新しいベンチマークが会議の議事録を理解する言語モデルのパフォーマンスを評価する。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS浅いクロスエンコーダーを使うと、検索システムの速度と精度が向上するよ。
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AWN V3は、言語処理のために精度、完全性、明確さを向上させるよ。
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異なるラベリングシステムからの談話関係を整列させる自動化された方法。
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インドの言語モデルの社会的偏見を評価するためのデータセット。
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この研究は、異なる言語が多言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べている。
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この研究は、多言語モデルの固有表現認識におけるクロスリンガルパフォーマンスを評価してるよ。
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この研究はロボットが経験を通じて言語や動作を学ぶ方法を探るものだよ。
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新しい方法で、更新された情報を使って複雑な質問に答える精度がアップしたよ。
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テキストデータにおける大規模言語モデルのプライバシー問題とその解決策を検討する。
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大規模言語モデルの安全性と信頼性を向上させるためのフレームワーク。
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ユニークなコーパスが6つのスラブ語での固有名詞認識を向上させる。
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研究は、NLPモデルにおける統計的および因果的公平性を評価することで、性別バイアスを調査している。
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語彙を削減することが翻訳の質と効率に与える影響を調べている。
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Meerkat-7Bはオープンソースの医療言語モデルの新しい基準を打ち立てたよ。
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新しいモデルがツイートからの世論分析を改善するよ。
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語彙分析を通じて言語の関係性を理解する新しいアプローチ。
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研究は、言語モデルが人間や他のモデルとどのように協力してタスクを完了するかを探る。
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大規模言語モデルのバイアス問題を調べて、平等を改善するための取り組み。
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新しい方法が、言語モデルの未知のクエリへの反応を高める。
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言語モデルが未来のトークンをどう予測するかと、人間の考え方を比べてみる。
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関連するエンドポイントでまとまりのあるストーリーを作る方法を探ってる。
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新しいアプローチが自己修復メカニズムを通じて言語モデルの信頼性を高める。
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この論文はデータがNLPモデルの評価にどのように影響するかを調べてるよ。
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新しいフレームワークが、テキストの一貫性を評価する方法を改善するよ。
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新しいデータセットが法律の専門家向けに過去の案件の検索を改善する。
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NLPを使って、長い法律判決から効率よく情報を抜き出す。
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文化的表現を向上させるための翻訳テンプレートの問題に取り組む。
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新しいフレームワークが、言語モデルが問題解決の間違いから学ぶのを助けるんだ。
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TraveLERは、インタラクティブな質問を通じて動画理解を深めて、より良い回答を得られるようにするよ。
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自動化システムが化学の科学文献からデータ収集を効率化してるよ。
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この研究は、大規模言語モデルがどのように人間のバイアスを真似るかを調べているよ。
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言語生成の安全性を向上させ、リスクを減らすモデルを紹介するよ。
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IsoBenchは、モデルがテキストと画像をどう扱うかを評価して、強みを見つけ出すんだ。
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高度なAI言語モデルのトレーニングのプロセスを探ろう。
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人間とロボットの自然な言葉を使ったコミュニケーションの成長を調べる。
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無害なデータが言語モデルで意図せず有害な出力を生むことを探る。
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この論文は、自然言語処理における難しい頭の体操を解くモデルについて考察してる。
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言語翻訳技術における倫理の役割を探る。
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知識グラフを使って言語モデルの精度を評価する新しい方法。
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