人口統計情報を統合すると、都市モデルの精度が大幅に向上するよ。
Ya Wen, Yulun Zhou
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最先端の科学をわかりやすく解説
人口統計情報を統合すると、都市モデルの精度が大幅に向上するよ。
Ya Wen, Yulun Zhou
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CausalBenchは、研究者がデータを使って因果関係を効果的に調べるのを手助けするよ。
Ahmet Kapkiç, Pratanu Mandal, Shu Wan
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異なるデータタイプ間の相互作用を探る新しい方法。
Chiara Barà, Yuri Antonacci, Marta Iovino
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新しいアプローチで、別のOODデータなしに多様なモデルグループのトレーニングが効率よく改善される。
Alexander Rubinstein, Luca Scimeca, Damien Teney
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新しいアルゴリズムが下水ネットワーク内のセンサー配置を最適化して、公共の健康監視を改善するんだ。
Sunyu Wang, Yutong Xia, Huanfa Chen
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病気の発生時にシミュレーションモデルが公衆衛生にどのように役立つかを探る。
Prathith Bhargav, S. Kelkar, J. M. Monteiro
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ローカルサンプリングは、複雑なデータを効率よく扱う新しい方法を提供するよ。
Georg A. Gottwald, Sebastian Reich
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研究者たちは、機械学習を使ってビームパイプ用の新しい材料を開発してる。
Kamaljeet Singh, Kangkan Goswami, Raghunath Sahoo
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新しい方法が機能的表現を使って環境データの分析を強化してるよ。
Donato Riccio, Fabrizio Maturo, Elvira Romano
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研究者たちは遺伝子表現プログラミングを使って粒子データ分析を改善してるよ。
Andris Potrebko, Inese Poļaka
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ユーザーのプライバシーを確保しつつ、グラフのサイクルを数える新しい方法。
Quentin Hillebrand, Vorapong Suppakitpaisarn, Tetsuo Shibuya
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新しい方法で機械学習を使って星や銀河の分類が向上してるよ。
Shiliang Zhang, Guanwen Fang, Jie Song
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研究がアルツハイマー病のPETイメージングにおけるComBatの効果を評価してる。
Braden Yang, T. Earnest, S. Kumar
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GraphLoRAは、さまざまなグラフ間でのグラフニューラルネットワークの移植性を向上させるんだ。
Zhe-Rui Yang, Jindong Han, Chang-Dong Wang
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形状グラフの複雑さを減らすことで、生物の分析や分類がしやすくなる。
Benjamin Beaudett, Anuj Srivastava
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このフレームワークは、ニューラルモデルと因果関係の手法を使って反実仮想の文を検出するのを改善する。
Thong Nguyen, Truc-My Nguyen
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火山噴火後の気候変動を追跡する方法が重要な道筋を明らかにする。
Meredith G. L. Brown, Matt Peterson, Irina Tezaur
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モデルは、コミュニティ内の移動や交流を通じた感染拡大を扱う。
Jonathan Franceschi, Nadia Loy
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新しいモデルが原子の配置を通じて材料特性の予測を向上させる。
Jiayu Peng, James Damewood, Jessica Karaguesian
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新しい方法が、物理システムでのデータ精度を向上させるためのセンサー配置を改善する。
Xu Liu, Wen Yao, Wei Peng
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火山の噴火が世界的な気候パターンにどんな影響を与えたかを調べる。
Samantha Shi-Jun, Lyndsay Shand, Bo Li
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研究は、EHRモデルと遺伝子スコアを使って病気リスクを予測する方法を比較している。
Andrea Ganna, K. E. Detrois, T. Hartonen
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宇宙データ分析における系統誤差の影響に関する研究。
Humna Awan, Eric Gawiser, Javier Sanchez
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データの変化やトレンドを理解しやすくするシステム。
Shiyi He, Alexandra Meliou, Anna Fariha
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PCAを使った新しいアプローチが、粒子物理学の重要な転換点での測定を改善する。
Nikolaos Davis
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新しい方法は、より良い欠陥予測のためにソースコードを分析することに焦点を当てている。
Hung Viet Pham, Tung Thanh Nguyen
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SOSKはユーザーがソフトウェアセキュリティレポートからキーワードを追跡して抽出するのを手助けするよ。
Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen
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研究は、高解像度の星のスペクトルデータを分析するために次元削減技術を使ってるよ。
Qianyu Fan
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SOARはドローン映像分析におけるアクション認識精度を向上させる。
Ruiqi Xian, Xiyang Wu, Tianrui Guan
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高エネルギー衝突を解析する際のジェットアルゴリズムの役割について。
K. Khelifa-Kerfa
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機械学習を使って臨床試験の適格基準と募集を改善する。
Alban Bornet, P. Khlebnikov, F. Meer
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研究者たちは、ダークマターのデータを使って、より早く銀河分布を分析するためにCHARMを開発した。
Shivam Pandey, Chirag Modi, Benjamin D. Wandelt
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科学者たちは、組織内の細胞相互作用をよりよく分析し理解するためにDeepCellTypesを開発した。
Xuefei (Julie) Wang, Rohit Dilip, Yuval Bussi
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革新的な方法でディープパケット検査を通じてマルウェアの検出が改善される。
Kyle Stein, Arash Mahyari, Guillermo Francia
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Cl-DRFを紹介するよ:異なるグループでの治療評価をもっと良くする方法だ。
Cerqua Augusto, Di Stefano Roberta, Mattera Raffaele
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新しいアルゴリズムがスパース関連の問題を解決する効率を向上させる。
Fatih Selim Aktas, Mustafa Celebi Pinar
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PUMAデータセットは、免疫細胞分析を通じてメラノーマ患者のケアを向上させるのに役立ってるよ。
Mark Schuiveling, H. Liu, D. Eek
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複雑な質問に対する多様な意見を引き出す方法を改善する研究。
Hung-Ting Chen, Eunsol Choi
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この研究は、質問の難易度を効率的に推定するためのアクティブラーニング手法を探る。
Arthur Thuy, Ekaterina Loginova, Dries F. Benoit
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現在の状態に基づいてリセットレートを調整することで、確率過程を改善する技術。
Tommer D. Keidar, Ofir Blumer, Barak Hirshberg
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