データ分析に関する最新の記事

機械学習不確かさのキャリブレーションで予測精度を向上させる

新しいフレームワークがデータの不確実性に対応して予測を改善する。

Dingyi Zhuang, Yuheng Bu, Guang Wang

2025-06-12T09:50:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識地球観測のための基盤モデルの評価

衛星データ分析におけるファンデーションモデルの効果に関する研究。

Raul Ramos-Pollan, Freddie Kalaitzis, Karthick Panner Selvam

2025-06-12T09:27:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 MCLRecを使ったおすすめの進化

MCLRecは、複数のユーザーの興味を認識することで、提案の精度を向上させるんだ。

Junshu Huang, Zi Long, Xianghua Fu

2025-06-12T09:11:24+00:00 ― 1 分で読む

信号処理ハウスホルダー行列を使った効率的な辞書学習

構造化直交辞書を使った新しい信号処理のアプローチ。

Anirudh Dash, Aditya Siripuram

2025-06-12T09:01:20+00:00 ― 1 分で読む

応用物理学核融合エネルギーのための準対称型ステラレーターの進展

研究は、プラズマ閉じ込めを改善するための準対称星状炉の設計と分析を強調しています。

Andrew Giuliani, Eduardo Rodríguez, Marina Spivak

2025-06-12T08:57:18+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピューティング：サイバーフィジカルシステムにおける異常検知の新しいアプローチ

量子コンピュータがサイバー・フィジカルシステムの異常検出を強化する役割を探る。

Tyler Cultice, Md. Saif Hassan Onim, Annarita Giani

2025-06-12T08:41:36+00:00 ― 1 分で読む

材料科学材料科学における原子表現の進展

新しいフレームワークが原子の表現を改善して、材料科学の予測を向上させるんだ。

Shrimon Mukherjee, Madhusudan Ghosh, Partha Basuchowdhuri

2025-06-12T08:18:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AAGCNを使ったグラフニューラルネットワークの進展

AAGCNは、GNNが複雑なデータ構造から学ぶ方法を改善する。

Samuel Rey, Madeline Navarro, Victor M. Tenorio

2025-06-12T08:16:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GBDTのラベルノイズへの対処

勾配ブースティング決定木でラベルノイズを管理する方法を探る。

Anita Eisenbürger, Daniel Otten, Anselm Hudde

2025-06-12T08:08:12+00:00 ― 1 分で読む

社会と情報ネットワーク SybilGATでフェイクアカウントを検出する

ソーシャルネットワークで偽アカウントを特定する新しい方法。

Stuart Heeb, Andreas Plesner, Roger Wattenhofer

2025-06-12T07:52:24+00:00 ― 1 分で読む

方法論共分散行列のクラスタリングの進展

新しい方法は、さまざまな分野で共分散行列に注目することでクラスタリングを改善する。

Andrea Cappozzo, Alessandro Casa

2025-06-12T07:42:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 DICSの紹介：画像分類への新しいアプローチ

DICSモデルは、重要な特徴に注目することで画像分類を強化する。

Qiaowei Miao, Yawei Luo, Yi Yang

2025-06-12T07:05:00+00:00 ― 1 分で読む

計量経済学非連続的な結果における治療効果の分析

介入が異なるグループに与える影響を非連続的な結果で調べる。

Nelly K. Djuazon, Emmanuel Selorm Tsyawo

2025-06-12T07:00:36+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピューティングと機械学習技術への影響

量子の概念が機械学習の手法をどう進化させるかを探ってる。

David Wakeham, Maria Schuld

2025-06-12T06:52:36+00:00 ― 1 分で読む

方法論 Sybilネットワークの課題に取り組む

新しい方法が研究者たちにSybilアクティビティの影響を受けたデータをよりよく分析する手助けをしている。

Nihar Shah

2025-06-12T06:02:32+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 OWDCLを使って機械学習モデルを改善する

新しい方法がモデルが予期しない現実のデータに適応するのを助ける。

Houcheng Su, Mengzhu Wang, Jiao Li

2025-06-12T06:01:48+00:00 ― 1 分で読む

太陽・恒星天体物理学太陽の磁場を分析する新しい方法

ニューラルネットワークの進展が太陽の磁気活動の理解を深めている。

C. J. Díaz Baso, A. Asensio Ramos, J. de la Cruz Rodríguez

2025-06-12T05:48:54+00:00 ― 0 分で読む

産業保健および環境保健職業病報告のギャップを理解する

世界中の職業病報告の不一致を調査する。

Levina Chandra Khoe, S. R. F. Saldi, M. Isbayuputra

2025-06-12T05:20:30+00:00 ― 0 分で読む

人工知能 AIを使った新しいガス漏れ検知のアプローチ

AGDCは強化学習とセルフフィードバックを組み合わせて、ガス漏れの推定をより良くしてるよ。

Yiwei Shi, Muning Wen, Qi Zhang

2025-06-12T04:34:54+00:00 ― 1 分で読む

微生物学微生物の人間の健康における役割

研究によって、人間の健康とマイクロバイオームの重要な関係が明らかになったんだ。

Quintin Pope, R. Varma, X. Fern

2025-06-12T04:26:29+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理医療画像分割のための動的分解ミキサー

