新しい方法が音声認識を改善するために、知識移転で音の順序を保つことに成功したんだ。
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電気工学・システム科学 - 音声・音声処理
RSS新しいモデルが多言語会話の音声認識を改善した。
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
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この研究は、ノイズがどのようにスピーチ認識のレジリエンスを強化するかを調べているよ。
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追加のマイクが騒がしい環境で音の方向検出をどう改善するかを探ってみよう。
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新しい方法が少ないサンプルで声の変換を改善する。
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革新的な軽量トランスデューサーが音声認識の効率と正確性を向上させる。
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新しい手法が音声分析とユーザーコントロールを通じて音楽制作を向上させる。
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新しいウォーターマーク手法が音声生成モデルのクリエイターを守る。
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DDSPが音声合成の効率と品質をどう向上させるかを発見しよう。
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この研究は、より良い前処理と効率的なアテンションモデルを通じてSERを向上させる。
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ゲームや映画でのリアルタイム音楽調整のためのフレームワーク。
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aTENNuateは音声信号をリアルタイムで効率的に強化して、コミュニケーションの明瞭さを向上させるよ。
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研究者たちは静かな室内環境で正確な距離測定のために超音波エコーを探求している。
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スピーカー匿名化技術は、コミュニケーションの明瞭さを保ちながら個人情報を守るんだ。
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新しい方法で、騒がしい環境でもイヤフォンの音声のクリアさが向上。
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新しいモデルが音声の分離とメロディのトランスクリプションを改善したんだ。
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研究によると、スピーチモデルのニューロンが音の重要な特徴をどう認識するかがわかったよ。
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新しいモデルが音声制作を効率化して、息の音を自動で排除してくれるよ。
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SpeechLLMは期待できるけど、会話の中で話者の特定が苦手なんだよね。
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自己教師あり学習のアプローチは、ラベル付き音声データの必要性を減らすんだ。
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研究が、スペイン語を話す人々の感情を認識する際の声データの役割を明らかにした。
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新しい方法でうるさい環境でも話がもっとはっきり聞こえるようになるんだ。
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革新的なアプローチは、難聴の人たちのために音楽の質を向上させることを目指してるんだ。
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GenRepは限られたデータで珍しい機械音を特定する新しいアプローチを提供してるよ。
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TF-Mambaは、時間と周波数データを組み合わせた新しいアプローチで音の定位を強化するよ。
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モジュラーASRシステムの研究は、騒がしい環境でのパフォーマンスを向上させることを目指してるよ。
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意味と音を組み合わせた新しい方法で、スピーチの感情検出がより良くなるんだ。
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この記事では、自己教師あり学習を使った音声モデルの効率的なトレーニング方法について話してるよ。
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新しいアーキテクチャが、さまざまな環境での音の検出を改善する。
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新しいモデルは、個別の楽器に焦点を当てることで音楽生成を改善する。
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DENSEを紹介するよ。これはダイナミック埋め込みを使ってターゲットスピーチの抽出を強化する方法なんだ。
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新しい方法がメロディーと音質を保ちながら音声変換を改善するんだ。
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この方法は、音声出力で珍しい名前の認識精度を向上させるよ。
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資源が少ない言語で視覚的手がかりを使って話し言葉の認識を向上させる。
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新しいモデルが継続的学習で音声ディープフェイクの検出を改善した。
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音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
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BigCodecは低ビットレートの音声伝送で音質を向上させるよ。
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新しい方法でサウンドキャプチャが改善され、円形マイクロフォンを使って音質が向上したよ。
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この記事では、音声タスクのためにトランスフォーマーモデルを簡素化することの利点について話してるよ。
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