ペアトレーディングが市場に依存せず、ユニークな利益戦略を提供する方法を学ぼう。
Jirat Suchato, Sean Wiryadi, Danran Chen
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New Science Research Articles Everyday
ペアトレーディングが市場に依存せず、ユニークな利益戦略を提供する方法を学ぼう。
Jirat Suchato, Sean Wiryadi, Danran Chen
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マーケットニュートラルなマルチファクターアプローチで安全に投資する方法を学ぼう。
Georgios M. Gkolemis, Adwin Richie Lee, Amine Roudani
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現金の生産性が株のパフォーマンスや投資戦略にどう影響するかを探ってみよう。
Veer Vohra, Devyani Vij, Jehil Mehta
― 1 分で読む
トレンドフォロー投資戦略の効果について深く探る。
Alessandro Massaad, Rene Moawad, Oumaima Nijad Fares
― 1 分で読む
金融におけるブローカーと情報を持ったトレーダーの戦略的なやり取りを見てみよう。
Xuchen Wu, Sebastian Jaimungal
― 1 分で読む
CLMMは分散型金融における取引効率を革命的に向上させ、流動性提供者のリターンを増やす。
Shen-Ning Tung, Tai-Ho Wang
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新しい取引フレームワークは、複数のエージェントを使ってより賢い決定とより良いリターンを実現してるよ。
Yijia Xiao, Edward Sun, Di Luo
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資産市場におけるブローカーと情報を持っているトレーダーとのダイナミックな関係を探ってみて。
Alif Aqsha, Fayçal Drissi, Leandro Sánchez-Betancourt
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ポートフォリオのサイズが暗号通貨のリターンや相関にどう影響するかを学ぼう。
Graham L. Giller
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大規模言語モデルが金融予測をどう変えてるかを発見しよう。
Sebastien Valeyre, Sofiane Aboura
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幾何学を使って共分散行列を通じて資産価格の動きを予測する精度を上げる。
Andrea Bucci, Michele Palma, Chao Zhang
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トレンドフォロー投資戦略の効果について深く探る。
Alessandro Massaad, Rene Moawad, Oumaima Nijad Fares
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ポートフォリオのサイズが暗号通貨のリターンや相関にどう影響するかを学ぼう。
Graham L. Giller
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高頻度株価予測のための機械学習利用に関する研究。
Akash Deep, Chris Monico, Abootaleb Shirvani
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BRICS市場がアメリカの穀物先物や世界貿易に与える影響を探ろう。
Ying-Hui Shao, Yan-Hong Yang, Wei-Xing Zhou
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パンデミックが暗号通貨のリスクや投資家の行動にどう影響したかを調べる。
Wenjie Lan
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機械学習が銀行と借り手のクレジットスコアリングをどう変えてるか学ぼう。
Abdollah Rida
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強化学習が投資戦略をどうやって強化できるか学んでみよう。
Huy Chau, Duy Nguyen, Thai Nguyen
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平方根プロセスを簡単かつ正確にシミュレートする新しい方法。
Eduardo Abi Jaber
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CARMA(p,q)-ホークスモデルを使ったオプション価格の新しい理解法。
Lorenzo Mercuri, Andrea Perchiazzo, Edit Rroji
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ボラティリティモデルがダイナミックな市場で投資戦略をどう形作るかを発見しよう。
Ulrich Horst, Wei Xu, Rouyi Zhang
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ストカスティック・ヴォルテラ積分方程式とその金融への応用についての簡単なガイド。
Martin Friesen, Stefan Gerhold, Kristof Wiedermann
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金融におけるブローカーと情報を持ったトレーダーの戦略的なやり取りを見てみよう。
Xuchen Wu, Sebastian Jaimungal
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CLMMは分散型金融における取引効率を革命的に向上させ、流動性提供者のリターンを増やす。
Shen-Ning Tung, Tai-Ho Wang
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市場の不確実性の中で賢く投資を管理する方法を学ぼう。
Qian Lei, Chi Seng Pun, Jingxiang Tang
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新しい方法が企業の類似性を分析するやり方をどう変えているかを発見しよう。
Marco Molinari, Victor Shao, Vladimir Tregubiak
