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WebAssemblyの分析:安全なコード実行を確保する

WebAssemblyの安全な実行のための分析手法についての考察。

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目次

WebAssemblyは、ウェブブラウザや他のデバイスで動く新しいコードのフォーマットだよ。主な目的は速くて、色んなデバイスで動くこと。特に、動画ゲームや動画ストリーミングみたいな、処理能力がたくさん必要なプログラムがスムーズに動くから人気が出てきてる。ただ、ブラウザなしでも使えるから、リスクもあるんだ。悪い奴らがWebAssemblyを使って、仮想通貨のマイニングみたいな処理能力を盗むツールを隠すかもしれないからね。

だから、WebAssemblyコードが安全かどうかを確認するツールの必要性が高まってる。多くの研究者が、コードがセキュリティ問題を引き起こさずに、意図した通りに動くかを検証する方法を模索してる。検証の重要な部分の一つが、コールグラフっていうものだよ。コールグラフは、プログラムの関数がどのように相互作用しているかを視覚的に表現したもの。どの関数が他の関数を呼び出しているかが分かるから、プログラムの構造がはっきりわかるんだ。

コールグラフって?

コールグラフは、各ノードがプログラム内の関数を表す有向グラフだよ。二つのノード間のエッジは、一つの関数が別の関数を呼び出すことを示してる。コールグラフはプログラムを理解するのに役立つし、いろんなプログラム解析に必須だよ。

でも、正確なコールグラフを作るのは複雑なことがある。関数呼び出しについての推測をする必要があって、実際の呼び出しだけじゃなく、起こるかもしれない追加の呼び出しも含むことが多いんだ。こうした過剰近似は一般的で、すべての呼び出しを特定するのは難しいから、楽に作業できる方法なんだ。

WebAssemblyでは、関数呼び出しは特定のコマンドを使って行われる。一つはcallオペレーターで、直接関数を呼び出すんだ。もう一つはcall_indirectオペレーターで、これはリストの中の位置を使って関数を呼び出すから、もう少し複雑なんだ。この間接的な方法が問題を引き起こすことがあって、コールグラフを構築する際には精度を保つのが難しくなる。

コールグラフ構築の課題

WebAssemblyモジュールは、実行される環境に合わせて設計されてることが多い。外部環境がWebAssemblyコードの挙動に影響を与えることもあるんだ。例えば、ホスト環境が関数参照のテーブルを変更すると、コールグラフに不確実性が生じる。これがあると、ツールがコードを正確に分析するのが難しくなる。

簡単にするために、分析しているWebAssemblyモジュールが自己完結していると仮定することで、外部の相互作用を心配せずに、完全なコールグラフを構築することに集中できる。

抽象解釈:分析手法の一つ

プログラムの関数を分析する方法の一つが、抽象解釈ってやつだ。このアプローチを使うことで、すべての可能なパスをチェックしなくても、プログラムについての特性を推測できるんだ。具体的な詳細を全部見るんじゃなくて、抽象解釈は広い視野を提供するから、分析プロセスを簡略化できる。

抽象解釈を実行すると、プログラムが何をしているかの簡略化されたモデルを作る。このモデルはすべての詳細を捉えるわけじゃないけど、エラーが起こる場所など、重要な挙動を特定するのに役立つ。例えば、ゼロでの除算やヌルポインタの使用みたいな問題を見つけるのに役立つんだ。

WebAssemblyの構造

WebAssemblyは、ウェブ用に特別に設計されたアセンブリ言語の簡易版だよ。命令の数が限られてるから、扱いやすいんだ。WebAssemblyにコンパイルされたプログラムは、JavaアプリケーションがJavaバーチャルマシンで動くのと同じように、仮想マシンで動作する。この仕組みのおかげで、互換性のある仮想マシンがあれば、多くのプラットフォームで動くんだ。

WebAssemblyでは、制御フローはラベル付きジャンプ命令を使って管理される。このおかげで、プログラムがどのように異なるポイント間を移動するかを追跡できる。こうした予測可能な流れは、関数の相互作用を理解するために必須の正確な制御フローグラフを生成するのに役立つんだ。

