電気工学・システム科学

機械学習技術を使って再生可能エネルギーが電力グリッドの安定性に与える影響を分析する。

変化するシステムでの正確なパラメータ同定の方法、特に感染症モデルに焦点を当てる。

RLの新しいアプローチは、不確実性を扱ってより良い意思決定をすることに焦点を当ててるんだ。

この記事では、相互作用する粒子システムが強化学習戦略をどのように向上させるかについて話しているよ。

不確実性のあるシステムでの安全性を高める新しいアプローチが、到達可能性解析を使って実現されるよ。

新しい方法がデータ駆動型技術を使ってベアリングの故障検出を強化する。

決定論的ダイナミクスを持つ強化学習の効率的なアルゴリズムを紹介します。

宇宙船の点検における強化学習と安全対策に関する研究。

モジュロサンプリングがADCをどう改善して信号回復を良くするかを学ぼう。

DCMが現代のワイヤレスネットワークにおける通信効率をどう改善するかを学ぼう。

コーディングアパーチャーは、微小サンプルを分析する顕微鏡での深さ解像度を向上させる。

新しい方法がデータ駆動型技術を使ってベアリングの故障検出を強化する。

微生物燃料電池は農業でクリーンエネルギーの解決策を提供できるよ。

新しいシステムが太陽光発電の送電線の故障検出を改善するよ。

新しいフレームワークが6G無線システムの通信とセンシングを強化する。

新しいモデルは、高度な技術を使って都市部の交通予測を改善する。

AI生成の合成画像は、細胞イメージング技術や実践を変えるかもしれない。

新しいモデルは、データの制限があっても医療画像における腫瘍セグメンテーションを改善するんだ。

ラジオロジストの不足を解消して、患者ケアを向上させるためのAIソリューションを探ってるよ。

MRIスキャンからタウ-PET画像を作る新しい方法が、アルツハイマーの検出を改善するかもしれない。

自動化システムがMRI画像の評価と診断精度を向上させる。

NeurIPS 2022に提出するための基本的なフォーマットルールとヒント。

CLAMPはコヒーレントLIDARの画像品質を向上させて、ノイズを減らし、明瞭度を上げるよ。

機械学習は、ダーモスコピー画像を使ってメラノーマの厚さを早期に検出するのを強化する。

新しいモデルがバーチャル環境でのリアルな音響体験を向上させる。

この研究は、都市部での歩行者の動きを追跡するための音声方法を調査している。

新しいデータセットがマルチメディアコンテンツのためのフォーリー音声の作成を改善する。

新しい方法で、騒がしい環境でもスピーチ認識が良くなる適応技術が使われてるんだ。

SPEARは最小限のデータ収集で、3D空間での音の振る舞いを予測するよ。

新しい方法で混合言語のスピーチを英語に翻訳するのが上手くなったよ。

新しい方法で、厳しいラジオ環境でもスピーカー認証の精度が向上するんだ。

新しい手法がリズムの変化を狙って、こっそりとしたスピーチ攻撃を行う。