電気工学・システム科学

マキシマルアドミッシブルセットについて学んで、その工学における重要性を理解しよう。

新しいフレームワークがサイバー遺伝学とモデルベースの手法を組み合わせて、バイオプロセスの効率を向上させるよ。

PASEOSは、厳しい環境での宇宙船の運用をモデル化するのを助けるよ。

ノイズとモデル不確実性のもとで、より良い状態推定のためのRMCKFを紹介します。

動的予備電力は、変動する風力エネルギー供給をうまく管理するために欠かせない。

この記事では、持続的なユーザーエンゲージメントのための音声推薦の改善について話してるよ。

都市での安全なドローン利用におけるリモートIDの重要性を調査する。

センサーを使って、占有状況や快適さに基づいて照明を最適化する。

新しいアプローチで、従来のリファレンス信号なしで無線データ回復が改善された。

この研究は、運動イメージのEEG信号を分類するためのいろんなニューラルネットワークを評価してるんだ。

新しいアプローチが電力配電システムの初期故障の検出を向上させる。

この研究では、AMPが行列推定においてランダムなスタートからうまく機能することが示されています。

ノイズとモデル不確実性のもとで、より良い状態推定のためのRMCKFを紹介します。

ハイブリッドVLC-RFシステムによる無線データ転送の改善についての考察。

深宇宙ミッションのためにコミュニケーション方法を改善するのはめっちゃ重要だね。

電力転送とスマート学習を使った新しい水中データ収集方法。

新しい方法がAIと量子コンピューティングを組み合わせて、がんの検出を改善してるよ。

新しいアルゴリズムが、画像ノイズの問題に対処することで、太陽系外惑星の発見を改善してる。

スーパーレゾリューション技術がさまざまな分野で画像品質を向上させる方法を学ぼう。

不確実性の推定が医療画像におけるAIの信頼性をどう高めるかを探る。

この研究は、画像内の眼血管をセグメント化する簡単な方法を示しているよ。

この方法は、ラベル付きデータなくMRIスキャンを使って病気を検出するんだ。

sMRI-PatchNetは、アルツハイマーの診断をより良くするために脳スキャン分析を強化するよ。

新しい方法が卵巣がんの診断スピードと精度を向上させることを目指している。

SLi-GRUは、より速くて信頼できる結果を得るための音声認識の課題に取り組んでるよ。

Jazznetは音楽研究のための膨大なジャズピアノパターンを提供してるよ。

適応型軸索遅延を使って音声認識の精度と効率を改善する。

新しい方法が、ペアになってないテキストを使って珍しい単語の音声認識精度を向上させる。

この研究は、個人の詳細が音質の好みにどう影響するかを調べてるんだ。

この記事では、ウェイクワード検出の方法とそれがスマートデバイスに与える影響について探ります。

新しい方法が、騒がしい環境や小さなデバイス向けの音声モデルを改善する。

フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータを安全に保ちながら音声認識を向上させるんだ。