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パターン形成とソリトン指向性ハイパーグラフにおけるチューリングパターンの検討

この記事は、方向性が複雑なシステムにおけるチューリングパターンにどのように影響するかを探る。

Marie Dorchain, Wilfried Segnou, Riccardo Muolo

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機械学習トランスフォーマーとマルコフデータ:新しい視点

トランスフォーマーとマルコフデータの相互作用を調べると、モデルの効率性に関する洞察が得られる。

Nived Rajaraman, Marco Bondaschi, Kannan Ramchandran

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情報理論マルチUAV MECネットワークにおける効率的なタスクオフロード

この研究は、UAV支援のモバイルエッジコンピューティングにおけるエネルギー使用を最適化する方法を示してるよ。

Bin Li, Rongrong Yang, Lei Liu

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機械学習神経制御システムの安全性を確保すること

研究は、ニューラルネットワーク制御システムを信頼性が高く安全にすることに焦点を当てている。

Akash Harapanahalli, Samuel Coogan

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機械学習オペレーションズリサーチの学習の進展

新しい方法がデータ駆動型アプローチを使ってオペレーションズリサーチの問題解決を改善する。

Pierre-Cyril Aubin-Frankowski, Yohann De Castro, Axel Parmentier

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高エネルギー物理学-理論量子物理における新しい絡み合いの測定方法

研究者たちは量子システムにおけるエンタングルメントエントロピーの新しい測定方法を探っている。

Pawel Caputa, Souradeep Purkayastha, Abhigyan Saha

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