動的手法を使って医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。

Jin Yang, Xiaobing Yu, Peijie Qiu

2025-06-12T04:09:50+00:00 ― 1 分で読む

生物情報学新しい方法ががんの突然変異分析を改善！

PASAは、癌に関連する変異シグネチャーを特定する精度を向上させる。

Steven G Rozen, N. Jiang, Y. Wu

2025-06-12T03:59:18+00:00 ― 1 分で読む

力学系動的システムのための状態空間クリギングモデルを紹介するよ

新しいモデルが、ランダムな要因に影響される複雑なシステムの予測を向上させる。

Kai Chenga, Iason Papaioannoua, MengZe Lyub

2025-06-12T03:12:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習時系列データにおける反事実的説明の新しい方法

時系列データ分析のための意味のある説明を生成する新しいアプローチ。

Qi Huang, Sofoklis Kitharidis, Thomas Bäck

2025-06-12T02:04:48+00:00 ― 0 分で読む

機械学習複雑な意思決定におけるベイズ最適化

評価にコストがかかる不確実な環境で最適な解を見つける方法。

Jack M. Buckingham, Ivo Couckuyt, Juergen Branke

2025-06-12T01:52:12+00:00 ― 0 分で読む

機械学習不完全データでグラフを学ぶ新しい方法

欠損情報があってもネットワークを理解するための新しいアプローチ。

Andrei Buciulea, Madeline Navarro, Samuel Rey

2025-06-12T01:44:05+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識医療画像検索技術の進歩

研究では、医療画像検索のために事前学習されたCNNと基盤モデルを比較している。

Amirreza Mahbod, Nematollah Saeidi, Sepideh Hatamikia

2025-06-12T01:25:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚と言語モデルを使ったがんの結果予測の進展

新しいアプローチが、視覚データと言語データを使ってがん研究の生存分析を改善してるよ。

Pei Liu, Luping Ji, Jiaxiang Gou

2025-06-12T00:45:48+00:00 ― 1 分で読む

地球物理学地震波予測の進展

地震の地面の動きを早く予測するために、次元削減モデルを使う。

John M. Rekoske, Dave A. May, Alice-Agnes Gabriel

2025-06-12T00:42:45+00:00 ― 1 分で読む

銀河宇宙物理学ピクムービンググループと近くのアソシエーションについての洞察

研究が若い星団における星のつながりと特徴を明らかにした。

K. L. Luhman

2025-06-12T00:19:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しい方法が機械学習の特徴の相互作用を明らかにする

新しいアプローチが機械学習におけるデータの関係性の理解を深める。

Winston Chen, Yifan Jiang, William Stafford Noble

2025-06-12T00:12:04+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データの異常検知にマトリックスプロファイルを使う

マトリックスプロファイルが多次元時系列データの異常をどうやって検出するかを学ぼう。

Chin-Chia Michael Yeh, Audrey Der, Uday Singh Saini

2025-06-11T23:50:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語メタデータで政治的立場の検出を改善する

この研究は、メタデータが政治的立場の検出精度を向上させる方法を示してるよ。

Stanley Cao, Felix Drinkall

2025-06-11T23:34:42+00:00 ― 1 分で読む

天体物理学のための装置と方法パルサータイミングアレイにおける分析の再考

重力波研究における循環分析の重要な視点。

Rutger van Haasteren

2025-06-11T23:32:06+00:00 ― 0 分で読む

暗号とセキュリティスマートコントラクトのセキュリティ課題

スマートコントラクトの脆弱性を調べて、検出における言語モデルの役割を見てみる。

Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti

2025-06-11T23:18:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習多変量時系列における欠損値補完の改善

新しい方法が多変量時系列データの欠損値に効果的に対処する。

Kohei Obata, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara

2025-06-11T22:55:12+00:00 ― 1 分で読む

宇宙論と非銀河天体物理学新しいAI手法が銀河団分析を変革する

機械学習は銀河団や宇宙論の理解を深めるんだ。

M. Kosiba, N. Cerardi, M. Pierre

2025-06-11T22:37:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習死後経過時間の推定技術の進歩

研究が大規模データセットを使って死後経過時間の推定精度を向上させる。

Anna-Maria Nau, Phillip Ditto, Dawnie Wolfe Steadman

2025-06-11T22:31:56+00:00 ― 1 分で読む

数値解析時系列分析におけるコインテグレーションテストの新しい方法

革新的なアプローチは最適化戦略を使ってコインテグレーションテストを強化する。

Alvey Qianli Lin, Zhiwen Zhang

2025-06-11T21:57:51+00:00 ― 1 分で読む

方法論高度なモデルを使って言語適性テストを改善する

効果的な言語プレースメントテストのために学生をグループ分けする方法を勉強してる。

Vincent Brault, Frédérique Letué, Marie-José Martinez

2025-06-11T21:41:52+00:00 ― 1 分で読む

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