新しいモデルがテキスト読み上げ技術を効率的に適応させて強化した。
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSS単純調和振動子をモデル化するトランスフォーマーの能力に関する研究。
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新しいアルゴリズムが競技ゲームでのコンピュータ学習を向上させる。
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新しいアルゴリズムは、バックグラウンドエラーをより正確にモデル化することで予測を改善する。
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量子技術を使った効率的なテキスト分類のためのMSFF-QDConvモデルを紹介するよ。
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新しいベンチマークスイートがAIの推論ショートカットを評価するのを手助けするよ。
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中国のダジャレリバスアートの文化的ニュアンスを考察する。
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この記事では、言語モデル評価ベンチマークのばらつきを評価する方法について検討します。
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短編映画の物語を理解するための新しいデータセット。
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テキスト生成画像の中の物体を数えるのが難しい点を探る。
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新しい方法がポリープ検出のための大腸内視鏡動画分析を改善した。
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RoboGolfはロボットがミニゴルフを学んで適応するのを手伝うよ。
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新しい方法は、ルールマイニングとリンク予測を組み合わせて、知識グラフを豊かにするんだ。
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AIがソフトウェアエンジニアリングの実践や役割をどう変えてるか探ってみよう。
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新しいモデルは、高度な技術を使って都市部の交通予測を改善する。
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調査によると、chatGPTの子供向けキャリア提案に性別バイアスがあることがわかった。
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この研究は、より良い意思決定のために線形コンテキストバンディットにおけるハイブリッド報酬を探るものです。
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LEADS法は、より良いAI探求のためにスキルの多様性を高める。
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データの価値を評価することは、機械学習の結果を改善するために重要だよ。
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声道の動きを使ってスピーチ分析と合成を最適化する新しい方法。
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この記事では、動画の中でイベントを見つけるために画像とテキストを組み合わせる新しいベンチマークについて話してるよ。
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新しいテクニックがジオメトリック調整を通じてニューラルネットワークの予測信頼性を向上させる。
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ディープラーニングのセキュリティ向上のためのモデル抽出技術に関する研究。
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この記事では、穀物病検出のための深層学習モデルの説明に関する問題を探るよ。
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新しいベンチマークがAIモデルの実際の臨床環境での能力を評価します。
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IGL-Benchは、不均衡グラフをより良く分析するための重要なツールを提供するよ。
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新しい方法がデータセットの圧縮を改善して、機械学習の結果を良くする。
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連合学習と群知能の相乗効果を探って、AIをもっと良くする。
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高度な手法を使って宇宙の生命維持システムの異常行動を調査中。
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ホモモルフィック暗号の処理速度を向上させる新しいアプローチ。
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メタラーニングは過去の経験を使ってAIの学習を速くするんだ。
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MMBeeは、マルチモーダルデータ分析を通じて、ストリーマーのギフト予測を改善するんだ。
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新しい方法が、時間をかけてソーシャルメディアの投稿を分析することでメンタルヘルスの予測を改善する。
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ある研究が言語モデルの同時に複数のタスクを扱う能力を評価してる。
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自己教師あり学習の効率的なアプローチは、パフォーマンスとアクセスのしやすさを向上させる。
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新しい方法が線形ブロック符号とニューラルネットワークを組み合わせて、データ伝送をより良くしてるよ。
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GenMMは、動画やLiDARスキャンに3Dオブジェクトをリアルに挿入するのを改善する。
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機械学習は、ダーモスコピー画像を使ってメラノーマの厚さを早期に検出するのを強化する。
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高性能な交通シミュレーターで都市交通を革新中。
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新しいベンチマークがLLMの構造化データ形式に対する能力をテストする。
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