関数呼び出しを扱う

WebAssemblyでの関数呼び出しには、様々な方法が使われる。さっき言ったように、callオペレーターは関数を直接呼び出すけど、call_indirectオペレーターは関数テーブルに頼るから、注意が必要だ。この複雑さがコールグラフの構築を難しくする。call_indirectを使うときは、スタック上の値を知っていることが必要だからね。

WebAssemblyに関わる多くのツールは、関数呼び出しを推測するために関わる型を調べるんだけど、スタック値をもっと詳細に追跡しないと、関数間の重要な接続を見逃しちゃうことがあるんだ。

コールグラフ構築の精度向上

WebAssemblyのために、より正確なコールグラフを作成するには、間接呼び出し中のスタックにある値を監視する必要がある。このプロセスによって、コールグラフの精度が向上して、コードを分析するときの結果がより信頼できるものになるんだ。

いろんな研究が、WebAssemblyのために健全で正確なコールグラフを構築する方法について考察してる。ただ、健全性と精度の両方を達成するのは難しいのが現状。ある方法は一方を優先することがあって、それが信頼性の低い分析につながることもあるんだ。

WebAssemblyを分析するためのツール

WebAssemblyコードを分析するための様々なツールがあるよ。いくつかのツールは、コードについての有益な情報を引き出すために抽象解釈に焦点を当ててる。例えば、Sturdyっていうツールはコールグラフを生成することを目的としてるけど、よりシンプルなモデルに依存してるから、結果の精度に影響が出るかもしれない。

別のツールのWassailは、抽象解釈を使って汚染分析を行うんだ。汚染分析は、情報がプログラムを通じてどのように流れるかをチェックして、潜在的なセキュリティ問題を特定するのに役立つよ。

新しくWebAssembly専用の抽象インタープリターも開発中なんだ。このツールは正確なコールグラフを作成するために設計されてて、さらに分析を拡張できるようになってる。

WebAssemblyにおける意味論モデル

WebAssemblyを分析するためのツールを作るときは、言語の働き方に関する明確なモデルを確立することが重要だよ。意味論モデルは、コードの背後にある意味や動作の仕組みを概説するんだ。意味論モデルを定義することで、WebAssembly内のデータフローや関数相互作用をより良く理解できるんだ。

私たちのアプローチには、WebAssemblyの簡易版の具体的および抽象的な意味論を定義することが含まれてる。この中には、実行の流れを制御するのに役立つ呼び出し継続意味論っていう方法も含まれてる。この方法を使うことで、WebAssemblyコードのより有益な解釈が作れるんだ。

結論

WebAssemblyは、異なるプラットフォームで速く効率的なコードを実行するための強力なツールを表してる。だけど、使用に伴うセキュリティリスクや複雑さは、慎重な分析を必要とする。正確なコールグラフを構築したり、抽象解釈のような手法を適用することで、WebAssemblyの構造をより良く理解し、安全な使用を確保できるんだ。

この分野の研究が続くにつれて、より効果的なツールや方法が出てくるから、安全なWebAssemblyアプリケーションが実現し、そのパフォーマンスの利点を保つことができるようになるよ。

オリジナルソース

タイトル: Building Call Graph of WebAssembly Programs via Abstract Semantics

概要: WebAssembly is a binary format for code that is gaining popularity thanks to its focus on portability and performance. Currently, the most common use case for WebAssembly is execution in a browser. It is also being increasingly adopted as a stand-alone application due to its portability. The binary format of WebAssembly, however, makes it prone to being used as a vehicle for malicious software. For instance, one could embed a cryptocurrency miner in code executed by a browser. As a result, there is substantial interest in developing tools for WebAssembly security verification, information flow control, and, more generally, for verifying behavioral properties such as correct API usage. In this document, we address the issue of building call graphs for WebAssembly code. This is important because having or computing a call graph is a prerequisite for most inter-procedural verification tasks. In this paper, we propose a formal solution based on the theory of Abstract Interpretation. We compare our approach to the state-of-the-art by predicting how it would perform against a set of specifically crafted benchmark programs.

著者: Mattia Paccamiccio, Franco Raimondi, Michele Loreti

最終更新: 2024-07-08 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2407.14527

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2407.14527

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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