電気工学・システム科学

さまざまな分野での振動ネットワークのダイナミクスと重要性を探ってみて。

新しい方法が機械の健康監視のための振動信号分析を強化する。

高度なサイバー脅威や不確実性に対抗するための移動標的防御戦略を探求中。

この研究は、電気自動車のバッテリー性能を予測するためのTSTモデルを調べてるよ。

キイキンは力と技術を組み合わせて、勇敢な垂直スイングをするスポーツだよ。

この研究は、変動する交通状況でのCAVの調整を向上させる。

レーダーと通信システムがうまく共存できる方法を探してる。

新しいモデリングツールがインバータベースの電力システムの分析を改善。

この記事では、効率的なコミュニケーションでフェデレーテッドラーニングを強化する方法を探るよ。

この方法は、患者データを守りつつ、脳の障害検出を改善するんだ。

新しい方法が機械の健康監視のための振動信号分析を強化する。

光ニューラルネットワークの計算における可能性と課題を探る。

従来の統計ではなく、トポロジーを使って混合信号を推定する新しいアプローチ。

RIS技術は、さまざまな環境で信号の強度と接続性を向上させる。

この記事では、mmWaveとサブTHzネットワークのコミュニケーションを強化する方法についてレビューしてるよ。

異なる言語やシステム間のコミュニケーションを改善する方法。

新しい方法が弱い監視学習を使って脳動脈瘤の検出を向上させる。

DermoSegDiffは、皮膚病変の特定精度を向上させて、早期診断を助けるよ。

この研究は、腎臓画像内の血管を特定するためのセグメンテーション技術を向上させる。

革新的なアプローチで超音波ビデオの注釈にかかる時間と労力が減った。

新しい方法が珍しい医療画像の検出を改善して、診断がより良くなるよ。

新しい手法が半教師あり学習技術を使って脳血管のセグメンテーションを向上させる。

暗い写真での効果的なノイズ削減のための新しい方法。

革新的な方法が、機密情報のデジタル通信のセキュリティを強化する。

新しいモデルは革新的な方法を使って、騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるよ。

現代的な分析手法を使った韓国民謡の研究。

DiffDanceは音楽にぴったり合った詳細なダンスシーケンスを作るよ。

男女間の歌声転写技術の公平性を調べる。

SeACo-Paraformerは、音声認識技術に柔軟性と精度をもたらすよ。

この研究は、音声品質の分類方法とそれがコミュニケーションでの重要性について探ってるよ。

新しいアルゴリズムがさまざまなアプリケーションのノイズキャンセリング技術をどう改善するかを学ぼう。

AudioVMAFは、音声品質評価を向上させるために動画の指標を組み合わせてるよ。