新しいフレームワークが、モデルプルーニング中のディープニューラルネットワークの公平性に取り組んでる。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSコードLLMがコードの変換をどう管理しているかを詳しく見てみよう。
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ESBMC-Pythonは、型アノテーションと制約付きモデル検査を使ってPythonコードの正しさを確認するのに役立つよ。
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LLMがコーディングルールや制約をどう扱うかの研究。
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新しい方法が言語モデルの効率を上げつつ、コストと環境への影響を減らすんだ。
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CFDGがどんだけソフトウェアテストを良くするか、意思決定の道筋を明確にすることでわかるよ。
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ファウンデーションモデルのリーダーボードとその評価問題についての考察。
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レガシーシステムの更新は、ビジネスの効率性とセキュリティにとって重要だよ。
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高速ツールがBPMNモデルをエラーチェックして、スムーズなビジネスプロセスを確保するよ。
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この論文は、LLMを使った自動テストベンチ生成のフレームワークを紹介してるよ。
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NFARDはディープラーニングモデルの著作権を守るための革新的な方法を提供してるよ。
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Synbciatrはソフトウェア開発において古くなったテストケースを自動で修正するよ。
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この研究は、コード言語モデルにおけるフィードフォワード層の役割を探るよ。
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AIプログラミングモデルにおけるコード幻覚の問題を探る。
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この研究は、ゲーム要素が学生をオープンソースソフトウェアの貢献に引き込む方法を探っているよ。
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アクションリサーチがコラボレーションと振り返りを通じてソフトウェアエンジニアリングの実践をどう向上させるかを学ぼう。
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エスノグラフィーがソフトウェアエンジニアリングの実践にどんなふうに理解を深めるかを学ぼう。
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ブロックチェーンが公開鍵基盤に与える影響を探る。
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DNNのフェアネス向上におけるドロップアウト技術の役割を調べる。
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Log4jの脆弱性に対する開発者の反応とその実践についての分析。
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スマートコントラクトをテストすることがセキュリティと機能性にとって重要な理由の概要。
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ソフトウェアテストの効率と正確性を向上させる方法を探ってみて。
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自動化とAIを使って、ビデオゲームのテストを改善する新しい方法を探ってる。
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AFPNetは、ディープラーニング技術を使ってスマートコントラクトの脆弱性をより良く検出できるようにするよ。
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WebAssemblyの安全な実行のための分析手法についての考察。
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CodeCSEはソフトウェアエンジニアリングのために、コントラスト学習を使ってコードとコメントのリンクを改善するよ。
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アジャイルチームが改善して適応するためには、効果的なパフォーマンス指標が重要だよ。
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新しい言語デザインは、ソフトウェア開発における推論と明確さを向上させることを目指してるよ。
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コード生成の精度を上げるために、文法マスキング技術を探ってる。
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Solidityコンパイラのバグについての詳しい分析とその影響。
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6GSoftプロジェクトは、接続されたデバイスのためのソフトウェアを革新することを目指している。
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2030年に向けて、AIが安全なコーディングに果たす役割を見てみよう。
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新しい手法がプログラマーのコード生成の効率とアクセスしやすさを向上させてるよ。
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ソフトウェアエンジニアリングがいかにエネルギー効率の良い技術に繋がるかを学ぼう。
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リファレンスモデルがデザインを効率化して質を向上させる方法を学ぼう。
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サービスコロニーと現代のソフトウェアシステムにおける役割についての考察。
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新しいプラットフォームが教員のパフォーマンス追跡とデータ分析を簡単にするよ。
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災害アプリとユーザーフィードバックの包括的な研究で、効果的な緊急管理を目指す。
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Stellaを使ってプログラミングの型システムを理解する実践的なコース。
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人気のモバイル決済アプリのセキュリティの欠陥を明らかにする研究。
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