電気工学・システム科学

PINNSimは、電力システムのシミュレーションの効率を向上させるためにニューラルネットワークを使ってるよ。

ニューラルオペレーターは複雑なPDEの制御設計を効率化してくれるよ。

クープマン演算子理論が車両の性能と安全性向上にどんな役割を果たすかを探る。

HDNNは、複雑なタスクに対して安定したトレーニングと近似能力を提供するよ。

デジタル信号がしきい値モード切替ODEを通じて回路設計にどんな影響を与えるかを見てみよう。

現実の条件下でUAVシステムを特定するための速くてコスト効率の良い方法。

新しい方法は、車両間の通信を減らして交通ルーティングを簡素化する。

新しい技術は、正確な屋内位置測定のために既存の信号を利用してるよ。

研究によると、深層学習は雑音のあるECG記録から心房細動を正確に検出できるらしい。

スペクトル推定の重要性や方法について、いろんな分野で学んでみよう。

Pi-ViMoは、非接触型レーダーを使って柔軟にバイタルサインをモニタリングするよ。

新しい技術は、正確な屋内位置測定のために既存の信号を利用してるよ。

新しい方法が脳コンピュータインターフェースのEEGデータ分析を強化する。

建物にセンサーをうまく配置することで、プライバシーを守りつつ役立つデータが集められるんだ。

新しい方法でMRIの画像品質が向上して、患者の結果がもっと良くなるんだ。

人間と機械のやり取りでは、意味やコンテキストが大事だって新しいアプローチが注目されてるよ。

新しい方法が軟部組織の Ultrasound イメージングの精度を向上させる。

CLADEは、ペアデータなしで画像品質を向上させることで医療画像を強化するよ。

新しい方法で、加工した画像を生のような形式に変換するのが楽になるよ。

多様なコンテンツタイプに対応した効果的な動画品質評価のためのXGC-VQAを紹介します。

MuLUTは、さまざまなアプリケーションで画像品質と効率を向上させるよ。

ディープトランスファーラーニングは、胸部X線から肺の病気を検出するのを強化するよ。

新しいシステムは、医療画像の品質評価を説明可能に強化するよ。

新しい方法が、小さいクリニックからの限られたデータを使ってMRIの解釈を向上させる。

音楽の構造を分ける新しい方法を探って、その影響について考えてる。

メロディに合うように歌詞をうまく翻訳する新しいアプローチ。

新しい方法で、ラベル付き音声データを少なくしてTTSシステムを改善する。

この研究は、DareFightingICEでプレイヤーの洞察のために適応音楽を使うことを考察してるんだ。

研究者たちがより良い口読システムのためにLIPSFUSデータセットを開発した。

このフレームワークは、ラベルのないデータとクラスタリング技術を使ってスピーカー認証を強化するんだ。

新しいフレームワークが自己教師あり学習を使って感情検出を強化する。

このアプローチは、物理を使って動画のアクションと音を結びつけて、より良い音効果を実現するんだ。