CAPSは、目標達成しつつAIエージェントを安全に保つことで、強化学習を向上させるんだ。
Yassine Chemingui, Aryan Deshwal, Honghao Wei
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最先端の科学をわかりやすく解説
CAPSは、目標達成しつつAIエージェントを安全に保つことで、強化学習を向上させるんだ。
Yassine Chemingui, Aryan Deshwal, Honghao Wei
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ECoralは、データプライバシーを確保しながら、フェデレーテッドクラスインクリメンタルラーニングを強化するよ。
Rui Sun, Yumin Zhang, Varun Ojha
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注意機構がどうディープラーニングをいろんなアプリで強化するかを発見しよう。
Tianyu Ruan, Shihua Zhang
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OMTSegは、視覚と言語を組み合わせて画像セグメンテーションを進化させ、より良い物体認識を実現してるよ。
Yi-Chia Chen, Wei-Hua Li, Chu-Song Chen
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リアルタイム翻訳が言語間のコミュニケーションをどう変えるかを学ぼう。
Sara Papi, Peter Polak, Ondřej Bojar
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PRISMは、効率的なメモリ管理で長いテキストの処理を簡単にするよ。
Dulhan Jayalath, James Bradley Wendt, Nicholas Monath
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新しい手法が言語モデルがテキストを効率的に生成する方法を革新してるよ。
Situo Zhang, Hankun Wang, Da Ma
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CoEvoフレームワークがAIの複雑な問題解決能力をどう高めるかを発見しよう。
Ping Guo, Qingfu Zhang, Xi Lin
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データセットは、控えめな服装で文化を超えた人物識別を改善することを目的にしてる。
Alireza Sedighi Moghaddam, Fatemeh Anvari, Mohammadjavad Mirshekari Haghighi
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WeatherGSは雨や雪による画像の質の問題を解決するよ。
Chenghao Qian, Yuhu Guo, Wenjing Li
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グラフ編集距離が複雑な構造を効率的に比較するのにどう役立つか学ぼう。
Qihao Cheng, Da Yan, Tianhao Wu
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GSAVSが自律走行車のシミュレーションをどう変革しているかを見てみよう。
Rami Wilson
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新しい方法でスケルトンデータ分析を通じてアクション認識が向上する。
Yuheng Yang
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大規模言語モデルの指示に従う能力の課題と進展を探る。
Hyeonseok Moon, Jaehyung Seo, Seungyoon Lee
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新しいモデルはデータから学んで、人間の選択や行動をよりよく理解する。
Fumiyasu Makinoshima, Tatsuya Mitomi, Fumiya Makihara
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Engorgioは言語モデルを悪用して、サービスの信頼性やパフォーマンスについての懸念を引き起こしてるよ。
Jianshuo Dong, Ziyuan Zhang, Qingjie Zhang
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ニューラルネットワークが複雑な物理方程式にどう取り組むかを発見しよう。
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
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画像を使ってスマートなネットワークトラフィック分類をする新しい方法。
Rodrigo Moreira, Larissa Ferreira Rodrigues, Pedro Frosi Rosa
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AV-ASRが音声と映像を組み合わせて、より良い音声認識を実現する方法を学ぼう。
Yihan Wu, Yichen Lu, Yifan Peng
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新しいモデルは、複雑な言語タスクを効率的に処理する可能性があるよ。
Aleksandar Terzić, Michael Hersche, Giacomo Camposampiero
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ネットワークがどんなふうに同期と安定性を保ってるか、今のつながった世界で学ぼう。
Suman Acharyya, Priodyuti Pradhan, Chandrakala Meena
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EEG技術が脳の活動の理解をどう変えているか探ってみよう。
Yashvir Sabharwal, Balaji Rama
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PCEEがAIモデルの効率を向上させる方法を探ってみよう。ただし、精度を犠牲にしないでね。
Mehrnaz Mofakhami, Reza Bayat, Ioannis Mitliagkas
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新しいシステムが学生に自分の興味に基づいた最適なコースを見つける手助けをするよ。
Hugh Van Deventer, Mark Mills, August Evrard
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新しいフレームワークがRLアプリケーションの安全性と説明性を向上させる。
Risal Shahriar Shefin, Md Asifur Rahman, Thai Le
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MEDECは、臨床ノートの医療ミスを検出して修正する手助けをして、患者の安全を向上させるんだ。
Asma Ben Abacha, Wen-wai Yim, Yujuan Fu
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ウェアラブルセンサーとAIが認知症の関連した動揺のモニタリングを改善する。
Abeer Badawi, Somayya Elmoghazy, Samira Choudhury
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新しいフレームワークが細胞反応を分析することで薬の発見の予測を改善する。
Hui Liu, Shikai Jin
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VINEVIは、さまざまなコンピュータシステムやアプリケーションの監視を簡単にするよ。
Rodrigo Moreira, Hugo G. V. O. da Cunha, Larissa F. Rodrigues Moreira
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研究者たちは、テキストを洗練させたり、効率よくタンパク質をデザインするためのツールを開発している。
Ashutosh Baheti, Debanjana Chakraborty, Faeze Brahman
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新しい方法が額の静脈パターンを使って非接触型の生体認証を実現。
Arun K. Sharma, Shubhobrata Bhattacharya, Motahar Reza
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AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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モバイルロボットは、革新的な学習方法を使ってパンを見つけて切るようなタスクをマスターしてる。
Muhammad A. Muttaqien, Ayanori Yorozu, Akihisa Ohya
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チャートがデータを簡単にして理解を深める方法を見つけよう。
Xudong Yang, Yifan Wu, Yizhang Zhu
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言語と動画を組み合わせて、ロボットの学習を向上させる。
Dejie Yang, Zijing Zhao, YangLiu
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大規模言語モデルがマーケットリサーチの手法をどう変えているかを発見しよう。
Mengxin Wang, Dennis J. Zhang, Heng Zhang
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新しいモデルTrajGEOSは、人々が次にどこに行くかの予測を強化する。
Zhaoping Hu, Zongyuan Huang, Jinming Yang
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新しい技術が、必要な人のために静かなささやきを聞こえるコミュニケーションに変えるよ。
Neil Shah, Shirish Karande, Vineet Gandhi
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Calibreは、より良いモデルのパフォーマンスと公平性を持って、パーソナライズされたフェデレーテッド学習を強化するよ。
Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのコミュニケーションを改善しつつ、プライバシーを守るんだ。
Xinyi Hu
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