新しいモデルは不完全な動作データを使ってキャラクターアニメーションを簡素化するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいモデルは不完全な動作データを使ってキャラクターアニメーションを簡素化するよ。
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新しい深度推定法が、ロボットの複雑な環境とのやり取りを改善してるよ。
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ロボット内視鏡は消化器系の病気の診断の安全性と効果を向上させる。
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新しい方法で、ロボットの動きと安定性を二層の制御戦略を使って向上させるんだ。
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新しいフレームワークが手術ロボットの学習と適応の仕方を改善する。
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ModCubeはモジュラー設計で水中作業に柔軟なアプローチを提供するよ。
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DIAL-MPCは、脚のあるロボットを効果的に制御する新しい方法を提供するよ。
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新しい方法がロボットの構造化された屋内空間の探索を改善する。
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未知の環境でロボットのための新しい適応的アプローチ。
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ロボットが自動で室内マップを探検して更新できるシステム。
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この記事では、魚の養殖のためのUUVでの視覚データと音響データの統合について話してるよ。
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新しいロボットが屋内イチゴ農業の受粉の課題に取り組んでるよ。
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ZeroSCDは、事前のトレーニングやラベル付けされたデータなしで、画像の変化を検出できるんだ。
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ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。
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ルーピーは生物の行動を真似して、協調した知的な動きをするんだ。
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ヒューマノイドロボットとドローンを組み合わせることで、厳しい環境での捜索救助活動がもっと効果的になるんだ。
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この記事では、ロボットがインターネットの情報を使って料理スキルを学ぶ方法について説明してるよ。
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新しい方法でロボットの布の扱いがリアルな作業に役立つようになったよ。
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新しい実験で、水中ロボットが養殖場のアトランティックサーモンにどんな影響を与えるかがわかったよ。
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研究が自動運転車のリアルタイム学習の新しいアプローチを強調してるよ。
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この論文では、触覚センサーが異なる能力を持つ人間とのロボットのインタラクションをどう向上させるかについて話してるよ。
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ドローンは今、動いているプラットフォームからアイテムを効率的に掴んで移動できるようになった。
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SymAwareがどのように自律システムの協力と安全性を向上させるかを発見しよう。
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脚のあるロボットの安全性向上のために、学習と制御を組み合わせる。
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新しい方法でロボットの物体取り扱いが精度とコントロールを向上させた。
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研究者たちは自動運転車の反応を改善するために運転パターンを調べてるよ。
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ロボットの適応力と経験から学ぶ能力を強化すること。
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PANOSは、脚付きロボットが荒れた地形を効率的に移動する能力を高めるんだ。
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新しい作用原理が機械システム、特に非ホロノミック系の理解を深めるんだ。
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新しいフレームワークが、さまざまな環境でのカメラのポーズ推定を改善する。
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クラーク変換が連続ロボットの効率的な制御にどう役立つかを学ぼう。
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人間の指示と技術を組み合わせて、安全なロボットナビゲーションを実現する。
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ロボットは、家庭の手伝いのために日常的な可動物体とやり取りすることを学んでいる。
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MultiTalkは、ロボットが対話システムを使ってタスクを理解し実行する方法を強化するよ。
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新しい方法がロボットの複雑な組み立て作業の能力を向上させる。
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研究が超音波データを使った手のジェスチャー認識の精度を向上させる。
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生成的因子チェーンはロボティクスにおけるマルチアームタスクの実行を強化する。
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新しいデータセットと手法が、変化する環境での小型ロボットの物体検出を改善した。
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新しいモデルが、自動運転車の動きの予測を最小限のリソースで改善したよ。
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新しい方法がドローンの効率を高めて、迅速で正確な飛行経路を実現するよ。
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