新しいアプローチがユーザーの行動を狙って、偽ニュースサイトを見つける。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSグローバルバイアスデータセットを使ったステレオタイプが言語モデルにどう影響するかの研究。
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さまざまな宗教に関連する感情を言語モデルがどのように表現するかを探る。
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AIシステムのリスクをテストするためのレッドチームの役割を調べる。
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この論文は計算理論のコースにおけるLLMのパフォーマンスを評価してるよ。
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新しいベンチマークがAIの安全リスクを効果的に評価することを目指してる。
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調査によると、AIの権利への支持が高まっている一方で、その危険性についての懸念も増えているんだって。
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ソフトウェアエンジニアの新しい役割や倫理的責任を探る。
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規制は、さまざまな分野でAI技術の安全で公正な使用を導いてるよ。
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データセットの多様性を批判的に見て、どう改善するか。
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研究によると、ウェブ検閲を効果的に追跡する自動化された方法が明らかになった。
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研究が、RedditやWikipediaでの毒性のパターンが時間とともに変化していることを明らかにした。
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生成AIは、学生にプログラミングを教える方法を変えつつある。
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研究は、異なる国でのスポンサー付きコンテンツに対するインフルエンサーの戦略を調査してるよ。
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食べ物のアクセスと移住がどう影響し合うかを調べる。
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AIチューターはプログラミングコースの学生をサポートして、学習体験を向上させるよ。
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Jill WatsonみたいなAIツールが、いろんなコースで学生の学びをどう向上させるかを探ってるんだ。
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オンラインのイメージが自分自身の認識や人とのつながりをどう形作るかを探る。
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不動産価格の決定の一貫性を高めるためのアルゴリズムツールの活用に関する研究。
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研究者たちがウェブカメラを使った瞳孔サイズ測定用のデータセットを作成した。
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この研究は教育におけるAIの役割をテスト問題の生成に関して調べてるよ。
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世界中の映画祭での代表性に経済的要因がどう影響するかを調べる。
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この記事では、分類タスクのバイアスを減らすために強化学習を使うことについて話してるよ。
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LLM搭載ロボットのリスクと安全対策を調べる。
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新しい方法が機械学習モデルの誤解を招くデータ関連を評価する。
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機械学習モデルの評価に対する信頼を損なう実践の概要。
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グラフ学習手法の公平性を評価するためのベンチマークを確立する。
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AIシステムの公平性についてステークホルダーが合意するためのフレームワークを紹介します。
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機械学習システムへの信頼をどうやって育むかを探る。
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デジタルプラットフォームを通じて、植民地主義がベンガル民族主義に与えた影響を調べる。
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AIを取り入れてマーケティング戦略やキャンペーンの効果をアップさせる。
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新しいシステムがバッテリーを消耗せずにモバイルの位置精度を向上させるよ。
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新しいインデックスが、開発者の間でAIモデルの透明性の向上を示してるよ。
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詐欺は世界中の生活や経済に影響を与えていて、緊急の対策と認識が必要だよ。
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この記事は、ネットワークとアイデンティティがTwitterでのハッシュタグの人気にどう影響するかを探る。
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研究によると、TikTokでの陰謀論の広がりとその影響について明らかになった。
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調査によると、左派ユーザーは右派や中立派のユーザーよりも毒舌な返信を受けることが多いらしい。
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ある研究によると、オランダのインフルエンサーたちは広告の開示に対してあまり従っていないらしい。
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新しいフレームワークがAIの公平性、プライバシー、解釈可能性、排出量に取り組んでるよ。
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研究は、人間のようなインタラクションのためにユニークな個性を持つ言語モデルを開発することを目指している。
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