデルと従来の検索を組み合わせて、より良い精度を実現する。

ブロックチェーンとAIが航空交通管理をどう改善できるかの見通し。

DataFlowerは、データ処理と関数実行を改善してサーバーレスワークフローを強化するよ。

ブロックチェーンとIOTAがIoTやエッジコンピューティング技術をどう強化するか探ってみよう。

動画の質を最適化してデータ使用量を減らす新しいアプローチ。

位置データの更新を効果的に管理する新しいアプローチ。

研究者たちは牛の遺伝子データ処理方法を比較してる。

この記事は、データキャッシュが科学データアクセスに与える影響について話してるよ。

革新的なシステムが多様なデータタイプでの検索効率を向上させる。

新しいアルゴリズムがデータグループ化の効率をどう改善するかを学ぼう。

ユニークなジオメトリの効率的なデータ整理のためのハイパーボリック四分木を紹介するよ。

TangleSimは、シミュレーションを通じてDAGベースのDLTのパフォーマンスとセキュリティについての洞察を提供するよ。

この研究は、ドキュメント検索のスピードと精度を向上させる方法を提案してるよ。

新しいキャッシュ方法がシステム間でのユーザーの効率と公平性を高めてるよ。

医療現場での機械学習モデルの展開と管理に関するガイド。

研究は、より良い分類のためにノイズのあるテキストとクリーンなテキストでBERTモデルを評価します。

新しいツールキットが電子健康記録の質と標準化を向上させるよ。

新しいアプローチは、IoTデータ管理のためにパブリックとプライベートのブロックチェーンを組み合わせてるんだ。

効果指向のグラフ変換を紹介するよ！これで柔軟で効果的なグラフ操作ができるんだ。

圧縮パックメモリアレイのデータストレージの利点を探ろう。

公的機関はデジタル化を進めてサービスや透明性を向上させてるよ。

知識ベースの完全性の重要性と改善のための戦略を探る。

RiverBenchはRDFストリーミング手法を効果的に評価するための多様なデータセットを提供しているよ。

患者ケアを向上させるための電子健康記録の統合方法を探る。

セマンティックアーティファクトカタログの品質を評価するモデル。

この記事では、無線アクセスネットワークにおけるデータ不足を解決する方法について話してるよ。

EBISUは、最新のGPUでステンシル計算を最適化して、パフォーマンスを向上させるよ。

忘れたウェブコンテンツを簡単に取り出せるシステムを探ろう。

知識グラフが情報の理解にどう影響するかを見てみよう。

Trustchainは、デジタルアイデンティティと資格情報を管理するためのより安全な方法を提供してるよ。

永続メモリ技術を使ったデータ管理の新しいアプローチ。

RDFサーフェスは、セマンティックウェブでのデータ表現と管理を向上させるよ。

データ保護のための学習不可能な例を作るための強力なアプローチ。

欠損値を含む複雑な財務データを分析する新しい手法。

Derechoは、効果的なレプリケーションとコンセンサスを通じて、分散システムの信頼性を高める方法を学ぼう。

新しいキャッシュ方法が予測できないワイヤレスネットワークでのデータ配信を改善する。

ランダムラベル付けは、機械学習でデータを素早く削除する方法を提供する。

多様なシナリオに対応したモデル選択を強化する新しいフレームワーク。

システムがどうやって学習して適応できるか、データが欠けててもっていう研究。