この記事は、媒介分析における総効果テストの有効性に疑問を投げかけている。
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適応技術を使って交通事故の可能性を見積もる方法を探る。
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死亡率を予測して災害対応を強化する新しいアプローチ。
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正確な風力発電の予測は、高品質なデータと効果的な手法に依存してるんだ。
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この研究は、ハリケーン・アイダの際に停電が回復にどう影響したかを分析してるよ。
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学生の入学数が国別の教育比較にどう影響するかを探る。
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頻度主義的手法を使って疫病モデルを調査して、より良い公衆衛生介入を目指す。
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この記事では、歴史的なパターンの類似性が交通の流れの予測をどう改善できるかを調べてるよ。
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法律研究とAI開発のためのイギリスの裁判例の包括的なコレクション。
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被害経験が思春期の犯罪行動にどう影響するかを調査中。
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グループ化された情報からデータ分布をより良く推定する方法。
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新しい方法がインフラネットワークの信頼性評価を向上させるんだ。
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研究者たちは、より良い予測のために物理学の概念を使って株価モデルを改善している。
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洪水は特に弱い立場の人たちに深刻な健康リスクをもたらすよ。
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曲線は、自然から技術までさまざまな分野で重要だよ。
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実世界での服薬遵守が薬の効果にどう影響するかを分析中。
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自己評価の自信が学生の数学の成果を向上させる。
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新しい方法がX線回折データを使って結晶構造の特定を改善したよ。
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新しい方法がEHRを活用して、患者のがんリスクをよりよく予測するんだ。
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生物多様性の重要性とそれが生態系に与える影響を探る。
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時間を通じて因果関係を特定する方法を見てみよう。
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この研究は、2次元の機能データのためのノット選択を最適化することに焦点を当てているよ。
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アクセスしにくい人身売買の集団を研究する上でのRDSの役割を探る。
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新しいモデルはECGデータを使って心房細動のリスクを効果的に予測するよ。
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ソフトウェアツールが研究者たちが極端な天候イベントとその影響を研究するのを手助けしてるんだ。
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病気の段階を理解することで、効果的な公衆衛生の対応ができる。
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CAP手法は、インフルエンザの outbreak 予測を向上させて、より良い公衆衛生への対応を可能にする。
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自動運転車が交通の行動や管理をどう変えてるか。
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科学研究における再現性研究の評価方法の新しいアプローチを見てみよう。
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新しいデータセットとライブラリが、AIを使って教育体験をパーソナライズすることを目指してるよ。
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線形モデルがデータ分析や結果予測にどう役立つかを学ぼう。
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新しいモデルが核熱流体システムの不確実性定量化を改善した。
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この記事は、ソーラー ミニ グリッドがケニアとナイジェリアの田舎の生活をどう改善するかを調べているよ。
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MINTSが学校の入学データのギャップをどう解消しているか学ぼう。
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研究が脳卒中患者の多様な健康状態を特定して、より良いケアを目指してる。
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臨床現場での予測モデルの価値を評価して、より良い成果を得る。
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新しい方法が林業エコシステムの研究や生態管理のためのライダーアプリケーションを向上させてるよ。
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ステージングされた木がサービス満足度の分析をどう高めるか探ってみよう。
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ジニ指数と不平等評価における役割についての考察。
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新しい方法が時系列分析での相関の重要性評価を向上させる。
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