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研究によると、アメリカの郡でのツイッター利用と自殺率に関連性はないとのこと。
Alexis Du, Thomas Renault
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アフリカの都市と農村地域でのeコマースが成長にどう影響してるかを調べてる。
Jaelyn S. Liang, Rehaan S. Mundy, Shriya Jagwayan
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新しいモデルが複雑なネットワークとその相互作用を理解するのを改善してくれる。
Riccardo Milocco, Fabian Jansen, Diego Garlaschelli
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リスク測定の強さが、意思決定の不確実性を乗り越えるのにどう役立つかを学ぼう。
Guanyu Jin, Roger J. A. Laeven, Dick den Hertog
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生成AIが法律の風景をどう変えているかを探る。
Henry A. Thompson
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AIがどのように雇用市場を変えているか、どの職業が危険にさらされているかを探ってみよう。
Enrico Maria Fenoaltea, Dario Mazzilli, Aurelio Patelli
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インドの成長市場におけるIPO成功に影響を与える要因を探る。
Sohom Ghosh, Arnab Maji, N Harsha Vardhan
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CatNetは、投資家が重要な株の特徴を正確に特定するのを助ける。
Jiaan Han, Junxiao Chen, Yanzhe Fu
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ポートフォリオのサイズが暗号通貨のリターンや相関にどう影響するかを学ぼう。
Graham L. Giller
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ディープラーニングモデルは、より良い投資戦略のために金融時系列分析を強化する。
Howard Caulfield, James P. Gleeson
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金融における資産のつながりを理解するための詳細な見方。
Beatrice Foroni, Luca Merlo, Lea Petrella
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ハイアオーダートランスフォーマーは、さまざまなデータソースを使って株の動きの予測を強化するよ。
Soroush Omranpour, Guillaume Rabusseau, Reihaneh Rabbany
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量子技術が金融データ分析をどのように改善するかを発見しよう。
Seemanta Bhattacharjee, MD. Muhtasim Fuad, A. K. M. Fakhrul Hossain
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暗号通貨の価格予測精度を高める方法を探ろう。
Arash Peik, Mohammad Ali Zare Chahooki, Amin Milani Fard
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ALPEが高頻度取引における価格予測をどう改善するか学んでみよう。
Adamantios Ntakaris, Gbenga Ibikunle
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ディープラーニングモデルは、より良い投資戦略のために金融時系列分析を強化する。
Howard Caulfield, James P. Gleeson
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ニュースの感情が株のボラティリティに与える影響を探る。
Zheng Cao, Helyette Geman
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幾何学を使って共分散行列を通じて資産価格の動きを予測する精度を上げる。
Andrea Bucci, Michele Palma, Chao Zhang
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IGAが金融デリバティブの価格設定方法をどう変えるかを発見しよう。
Rakhymzhan Kazbek, Yogi Erlangga, Yerlan Amanbek
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新しいNLPツールがファイナンスのESGレポーティングを強化してるよ。
Qilong Wu, Xiaoneng Xiang, Hejia Huang
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平方根プロセスを簡単かつ正確にシミュレートする新しい方法。
Eduardo Abi Jaber
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FINNは、正確なオプション価格のために金融理論と機械学習を組み合わせてるよ。
Amine M. Aboussalah, Xuanze Li, Cheng Chi
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高頻度株価予測のための機械学習利用に関する研究。
Akash Deep, Chris Monico, Abootaleb Shirvani
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IGAが金融デリバティブの価格設定方法をどう変えるかを発見しよう。
Rakhymzhan Kazbek, Yogi Erlangga, Yerlan Amanbek
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PEMCはモンテカルロシミュレーションと機械学習を組み合わせて、より早く正確な結果を出してるよ。
Fengpei Li, Haoxian Chen, Jiahe Lin
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